Интерактивные путеводители

Маркетинг и продажи

marketingsm

Курсы IBM SPSS

SPSSm

Типы обучения

Знаете ли Вы, что...

Курс IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных пользуется огромной популярностью среди специалистов, а также тех, кто только выбрал для себя такие востребованные и высокооплачиваемые профессии:

Не нашли нужный Вам курс?

Закажите его в индивидуальном формате или Напишите, и мы его сделаем!

Подписаться на рассылку

IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных




По окончании курса Вы будете уметь:
  • Выбирать и устанавливать параметры работы SPSS
  • Подготавливать и организовывать ввод данных в SPSS
  • Проводить модификацию и трансформацию данных
  • Управлять данными и формировать статистическую сводку наблюдений
  • Вычислять статистические показатели
  • Проводить частотный анализ и выявлять связи на основе таблиц сопряженности
  • Выявлять и анализировать взаимосвязи с помощью коэффициентов корреляции
  • Проводить процедуры сравнения средних
  • Представлять результаты анализа данных в виде статистических таблиц, диаграмм и графиков
  • Работать с синтаксисом SPSS
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 32 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о курсе

Логично построен, одно следует из другого, все необходимые пояснения даны, нет проблем с пониманием материала.

Cлушатель: Байкина Маргарита

Благодаря курсу, и предложенной учебной литературе я смогу применять полученные знания на практике!

Cлушатель: Ульянов Глеб Михайлович


Все отзывы по курсу (47)

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Базовая компьютерная подготовка. Windows и Интернет для начинающих или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Тестирование по курсу

