Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

Интерактивные путеводители

Программирование и СУБД

programming-sm

Бизнес-аналитика

business-analytics-s

Типы обучения

Знаете ли Вы, что...

Курс Основы работы с большими данными: Data Science Orientation пользуется огромной популярностью среди специалистов, а также тех, кто только выбрал для себя такие востребованные и высокооплачиваемые профессии:

Не нашли нужный Вам курс?

Закажите его в индивидуальном формате или Напишите, и мы его сделаем!

Подписаться на рассылку


Полезные статьи
Обучающие материалы
Афиши и билеты на конференции
Подарки наших партнеров

Я принимаю условия Политики конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законодательством России

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

Вы подписались на рассылку

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation




По окончании курса Вы будете уметь:
  • определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
  • подбирать команду для работы с большими данными (Big Data) ;
  • выбирать инструментарий для практической работы;
  • формировать требования к гибкой адаптации компании для применения бигдата.

После окончания курса вы будете:

  • понимать концепцию больших данных (Big Data) ;
  • понимать основные методы обработки и анализа данных на основе матстатистики и машинного обучения.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о Центре

Тут работают очень отзывчивые люди с желанием поделиться знаниями с другими людьми. Мне очень понравилось! Желаю Вам прогрессировать и развиваться дальше! Сейчас меня всё устраивает и я обязательно буду учиться далее

Cлушатель: Загер Давид Константинович

Удобство организации учебного процесса от момента заказа курсов до непосредственного обучения. Информационный обмен на высшем уровне. Обратная связь с кураторами и "бумажный" документооборот организованы прекрасно.

Cлушатель: Милованов Антон Михайлович

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2016/2013. Уровень 1. Работа с Excel 2016/2013 или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Область применения больших данных. Постановка задачи
  • Цели курса
  • Определение основных понятий
  • История науки о данных
  • Выгоды от работы с большими данными (Big Data)
1  
  Модуль 2. Data Science: назначение, области применения
  • Роль специалистов по DS
  • Требуемые компетенции
  • Методология исследования данных
  • Состав проектной команды для DS
  • Требования к команде DS
2  
  Модуль 3. Сбор и подготовка исходных данных
  • С чего начать
  • Описательное и ассоциативное исследование исходных данных
  • Сегментирование данных (slice and dice)
  • Практическая работа. Сегментировать тестовый набор данных
3  
  Модуль 4. Основы математической статистики
  • Основная тенденция и отклонения
  • Среднее, наиболее вероятное и медиана
  • Распределение Гаусса
  • Практическая работа. Определить статистические характеристики распределения. Использовать функции распределения Excel
3  
  Модуль 5. Визуализация данных
  • Визуализация данных в Excel (Pivot)
  • Дашборды
  • Другие инструменты визуализации
  • Демонстрация
2  
  Модуль 6. Инструменты анализа данных
  • Основы машинного обучения:
    • Сигмоидная функция
    • Регрессионный анализ
  • Обзор инструментов
3  
  Модуль 7. Выгоды для компании от применения аналитики больших данных (Big Data)
  • Подготовка компании к применению Big Data
  • Требования к компетенциям и взаимодействию сотрудников
  • Готовность к изменениям = гибкая (agile) компания
  • Практическая работа. Определить состав «бигдата» команды в вашей организации
2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16 +4
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы 

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.
Чем отличается обучение в режиме вебинара от других видов обучения?

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00 Вечер или Выходные
Стандартная цена
Вебинар Безлимитное обучение Записаться
Частные лица 7 990 7 990 7 990 Бесплатно
Организации 9 990 9 990 9 990
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы*:

Cert_Common

Свидетельство

БУХ

Удостоверение

Cert_Inter

Cертификат международного образца

*До начала обучения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

logo_wm.gif cyberplat1.gif logo_ramblertop.gif Яндекс.Метрика LiveInternet