Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

Интерактивные путеводители

Бизнес-аналитика

business-analytics-s

Облачные технологии Microsoft

cloud_microsoft-s

Типы обучения

Знаете ли Вы, что...

Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R пользуется огромной популярностью среди специалистов, а также тех, кто только выбрал для себя такие востребованные и высокооплачиваемые профессии:

Не нашли нужный Вам курс?

Закажите его в индивидуальном формате или Напишите, и мы его сделаем!

Подписаться на рассылку


Полезные статьи
Обучающие материалы
Афиши и билеты на конференции
Подарки наших партнеров

Я принимаю условия Политики конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законодательством России

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

Вы подписались на рассылку

Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R




По окончании курса Вы будете уметь:
  • описывать работу Microsoft R;
  • использовать клиента R и Server R для обработки больших данных из разных хранилищ;
  • визуализировать данные с помощью графиков и схем;
  • преобразовывать и очищать наборы больших данных;
  • использовать способы разделения аналитических задач на параллельные задачи;
  • строить и оценивать регрессионные модели, генерируемые на основе больших данных;
  • создавать, оценивать и разворачивать партиционированные модели на основе больших данных;
  • использовать язык R в средах SQL Server и Hadoop.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 24 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о Центре

Тут работают очень отзывчивые люди с желанием поделиться знаниями с другими людьми. Мне очень понравилось! Желаю Вам прогрессировать и развиваться дальше! Сейчас меня всё устраивает и я обязательно буду учиться далее

Cлушатель: Загер Давид Константинович

Удобство организации учебного процесса от момента заказа курсов до непосредственного обучения. Информационный обмен на высшем уровне. Обратная связь с кураторами и "бумажный" документооборот организованы прекрасно.

Cлушатель: Милованов Антон Михайлович

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания или эквивалентная подготовка.

Требуемая подготовка: Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка. Определить уровень владения языком вам поможет тест.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Введение в статистику или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Курс 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Сервер и клиент Microsoft R
  • Обзор сервера Microsoft R
  • Использование клиента Microsoft R
  • Функции ScaleR

Лабораторная работа: Обзор сервера и клиента Microsoft R

  • Использование клиента R в VSTR и RStudio
  • Обзор функций ScaleR
  • Подключение к удалённому серверу
3  
  Модуль 2. Обзор больших данных
  • Источники данных ScaleR
  • Чтение данных в XDF-объекте
  • Обобщение данных в XDF-объекте

Лабораторная работа: Обзор больших данных

  • Чтение локального CSV-файла и передача данных в XDF-файл
  • Преобразование данных на входе
  • Чтение данных из SQL Server и передача в XDF-файл
  • Подведение итогов в XDF-файле
3  
  Модуль 3. Визуализация больших данных
  • Визуализация данных в памяти
  • Визуализации больших данных

Лабораторная работа: Визуализация данных

  • Использование ggplot для создания многогранной диаграммы с наложением
  • Использование rxlinePlot и rxHistogram
3  
  Модуль 4. Обработка больших данных
  • Преобразование больших данных
  • Управление наборами данных

Лабораторная работа: Обработка больших данных

  • Преобразование больших данных
  • Сортировка и слияние больших данных
  • Подключение к удаленному серверу
3  
  Модуль 5. Распараллеливание операций анализа
  • Использование вычислительного контекста RxLocalParallel с функцией rxExec
  • Использование пакета revoPemaR

Лабораторная работа: Использование rxExec и revoPemaR для распараллеливания операций

  • Использование rxExec для оптимизации использования ресурсов
  • Создание и применение класса PEMA
3  
  Модуль 6. Создание и оценка регрессионной модели
  • Кластеризации больших данных
  • Создание регрессионных моделей и подготовка прогнозов

Лабораторная работа: Создание линейной регрессионной модели

  • Создание кластера
  • Создание регрессионной модели
  • Генерация данных для составления прогнозов
  • Использование модели для составления прогнозов и сравнение результатов
3  
  Модуль 7. Создание и оценка партиционированных моделей (Partitioning Model)
  • Создание партиционированных моделей на основе дерева решений.
  • Тестирование прогнозов партиционированных моделей

Лабораторная работа: Создание и оценка партиционированных моделей

  • Разбиение набора данных
  • Построение моделей
  • Подготовка прогноза и тестирование результатов
  • Сравнение результатов
3  
  Модуль 8. Обработка больших данных в SQL Server и Hadoop
  • Использование R в SQL Server
  • Использование Map/Reduce в Hadoop
  • Использование Hadoop Spark

Лабораторная работа: Обработка больших данных в SQL Server и Hadoop

  • Создание модели и прогнозирования результатов в SQL Server
  • Анализ и вывод результата с помощью Map/Reduce в Hadoop
  • Интеграция скрипта sparklyr в рабочий процесс ScaleR
3  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 24 +12
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы  rss.gif

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.
Чем отличается обучение в режиме вебинара от других видов обучения?

Полное расписание курса

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00 Вечер или Выходные
Стандартная цена
Вебинар Безлимитное обучение Записаться
Частные лица 21 990 21 990 21 990 5 990
Организации 23 990 23 990 23 990
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы*:

БУХ

Удостоверение

Cert_Common

Свидетельство

Cert_Inter

Cертификат международного образца

Cert_Microsoft

Международный сертификат Microsoft

*До начала обучения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

logo_wm.gif cyberplat1.gif logo_ramblertop.gif Яндекс.Метрика LiveInternet