Знаете ли Вы, что...

Курс IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа пользуется огромной популярностью среди специалистов, а также тех, кто только выбрал для себя такие востребованные и высокооплачиваемые профессии:

Не нашли нужный Вам курс?

Закажите его в индивидуальном формате или Напишите, и мы его сделаем!

Подписаться на рассылку

IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа




По окончании курса Вы будете уметь:
  • Изучать взаимосвязь между категориальными переменными на основе статистических тестов
  • Применять непараметрические критерии
  • Строить однофакторные и многофакторные дисперсионные модели
  • Строить парные и множественные линейные модели регрессии
  • Строить нелинейные модели регрессии
  • Строить модель логистической регрессии и пробит-модель
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 32 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о курсе

Прекрасный педагог, очень хорошо построен авторский курс, очень все доходчиво, прекрасное пособие, которым можно пользоваться при возникновении вопросов.

Cлушатель: Белова Ольга Юрьевна

Курс сложный, но ОЧЕНЬ полезный. То, что знала — вспомнила и укрепила. Кроме того, узнала много нового. Понравилась логика и последовательность изложения.

Cлушатель: Батяева Александра Евгеньевна


Все отзывы по курсу

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Методы проверки статистических гипотез. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности
  • Статистические критерии для таблиц сопряженности
  • Критерий хи-квадрат
  • Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности 2х2
  • Тест Мак-Немара
  • Коэффициенты корреляции для таблиц сопряженности
  • Симметричные меры связи для номинальных шкал
  • Направленные меры связи для номинальных шкал
  • Симметричные меры связи для порядковых шкал
  • Направленные меры связи для порядковых шкал
  • Оценка взаимосвязи между количественной и категориальной переменной
  • Оценка риска в таблицах сопряженности
  • Оценка согласованности в таблицах сопряженности
  • Оценка риска с переменной слоя
4  
  Модуль 2. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрические методы анализа распределения выборки
  • Условия применения непараметрических критериев
  • Виды непараметрических критериев
  • Параметры процедуры Одновыборочные критерии
  • Биномиальный критерий
  • Параметры биномиального критерия
  • Результаты расчета биномиального критерия
  • Критерий хи-квадрат
  • Параметры критерия хи-квадрат
  • Результаты расчета критерия хи-квадрат
  • Критерий Колмогорова-Смирнова
  • Параметры критерия Колмогорова-Смирнова
  • Результаты расчета критерия Колмогорова-Смирнова
  • Критерий знаковых рангов Вилкоксона
  • Результаты расчета критерия знаковых рангов Вилкоксона
  • Критерий серий
  • Параметры критерия серий
  • Результаты расчета критерия серий
  • Запуск одновыборочных критериев через устаревшие диалоговые окна
2  
  Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ независимых выборок
  • Параметры процедуры Непараметрические критерии для независимых выборок
  • Критерий Манна-Уитни и Вилкоксона
  • Результаты расчета критерия Манна-Уитни и Вилкоксона
  • Критерий Колмогорова-Смирнова для двух выборок
  • Результаты расчета критерия Колмогорова-Смирнова
  • Критерий Вальда-Вольфица
  • Результаты расчета критерия Вальда-Вольфица
  • Критерий Мозеса
  • Результаты расчета критерия Мозеса
  • Критерий Крускала-Уоллиса
  • Результаты расчета критерия Крускала-Уоллиса
  • Критерий Джонкхира-Терпстры
  • Результаты расчета критерия  Джонкхира-Терпстры
  • Медианный критерий
  • Результаты расчета медианного критерия
  • Запуск критериев для независимых выборок через устаревшие диалоговые окна
2  
  Модуль 4. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ зависимых выборок
  • Параметры процедуры Непараметрические критерии для связанных выборок
  • Критерий Мак-Немара
  • Результаты расчета критерия Мак-Немара
  • Критерий Кохрана
  • Результаты расчета критерия Кохрана
  • Критерий маргинальной однородности
  • Результаты расчета критерия маргинальной однородности
  • Критерий знаков
  • Результаты расчета критерия знаков
  • Критерий знаков Вилкоксона
  • Результаты расчета критерия Вилкоксона
  • Критерий Ходжеса-Лемана
