IBM SPSS Statistics. Уровень 4. Углубленные методы анализа
|
|
Программа IBM SPSS Statistics – аналитический пакет для анализа данных и представления результатов анализа в виде таблиц и графиков. Вы освоите статистический пакет IBM SPSS Statistics, использование которого позволит Вам подтверждать результаты своих исследований статистическими методами. Курс предназначен для аналитиков, маркетологов, социологов, менеджеров по рекламе, медицинский работников, преподавателей социологии и статистики.
|
Подкасты ведущего преподавателя | Преподаватели | Подготовка | Программа | Расписание | Стоимость | Документы |
По окончании курса Вы будете уметь:
- Изучать взаимосвязь между переменными в таблицы сопряженности с помощью статистических тестов
- Использовать одновыборочные непараметрические тесты
- Производить сравнения двух и более зависимых и независимых выборок на основе непараметрических тестов
- Применять однофакторный дисперсионный анализ для изучения взаимосвязи
- Применять многофакторные и многомерные дисперсионные модели для оценки взаимосвязи
- Строить множественные линейные и нелинейные регрессионные модели
Преподаватели курса |
Отзывы по курсу |
|
О преподавателе:
Преподаватель-практик, опытнейший специалист в области применения статистических методов. Материал объясняет понятно, приводя множество практических примеров, отвечая на все вопросы слушателей и внимательно контролируя ход обучения каждого.Читать далее |
Прекрасный педагог, очень хорошо построен авторский курс, очень все доходчиво, прекрасное пособие, которым можно пользоваться при возникновении вопросов.
Cлушатель: Белова Ольга Юрьевна
Курс сложный, но ОЧЕНЬ полезный. То, что знала — вспомнила и укрепила. Кроме того, узнала много нового. Понравилась логика и последовательность изложения.
Cлушатель: Батяева Александра Евгеньевна Все отзывы по курсу |
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных или эквивалентная подготовка.
Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.
Программа курса
| Тема | Ак. часов | ||
|---|---|---|---|
Модуль 1.
Изучение взаимосвязи в таблицах сопряженности
|
4 | ||
Модуль 2.
Непараметрические методы анализа выборки
|
4 | ||
Модуль 3.
Непараметрический анализ независимых выборок
|
4 | ||
Модуль 4.
Непараметрический анализ зависимых выборок
|
4 | ||
Модуль 5.
Линейный и нелинейный регрессионный анализ
|
4 | ||
Модуль 6.
Регрессионные модели бинарного выбора
|
4 | ||
Модуль 7.
Однофакторный дисперсионный анализ
|
4 | ||
Модуль 8.
Многофакторный и многомерный дисперсионный анализ
|
4 | ||
| Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем |
32
+16 бесплатно |
||
| Общая учебная нагрузка, включая консультации и самостоятельные занятия | 72 |
Ближайшие группы
Данный курс вы можете пройти дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.
м.Бауманская Стоимость обучения (рублей)
Документы об окончании
Свидетельство Центра "Специалист"
Свидетельство Центра "Специалист" международного образца
© 1991–2012 Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана
