Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

Знаете ли Вы, что...

Курс IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных пользуется огромной популярностью среди специалистов, а также тех, кто только выбрал для себя такие востребованные и высокооплачиваемые профессии:

Не нашли нужный Вам курс?

Закажите его в индивидуальном формате или Напишите, и мы его сделаем!

Подписаться на рассылку


Полезные статьи
Обучающие материалы
Афиши и билеты на конференции
Подарки наших партнеров

Я принимаю условия Политики конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законодательством России

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

Вы подписались на рассылку

IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных




По окончании курса Вы будете уметь:
  • Выбирать и устанавливать параметры работы SPSS
  • Подготавливать и организовывать ввод данных в SPSS
  • Проводить модификацию и трансформацию данных
  • Управлять данными и формировать статистическую сводку наблюдений
  • Вычислять статистические показатели
  • Проводить частотный анализ и выявлять связи на основе таблиц сопряженности
  • Выявлять и анализировать взаимосвязи с помощью коэффициентов корреляции
  • Проводить процедуры сравнения средних
  • Представлять результаты анализа данных в виде статистических таблиц, диаграмм и графиков
  • Работать с синтаксисом SPSS
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 32 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о курсе

Я получила систематизированные знания о возможностях работы и анализа данных в spss. Обязательно буду использовать полученные знания в работе и продолжать использовать их!

Cлушатель: Овчинская Екатерина

С большим нетерпением жду продолжения этого курса. Рада, что "Специалист" работает над созданием цикла курсов по статистике и эконометрике. Намерена продолжить обучение и посоветовать его своим коллегам.

Cлушатель: Батяева Александра Евгеньевна


Все отзывы по курсу (48)

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Базовая компьютерная подготовка. Windows и Интернет для начинающих или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Тестирование по курсу

