Главная
Отзывы по направлению "Курсы по бизнес-аналитике"
Отзывы по направлению "Курсы по бизнес-аналитике"
Никитин Сергей Владимирович
Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
Спасибо большое, это был очень вдохновляющий тренинг!
Дюкова Екатерина Николаевна
Курс: Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии
Понравилось то, что сразу после курса можно применить знания на практике, нет необходимости доучивать язык программирования или дополнительно читать теорию. Какие-то решения для существующих задач можно реализовать уже сейчас и в зависимости от результатов развивать алгоритм. У меня есть рабочая задача и, прослушав курс, я уже вижу несколько вариантов ее решения.
Великанова Татьяна Александровна
Курс: Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии
Интересный, подробный материал. Доступно объяснено. Я получила полное представление об этой теме. Дополнительным бонусом стало вводное объяснение языка "R"
Бальжинимаева Елена Панфиловна
Курс: IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Подготовка данных для статистического анализа
Курс очень интересный, планирую продолжить обучение, прослушать все 5 уровней
Рыскин Павел Анатольевич
Курс: Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии
Курс очень полезный - многое ранее воспринимаемое разрозненно, теперь связывается в единое целое.
Кантёпкин Денис Анатольевич
Курс: Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
Хотя это мой 145-й курс, я считаю трилогию курсов по высшей математике одной из лучшей. Я бы поставил даже на второе место после трилогии CEH. Потому что очень сильно развивает навыки видеть зависимости между событиями и прогнозировать будущее. А видеть будущее, даже с определённой погрешностью - мне кажется, это мечта любого.
Тамман Екатерина Сергеевна
Курс: Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
Отличный курс, покрывает всю программу по статистике и эконометрии, сильный преподаватель, объяснено настолько понятно, что может освоить гуманитарий или тот, кто освежает программу бакалавра. Must для машинного обучения в последующем. Всем рекомендую.
Тамман Екатерина Сергеевна
Курс: Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
Отличный курс по всем параметрам, очень информативный, понятный, сконцентрирован на практике написания и оптимизации алгоритмов, покрывает много областей применения, кроме основных навыков дает хорошее понимание и видение процессов, а также их геометрического и математического отражений. Как обычно, отличный опытный преподаватель и учебные материалы
Головина Нина Николаевна
Курс: Практикум по бизнес-анализу
Материала много, очень понятно и подробно рассказывается
Шитикова Карина Викторовна
Курс: Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
Удачное соединение теории с практикой: применение математического анализа и линейной алгебры в Jupyter Notebook.
Божевский Алексей Станиславович
Курс: Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика
Курс особенно полезен тем, что теория статистики изучается на практических примерах с использованием библиотек питона: scipy, numpy, pandas.
Лысенков Денис Викторович
Курс: Динамические отчеты в Power BI Desktop
Материал объемный и интересный, спасибо за Ваш труд! Этот курс - это разносторонний суперкейс, в который погружаешься на несколько дней. Я изучал "с нуля", до этого не использовал эту программу (P_BI), и теперь даже жалею, что раньше не прошел этот курс - очень бы мне пригодились эти знания. Но и на будущее, конечно, они пригодятся, безусловно.
Котляревский Петр Анатольевич
Курс: Основы работы с большими данными (Data Science)
Курс был полезен и хорошо подготовлен преподавателем!
Федотов Сергей Владимирович
Курс: Корпоративная архитектура предприятия на практике
Хорошее изложение материала, отличный преподаватель. А главное актуально и полезно!
Максимов Артемий Андреевич
Курс: Автоматизация бизнес-процессов на базе BPMN 2.0. Уровень 3
Курс крайне полезен и действительно является завершающим, позволяет сформировать полную картину
Блудилин Михаил Васильевич
Курс: Динамические отчеты в Power BI Desktop
Очень подробный курс, с отличной практикой по визуализации данных в PBI.
Шитикова Карина Викторовна
Курс: Основы работы с большими данными (Data Science)
Отличный вводный курс по Data Science и Big Data. Я легко усвоила основные понятия.
Федотов Сергей Владимирович
Курс: Архитектура предприятия по стандарту TOGAF
Изложение материала, преподаватель, - всё хорошо. А главное актуально и полезно!
Скоба Алена
Курс: Системный анализ
В курсе отлично описанны все основные навыки, которыми должен обладать системный аналитик. В том числе: понятие требований, UML-диаграммы, интеграции.
Кузнецова Ольга Андреевна
Курс: Управление и реинжиниринг бизнес-процессов. Базовый уровень
В общем, мне курс показался очень хорошо построенным, для новичков, таких, как я. Знания уже оказались очень полезны на работе (все выходные занималась перестроением бизнес-процесса, который автоматизируем в данное время).
Главная