Лучшие компьютерные курсы России! Вебинары для всего мира.

+7 (495) 232-32-16

info@specialist.ru   skype icq

Путеводители

SQL Server 2012

sql2012-sm

Сертификации и экзамены

Данный курс готовит к экзаменам, входящим в программы подготовки сертифицированных специалистов международного уровня:

Данный курс готовит к успешной сдаче международных сертификационных экзаменов:

Типы обучения

Знаете ли Вы, что...

Курс 10778AB Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012 пользуется огромной популярностью среди специалистов, а также тех, кто только выбрал для себя такие востребованные и высокооплачиваемые профессии:

Вакансии Superjob

Не нашли нужный Вам курс?

Напишите, и мы его сделаем!

Online консультация

чат Чат консультация
icq Icq консультация
skype Skype консультация
Записаться на курсы Записаться на курсы
Расписание курсов Расписание курсов
Способы оплаты Способы оплаты

Наши награды

load_price.jpg

Курс 10778AB Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server 2012




По окончании курса Вы будете уметь:
  • Представлять компоненты, архитектуру и природу BI решений.
  • Создавать отчеты служб Reporting Services.
  • Создавать  многократно используемые элементы отчетов, которые упрощают самообслуживания отчетности.
  • Управлять инфраструктурой отчетов.
  • Создавать  многомерные базы данных с Analysis Services.
  • Реализовывать измерения в кубе.
  • Реализовывать меры и группы мер в кубе.
  • Использовать синтаксис многомерных выражений (MDX).
  • Настраивать куб.
  • Реализовывать табличную модель данных в PowerPivot.
  • Использовать DAX запрос табличной модели.
  • Реализовывать табличную базу данных.
  • Использовать Power View для создания интерактивных визуализаций данных.
  • Использовать Data Mining для интеллектуального анализа.
Продолжительность курса - 40 ак. ч.

Преподаватели курса

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Курс 10774AB Создание запросов в Microsoft SQL Server 2012 или эквивалентная подготовка.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Сертификации и экзамены

Данный курс готовит к экзаменам, входящим в программы подготовки сертифицированных специалистов международного уровня:

Данный курс готовит к успешной сдаче международных сертификационных экзаменов:

