Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

Знаете ли Вы, что...

Курс IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа пользуется огромной популярностью среди специалистов, а также тех, кто только выбрал для себя такие востребованные и высокооплачиваемые профессии:

Не нашли нужный Вам курс?

Закажите его в индивидуальном формате или Напишите, и мы его сделаем!

Подписаться на рассылку


Полезные статьи
Обучающие материалы
Афиши и билеты на конференции
Подарки наших партнеров

Я принимаю условия Политики конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законодательством России

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

Вы подписались на рассылку

IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа




По окончании курса Вы будете уметь:
  • Изучать взаимосвязь между категориальными переменными на основе статистических тестов
  • Применять непараметрические критерии
  • Строить однофакторные и многофакторные дисперсионные модели
  • Строить парные и множественные линейные модели регрессии
  • Строить нелинейные модели регрессии
  • Строить модель логистической регрессии и пробит-модель
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 32 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о курсе

Прекрасный педагог, очень хорошо построен авторский курс, очень все доходчиво, прекрасное пособие, которым можно пользоваться при возникновении вопросов.

Cлушатель: Белова Ольга Юрьевна

Курс сложный, но ОЧЕНЬ полезный. То, что знала — вспомнила и укрепила. Кроме того, узнала много нового. Понравилась логика и последовательность изложения.