  • Критерий Фридмана
  • Результаты расчета критерия Фридмана
  • Критерий согласия Кендалла
  • Запуск критериев для зависимых выборок через устаревшие диалоговые окна
2  
  Модуль 5. Изучение и моделирование взаимосвязи. Однофакторный дисперсионный анализ
  • Анализ взаимосвязи на основе дисперсии
  • Модели дисперсионного анализа
  • Предпосылки применения дисперсионного анализа
  • Проверка предпосылок дисперсионного анализа
  • Матрица данных однофакторного дисперсионного анализа
  • Модель однофакторного дисперсионного анализа
  • Таблица однофакторного дисперсионного анализа
  • Оценка степени влияния фактора
  • Процедура Однофакторный дисперсионный анализ
  • Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ
  • Апостериорные критерии парных сравнений
  • Априорные критерии парных сравнений
  • Запуск процедуры Однофакторный дисперсионный анализ через синтаксис
4  
  Модуль 6. Изучение и моделирование взаимосвязи. Многофакторный дисперсионный анализ
  • Дисперсионный анализ с двумя и более факторами
  • Процедура ОЛМ-одномерная
  • Графическая интерпретация взаимодействий в дисперсионном анализе
  • Параметры процедуры ОЛМ-одномерная
  • Апостериорные критерии парных сравнений
  • Анализ контрастов
  • Настройка многофакторной модели
  • Характеристики точности дисперсионной модели
  • Понятие о ковариационном анализе
  • Запуск процедуры ОЛМ-одномерная через синтаксис
4  
  Модуль 7. Изучение и моделирование взаимосвязи. Линейный регрессионный анализ
  • Основные понятия регрессионного анализа
  • Предпосылки линейного регрессионного анализа
  • Парная и множественная линейная модель регрессии
  • Оценка коэффициентов регрессии
  • Проверка обоснованности модели регрессии
  • Значимость уравнения регрессии
  • Значимость коэффициентов регрессии
  • Оценка точности уравнения регрессии
  • Процедура Линейная регрессия
  • Результаты процедуры
  • Методы отбора переменных в регрессионном анализе
  • Настройка параметров
  • Сохранение предсказанных значений
  • Сохранение остатков
  • Сохранение многомерных расстояний между наблюдениями
  • Сохранение статистик влияния
  • Сохранение доверительных интервалов прогноза
  • Вывод доверительных интервалов коэффициентов
  • Вывод описательных статистик переменных
  • Диагностика мультиколлинеарности
  • Анализ нормальности и аномальности остатков
  • Вывод графиков
  • Оценка статистической устойчивости уравнения регрессии
6  
  Модуль 8. Изучение и моделирование взаимосвязи. Нелинейный регрессионный анализ
  • Нелинейные регрессионные модели
  • Виды нелинейных регрессионных моделей
  • Преобразование нелинейных моделей к линейным
  • Процедура Подгонка кривых
  • Модель асимптотической регрессии
  • Процедура Нелинейная регрессия
  • Настройки процедуры Нелинейная регрессия
  • Результаты выполнения процедуры Нелинейная регрессия
  • Логистическая регрессия
4  
  Модуль 9. Изучение и моделирование взаимосвязи. Регрессионные модели бинарного выбора
  • Понятие модели бинарного выбора
  • Модель логистической регрессии
  • Процедура Логистическая регрессия
  • Результаты процедуры Логистическая регрессия
  • Задание категориальных факторов
  • Пошаговые алгоритмы логистической регрессии
  • Параметры процедуры Логистическая регрессия
  • Сохранение предсказанных значений и остатков
  • Классификация на основе логит-моделей
  • Процедура ROC-кривые
  • Результаты процедуры ROC-кривые
  • Пробит-модель
  • Процедура Пробит анализ
  • Результаты расчета пробит-модели
  • Параметры процедуры Пробит анализ
4  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 32 +16
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы  rss.gif

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.
Чем отличается обучение в режиме вебинара от других видов обучения?

Стоимость обучения (рублей) 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00 Вечер или Выходные
Стандартная цена
Вебинар Безлимитное обучение Записаться
Частные лица 15 490 15 490 15 490 Бесплатно
Организации 17 990 17 990 17 990
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Документы об окончании

Cert_Inter

Свидетельство Центра "Специалист" международного образца

Все документы Центра

yandexmoney.gif logo_wm.gif cyberplat1.gif logo_ramblertop.gif Яндекс.Метрика LiveInternet