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Основные принципы статистического исследования
  • План и программа статистического исследования
  • Источники данных для статистического исследования
  • Выборочный метод
  • Основные понятия теории вероятностей
  • Шкалы измерения переменных
  • Задачи статистического анализа
  • Описательная и аналитическая статистика
  • Нулевая и альтернативная гипотезы
  • Понятие о статистических критериях
  • Выбор уровня значимости нулевой гипотезы
2  
  Модуль 2. Структура и диалоговые окна программы SPSS
  • Запуск SPSS
  • Настройка параметров программы
  • Открытие файла данных
  • Выбор модулей и статистических процедур SPSS
  • Работа в окнах SPSS
  • Окно Редактора данных
  • Компоненты диалоговых окон
  • Запуск процедур анализа
  • Окно Вывода и его иерархия
  • Перестановка и копирование элементов Вывода
  • Скрытый режим и удаление элементов Вывода
  • Справочная система SPSS
  • Завершение работы в SPSS
2  
  Модуль 3. Создание и редактирование файлов данных в SPSS
  • Матрица данных и особенности ее организация в SPSS
  • Ввод данных
  • Кодировка данных
  • Импорт данных из электронных таблиц и баз данных
  • Определение переменных
  • Имя, тип и другие свойства переменных
  • Выбор шкалы измерения переменных
  • Метки переменных и значений переменных
  • Вставка и удаление наблюдений и переменных
  • Копирование и вставка свойств переменных
2  
  Модуль 4. Управление данными в SPSS
  • Отбор наблюдений
  • Выбор наблюдений с заданным условием
  • Логические операторы для отбора
  • Отбор по диапазонам
  • Отбор для текстовых переменных
  • Транспонирование наблюдений и переменных
  • Сортировка данных
  • Работа с пропущенными значениями
  • Панели инструментов
  • Панели символов
2  
  Модуль 5. Трансформация данных в SPSS
  • Вычисление новых переменных
  • Формулировка числовых выражений
  • Арифметические операторы
  • Арифметические функции
  • Функции даты и времени в SPSS
  • Категоризация количественных переменных
  • Перекодирование существующей переменной
  • Перекодирование в новую переменную
  • Автоматическая перекодировка
2  
  Модуль 6. Методы описательной статистики в SPSS
  • Частотный анализ для номинальных и порядковых переменных
  • Частотные таблицы
  • Абсолютная и относительная частота
  • Форматы частотных таблиц
  • Диаграммы для визуализации частотных таблиц
  • Мода
  • Медиана
  • Квартили и другие процентили
  • Процедуры для расчета статистических характеристик
  • Средняя арифметическая
  • Дисперсия и стандартное отклонение
  • Минимум и максимум
  • Коэффициенты асимметрии и эксцесса
  • Ошибка среднего
  • Z-преобразование
  • Сводка наблюдений
  • Точечные и интервальные статистические оценки
  • Доверительный интервал среднего
4  
  Модуль 7. Исследование данных в SPSS
  • Законы распределения
  • Процедуры разведочного анализа
  • Гистограммы
  • Ящичковые диаграммы
  • Диаграммы ветвей и листьев
  • Вычисление M-оценок, процентилей и выбросов
  • Нормальный закон распределения
  • Тесты на проверку нормального распределения
  • Нормальные вероятностные графики
  • Нормализующие преобразования
  • Анализ для групп наблюдений
2  
  Модуль 8. Работа со статистическими таблицами в SPSS
  • Мобильные таблицы в SPSS
  • Управление мобильной таблицей
  • Трансформация мобильных таблиц
  • Транспонирование и поля вращения
  • Перемещение строк и столбцов в пределах одной группы
  • Группирование и разгруппирование строк и столбцов
  • Отображение и скрытие строк и столбцов
  • Шаблоны таблиц
  • Изменение свойств в мобильных таблицах
  • Редактирование таблиц
2  
  Модуль 9. Работа с графиками и диаграммами в SPSS
  • Типы диаграмм в SPSS
  • Процедуры и параметры построения диаграмм
  • Процедура стандартных графиков – Устаревшие диалоговые окна
  • Конструктор диаграмм
  • Использование галереи для построения диаграмм
  • Панель выбора диаграмм
  • Шаблоны диаграмм
  • Редактирование диаграмм
2  
  Модуль 10. Сравнение средних
  • Сопряженные и независимые выборки
  • Статистические гипотезы о сравнении средних
  • Применение t-критерия Стьюдента для проверки гипотез
  • Интерпретация результатов расчета уровня значимости в гипотезах сравнения средних
  • Процедура Средние
  • Одновыборочный t-критерий для сравнения среднего с контрольной величиной
  • Процедура t-критерий для парных выборок
  • Процедура t-критерий для независимых выборок
  • Проверка гипотезы о равенстве дисперсий с помощью Левен-теста
  • Множественные сравнения средних для независимых выборок
  • Таблица дисперсионного анализа
  • Графики средних
  • Апостериорные тесты сравнения средних
4  
  Модуль 11. Взаимосвязи на основе таблиц сопряженности
  • Создание таблиц сопряженности
  • Наблюдаемые и ожидаемые частоты в таблицах сопряженности
  • Остатки в таблицах сопряженности
  • Проценты в ячейках таблиц сопряженности
  • Критерий Хи-квадрат для проверки гипотез в таблицах сопряженности
  • Задание слоев в таблицах сопряженности
  • Графическое представление таблиц сопряженности
2  
  Модуль 12. Корреляционный анализ
  • Задачи корреляционного анализа
  • Функциональные и корреляционные связи
  • Диаграммы рассеяния
  • Виды корреляционных взаимосвязей
  • Коэффициент корреляции Пирсона
  • Основные свойства коэффициентов корреляции
  • Процедура Парные корреляции в SPSS
  • Оценка значимости коэффициента корреляции
  • Коэффициенты корреляции Спирмена и Кендалла
  • Частные коэффициенты корреляции
  • Процедура Частные корреляции
  • Выявление прямых и косвенных связей
4  
  Модуль 13. Работа с командным синтаксисом SPSS
  • Способы создания синтаксиса SPSS
  • Вставка команд синтаксиса из диалоговых окон и из окна Вывода
  • Окно Редактора синтаксиса
  • Основные синтаксические правила
  • Автозавершение
  • Цветовое кодирование
  • Запуск синтаксиса
  • Контрольные точки и закладки
  • Индикаторы выполнения синтаксиса
  • Сохранение синтаксиса
2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 32 +16
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы  rss.gif

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.
Чем отличается обучение в режиме вебинара от других видов обучения?

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00
Экономия до 20%
Вечер или Выходные
Стандартная цена
Вебинар
Экономия до 20%
Безлимитное обучение Записаться
Частные лица 15 990 12 750 15 990 15 990 12 750 Бесплатно
Организации 18 990 18 990 18 990
*Стоимость указана с учетом скидки. Для юридических лиц (организаций) указана минимальная цена, действующая при полной предоплате.
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы*:

Cert_Common

Свидетельство

БУХ

Удостоверение

Cert_Inter

Cертификат международного образца

*До начала обучения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

logo_wm.gif cyberplat1.gif logo_ramblertop.gif Яндекс.Метрика LiveInternet