Cлушатель: Батяева Александра Евгеньевна


Все отзывы по курсу

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Методы проверки статистических гипотез. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности
  • Статистические критерии для таблиц сопряженности
  • Критерий хи-квадрат
  • Критерий хи-квадрат для таблиц сопряженности 2х2
  • Тест Мак-Немара
  • Коэффициенты корреляции для таблиц сопряженности
  • Симметричные меры связи для номинальных шкал
  • Направленные меры связи для номинальных шкал
  • Симметричные меры связи для порядковых шкал
  • Направленные меры связи для порядковых шкал
  • Оценка взаимосвязи между количественной и категориальной переменной
  • Оценка риска в таблицах сопряженности
  • Оценка согласованности в таблицах сопряженности
  • Оценка риска с переменной слоя
4  
  Модуль 2. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрические методы анализа распределения выборки
  • Условия применения непараметрических критериев
  • Виды непараметрических критериев
  • Параметры процедуры Одновыборочные критерии
  • Биномиальный критерий
  • Параметры биномиального критерия
  • Результаты расчета биномиального критерия
  • Критерий хи-квадрат
  • Параметры критерия хи-квадрат
  • Результаты расчета критерия хи-квадрат
  • Критерий Колмогорова-Смирнова
  • Параметры критерия Колмогорова-Смирнова
  • Результаты расчета критерия Колмогорова-Смирнова
  • Критерий знаковых рангов Вилкоксона
  • Результаты расчета критерия знаковых рангов Вилкоксона
  • Критерий серий
  • Параметры критерия серий
  • Результаты расчета критерия серий
  • Запуск одновыборочных критериев через устаревшие диалоговые окна
2  
  Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ независимых выборок
  • Параметры процедуры Непараметрические критерии для независимых выборок
  • Критерий Манна-Уитни и Вилкоксона
  • Результаты расчета критерия Манна-Уитни и Вилкоксона
  • Критерий Колмогорова-Смирнова для двух выборок
  • Результаты расчета критерия Колмогорова-Смирнова
  • Критерий Вальда-Вольфица
  • Результаты расчета критерия Вальда-Вольфица
  • Критерий Мозеса
  • Результаты расчета критерия Мозеса
  • Критерий Крускала-Уоллиса
  • Результаты расчета критерия Крускала-Уоллиса
  • Критерий Джонкхира-Терпстры
  • Результаты расчета критерия  Джонкхира-Терпстры
  • Медианный критерий
  • Результаты расчета медианного критерия
  • Запуск критериев для независимых выборок через устаревшие диалоговые окна
2  
  Модуль 4. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ зависимых выборок
  • Параметры процедуры Непараметрические критерии для связанных выборок
  • Критерий Мак-Немара
  • Результаты расчета критерия Мак-Немара
  • Критерий Кохрана
  • Результаты расчета критерия Кохрана
  • Критерий маргинальной однородности
  • Результаты расчета критерия маргинальной однородности
  • Критерий знаков
  • Результаты расчета критерия знаков
  • Критерий знаков Вилкоксона
  • Результаты расчета критерия Вилкоксона
  • Критерий Ходжеса-Лемана
  • Критерий Фридмана
  • Результаты расчета критерия Фридмана
  • Критерий согласия Кендалла
  • Запуск критериев для зависимых выборок через устаревшие диалоговые окна
2  
  Модуль 5. Изучение и моделирование взаимосвязи. Однофакторный дисперсионный анализ
  • Анализ взаимосвязи на основе дисперсии
  • Модели дисперсионного анализа
  • Предпосылки применения дисперсионного анализа
  • Проверка предпосылок дисперсионного анализа
  • Матрица данных однофакторного дисперсионного анализа
  • Модель однофакторного дисперсионного анализа
  • Таблица однофакторного дисперсионного анализа
  • Оценка степени влияния фактора
  • Процедура Однофакторный дисперсионный анализ
  • Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ
  • Апостериорные критерии парных сравнений
  • Априорные критерии парных сравнений
  • Запуск процедуры Однофакторный дисперсионный анализ через синтаксис
4  
  Модуль 6. Изучение и моделирование взаимосвязи. Многофакторный дисперсионный анализ
  • Дисперсионный анализ с двумя и более факторами
  • Процедура ОЛМ-одномерная
  • Графическая интерпретация взаимодействий в дисперсионном анализе
  • Параметры процедуры ОЛМ-одномерная
  • Апостериорные критерии парных сравнений
  • Анализ контрастов
  • Настройка многофакторной модели
  • Характеристики точности дисперсионной модели
  • Понятие о ковариационном анализе
  • Запуск процедуры ОЛМ-одномерная через синтаксис
4  
  Модуль 7. Изучение и моделирование взаимосвязи. Линейный регрессионный анализ
  • Основные понятия регрессионного анализа
  • Предпосылки линейного регрессионного анализа
  • Парная и множественная линейная модель регрессии
  • Оценка коэффициентов регрессии
  • Проверка обоснованности модели регрессии
  • Значимость уравнения регрессии
  • Значимость коэффициентов регрессии
  • Оценка точности уравнения регрессии
  • Процедура Линейная регрессия
  • Результаты процедуры
  • Методы отбора переменных в регрессионном анализе
  • Настройка параметров
  • Сохранение предсказанных значений
  • Сохранение остатков
  • Сохранение многомерных расстояний между наблюдениями
  • Сохранение статистик влияния
  • Сохранение доверительных интервалов прогноза
  • Вывод доверительных интервалов коэффициентов
  • Вывод описательных статистик переменных
  • Диагностика мультиколлинеарности
  • Анализ нормальности и аномальности остатков
  • Вывод графиков
  • Оценка статистической устойчивости уравнения регрессии
6  
  Модуль 8. Изучение и моделирование взаимосвязи. Нелинейный регрессионный анализ
  • Нелинейные регрессионные модели
  • Виды нелинейных регрессионных моделей
  • Преобразование нелинейных моделей к линейным
  • Процедура Подгонка кривых
  • Модель асимптотической регрессии
  • Процедура Нелинейная регрессия
  • Настройки процедуры Нелинейная регрессия
  • Результаты выполнения процедуры Нелинейная регрессия
  • Логистическая регрессия
4  
  Модуль 9. Изучение и моделирование взаимосвязи. Регрессионные модели бинарного выбора
  • Понятие модели бинарного выбора
  • Модель логистической регрессии
  • Процедура Логистическая регрессия
  • Результаты процедуры Логистическая регрессия
  • Задание категориальных факторов
  • Пошаговые алгоритмы логистической регрессии
  • Параметры процедуры Логистическая регрессия
  • Сохранение предсказанных значений и остатков
  • Классификация на основе логит-моделей
  • Процедура ROC-кривые
  • Результаты процедуры ROC-кривые
  • Пробит-модель
  • Процедура Пробит анализ
  • Результаты расчета пробит-модели
  • Параметры процедуры Пробит анализ
4  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 32 +16
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы  rss.gif

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.
Чем отличается обучение в режиме вебинара от других видов обучения?

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00
Экономия до 20%
Вечер или Выходные
Стандартная цена
Вебинар
Экономия до 20%
Безлимитное обучение Записаться
Частные лица 16 990 13 550 16 990 16 990 13 550 Бесплатно
Организации 19 990 19 990 19 990
*Стоимость указана с учетом скидки. Для юридических лиц (организаций) указана минимальная цена, действующая при полной предоплате.
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы*:

Cert_Common

Свидетельство

БУХ

Удостоверение

Cert_Inter

Cертификат международного образца

*До начала обучения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

logo_wm.gif cyberplat1.gif logo_ramblertop.gif Яндекс.Метрика LiveInternet