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Основные принципы статистического исследования
  • План и программа статистического исследования
  • Источники данных для статистического исследования
  • Выборочный метод
  • Основные понятия теории вероятностей
  • Шкалы измерения переменных
  • Задачи статистического анализа
  • Описательная и аналитическая статистика
  • Нулевая и альтернативная гипотезы
  • Понятие о статистических критериях
  • Выбор уровня значимости нулевой гипотезы
2  
  Модуль 2. Структура и диалоговые окна программы SPSS
  • Запуск SPSS
  • Настройка параметров программы
  • Открытие файла данных
  • Выбор модулей и статистических процедур SPSS
  • Работа в окнах SPSS
  • Окно Редактора данных
  • Компоненты диалоговых окон
  • Запуск процедур анализа
  • Окно Вывода и его иерархия
  • Перестановка и копирование элементов Вывода
  • Скрытый режим и удаление элементов Вывода
  • Справочная система SPSS
  • Завершение работы в SPSS
2  
  Модуль 3. Создание и редактирование файлов данных в SPSS
  • Матрица данных и особенности ее организация в SPSS
  • Ввод данных
  • Кодировка данных
  • Импорт данных из электронных таблиц и баз данных
  • Определение переменных
  • Имя, тип и другие свойства переменных
  • Выбор шкалы измерения переменных
  • Метки переменных и значений переменных
  • Вставка и удаление наблюдений и переменных
  • Копирование и вставка свойств переменных
2  
  Модуль 4. Управление данными в SPSS
  • Отбор наблюдений
  • Выбор наблюдений с заданным условием
  • Логические операторы для отбора
  • Отбор по диапазонам
  • Отбор для текстовых переменных
  • Транспонирование наблюдений и переменных
  • Сортировка данных
  • Работа с пропущенными значениями
  • Панели инструментов
  • Панели символов
2  
  Модуль 5. Трансформация данных в SPSS
  • Вычисление новых переменных
  • Формулировка числовых выражений
  • Арифметические операторы
  • Арифметические функции
  • Функции даты и времени в SPSS
  • Категоризация количественных переменных
  • Перекодирование существующей переменной
  • Перекодирование в новую переменную
  • Автоматическая перекодировка
2  
  Модуль 6. Методы описательной статистики в SPSS
  • Частотный анализ для номинальных и порядковых переменных
  • Частотные таблицы
  • Абсолютная и относительная частота
  • Форматы частотных таблиц
  • Диаграммы для визуализации частотных таблиц
  • Мода
  • Медиана
  • Квартили и другие процентили
  • Процедуры для расчета статистических характеристик
  • Средняя арифметическая
  • Дисперсия и стандартное отклонение
  • Минимум и максимум
  • Коэффициенты асимметрии и эксцесса
  • Ошибка среднего
  • Z-преобразование
  • Сводка наблюдений
  • Точечные и интервальные статистические оценки
  • Доверительный интервал среднего
4  
  Модуль 7. Исследование данных в SPSS
  • Законы распределения
  • Процедуры разведочного анализа
  • Гистограммы
  • Ящичковые диаграммы
  • Диаграммы ветвей и листьев
  • Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
  • Нормальный закон распределения
  • Тесты на проверку нормального распределения
  • Нормальные вероятностные графики
  • Нормализующие преобразования
  • Анализ для групп наблюдений
2  
  Модуль 8. Работа со статистическими таблицами в SPSS
  • Мобильные таблицы в SPSS
  • Управление мобильной таблицей
  • Трансформация мобильных таблиц
  • Транспонирование и поля вращения
  • Перемещение строк и столбцов в пределах одной группы
  • Группирование и разгруппирование строк и столбцов
  • Отображение и скрытие строк и столбцов
  • Шаблоны таблиц
  • Изменение свойств в мобильных таблицах
  • Редактирование таблиц
2  
  Модуль 9. Работа с графиками и диаграммами в SPSS
  • Типы диаграмм в SPSS
  • Процедуры и параметры построения диаграмм
  • Процедура стандартных графиков – Устаревшие диалоговые окна
  • Конструктор диаграмм
  • Использование галереи для построения диаграмм
  • Панель выбора диаграмм
  • Шаблоны диаграмм
  • Редактирование диаграмм
2  
  Модуль 10. Сравнение средних
  • Сопряженные и независимые выборки
  • Статистические гипотезы о сравнении средних
  • Применение t-критерия Стьюдента для проверки гипотез
  • Интерпретация результатов расчета уровня значимости в гипотезах сравнения средних
  • Процедура Средние
  • Одновыборочный t-критерий для сравнения среднего с контрольной величиной
  • Процедура t-критерий для парных выборок
  • Процедура t-критерий для независимых выборок
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий с помощью Левен-теста
  • Множественные сравнения средних для независимых выборок
  • Таблица дисперсионного анализа
  • Графики средних
  • Апостериорные тесты сравнения средних
4  
  Модуль 11. Взаимосвязи на основе таблиц сопряженности
  • Создание таблиц сопряженности
  • Наблюдаемые и ожидаемые частоты в таблицах сопряженности
  • Остатки в таблицах сопряженности
  • Проценты в ячейках таблиц сопряженности
  • Критерий Хи-квадрат для проверки гипотез в таблицах сопряженности
  • Задание слоев в таблицах сопряженности
  • Графическое представление таблиц сопряженности
2  
  Модуль 12. Корреляционный анализ
  • Задачи корреляционного анализа
  • Функциональные и корреляционные связи
  • Диаграммы рассеяния
  • Виды корреляционных взаимосвязей
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • Основные свойства коэффициентов корреляции
  • Процедура Парные корреляции в SPSS
  • Оценка значимости коэффициента корреляции
  • Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
  • Частные коэффициенты корреляции
  • Процедура Частные корреляции
  • Выявление прямых и косвенных связей
4  
  Модуль 13. Работа с командным синтаксисом SPSS
  • Способы создания синтаксиса SPSS
  • Вставка команд синтаксиса из диалоговых окон и из окна Вывода
  • Окно Редактора синтаксиса
  • Основные синтаксические правила
  • Автозавершение
  • Цветовое кодирование
  • Запуск синтаксиса
  • Контрольные точки и закладки
  • Индикаторы выполнения синтаксиса
  • Сохранение синтаксиса
2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 32 +16
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы  rss.gif

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.
Чем отличается обучение в режиме вебинара от других видов обучения?

Стоимость обучения (рублей) 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00 Вечер или Выходные
Стандартная цена
Вебинар Безлимитное обучение Записаться
Частные лица 14 990 14 990 14 990 Бесплатно
Организации 17 490 17 490 17 490
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Документы об окончании

Cert_Inter

Свидетельство Центра "Специалист" международного образца

Все документы Центра

yandexmoney.gif logo_wm.gif cyberplat1.gif logo_ramblertop.gif Яндекс.Метрика LiveInternet