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа Microsoft Business Intelligence
  • Лабораторная работа: отчеты и анализ данных
    • Изучение отчетов служб Reporting Services
    • Изучение PowerPivot
4  
  Модуль 2. Реализация отчетов со службой Reporting Services
  • Введение в службы Reporting Services
  • Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
  • Группировка и агрегирование данных в отчете
  • Отображение данных графически
  • Фильтрация отчетов с помощью параметров
  • Лабораторная работа:  Реализация отчетов со службой Reporting Services
    • Создание отчетов
    • Группировка и агрегирование данных в отчете
    • Добавление диаграмм в отчетах
    • Реализация параметров в отчетах
    • Публикация и просмотр отчетов
    • Дополнительное упражнение: создание визуального сравнения в отчете
    • Дополнительные упражнения: Создание карты отчетов
4  
  Модуль 3. Поддержка самообслуживания отчетов
  • Введение в Report Builder (построитель отчетов)
  • Создание повторно используемых элементов отчета
  • Лабораторная работа: Поддержка самообслуживания отчетов
    • Использование отчетов
    • Создание общего источника данных
    • Создание общих наборов данных
    • Создание чисти отчета
2  
  Модуль 4. Управление инфраструктурой отчетов
  • Управление безопасностью
  • Управление выполнением отчетов
  • Доставка отчетов по подписке
  • Устранение неполадок служб отчетов
  • Лабораторная работа: Реализация подписки на отчет
    • Настройка выполнения отчета
    • Реализация стандартных подписок
    • Реализация управляемой данными подписки
2  
  Модуль 5. Создание многомерных баз данных
  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
  • Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
    • Создание источника данных
    • Создание и изменение представления источника данных
    • Создание и изменение куба
2  
  Модуль 6. Работа с кубами и размерностями
  • Настройка размерностей
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов
  • Лабораторная работа: Работа с кубами и размерностями
    • Настройка размерностей
    • Определение связей и иерархий
    • Сортировка и группировка атрибутов размерностей
4  
  Модуль 7. Работа с мерами и группами мер
  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер
  • Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
    • Настройка мер
    • Определение использования измерений и отношений
    • Настройка хранилища группы мер
4  
  Модуль 8. Введение в MDX
  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу
  • Лабораторная работа: использование MDX
    • Запросы куба с помощью MDX
    • Создание вычисляемых элементов
4  
  Модуль 9. Настройка функциональности куба
  • Реализация ключевых показателей производительности
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов
  • Лабораторная работа: Настройка куба
    • Внедрение KPI
    • Реализация действий
    • Реализация перспектив
    • Реализация переводов
2  
  Модуль 10. Реализация табличной модели данных с помощью Microsoft PowerPivot
  • Введение в табличную модель данных (Tabular Data Model) и технологии PowerPivot
  • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
  • Разделение книги PowerPivot и использование PowerPivot галереи
  • Лабораторная работа: Использование PowerPivot для Excel
    • Создание табличной модели данных с помощью PowerPivot для Excel
    • Использование табличной модели данных в Excel
    • Разделение книги PowerPivot в галерее PowerPivot
    • Использование книги PowerPivot в качестве источника данных
2  
  Модуль 11. Введение в выражения анализа данных (DAX)
  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
  • Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
    • Создание вычисляемых столбцов
    • Создание меры
    • Использование Time Intelligence
    • Создание динамических мер
2  
  Модуль 12. Реализация табличной модели данных Analysis Services
  • Введение в проекты табличной модели данных Analysis Services
  • Реализация табличной модели данных Analysis Services в Business Intelligence Development Studio
  • Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных Analysis Services
    • Создание проекта табличной модели данных Analysis Services из книги PowerPivot
    • Реализация перспектив
    • Реализация разделов
    • Развертывание табличной модели данных Analysis Services
    • Обеспечение доступа к табличной модели данных
    • Настройка режима хранения DirectQuery
    • Обеспечение безопасности в табличной модели данных
2  
  Модуль 13. Создание визуализации данных с помощью Power View
  • Введение в Power View
  • Визуализация данных с Power View
  • Лабораторная работа: Создание интерактивных отчетов с Power View
    • Изменение табличной модели данных
    • Создание простого просмотра Power View
    • Интерактивная визуализация
    • Создание Точечной диаграммы (Scatter Chart) and a Play Axis
4  
  Модуль 14. Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Использование Data Mining Add-In для Excel
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
  • Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных
    • Использование Excel Data Mining Add-In
    • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
    • Изучение моделей интеллектуального анализа данных
    • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
    • Использование  модели интеллектуального анализа данных
2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 40  
  Общая учебная нагрузка, включая консультации и самостоятельные занятия 72  

Ближайшие группы 

Данный курс вы можете пройти дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.

Стоимость обучения (рублей) 

Документы об окончании

Cert_Common

Свидетельство Центра "Специалист"

Cert_Inter

Свидетельство Центра "Специалист" международного образца

Cert_Microsoft

Международный сертификат Microsoft

Все документы центра

Курсы менеджеров по персоналу Кадровые курсы Бухгалтерские курсы Курсы дизайна Курсы фотошоп Курсы 1с Курсы 3d max

qr-code.gif © 1991–2012 Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана
Адрес главного офиса: г. Москва, Госпитальный переулок, д. 4/6.

Телефон: +7 (495) 232-32-16, E-mail: info@specialist.ru
Мобильный сайт, Отправить сообщение вебмастеру

yandexmoney.gif logo_wm.gif qiwi-logo.gif rbk_logo_s.png cyberplat1.gif Rambler's Top100 rating@mail.ru Яндекс.Метрика
Рейтинг@Mail.ru LiveInternet