Лучшие компьютерные курсы России! Вебинары для всего мира.

+7 (495) 232-32-16

info@specialist.ru   skype icq

Знаете ли Вы, что...

Курс IBM SPSS Statistics. Уровень 5. Подготовка и анализ данных выборочных обследований пользуется огромной популярностью среди специалистов, а также тех, кто только выбрал для себя такие востребованные и высокооплачиваемые профессии:

Вакансии Superjob

Не нашли нужный Вам курс?

Напишите, и мы его сделаем!

Online консультация

чат Чат консультация
icq Icq консультация
skype Skype консультация
Записаться на курсы Записаться на курсы
Расписание курсов Расписание курсов
Способы оплаты Способы оплаты

Наши награды

load_price.jpg

IBM SPSS Statistics. Уровень 5. Подготовка и анализ данных выборочных обследований




По окончании курса Вы будете уметь:
  • Формировать план выборочного обследования
  • Формировать выборки с помощью SPSS
  • Подготавливать план отбора и план анализа
  • Организовывать ввод данных выборочного обследования
  • Подготавливать данные выборочного обследования к анализу
  • Анализировать данные, полученные выборочным методом.
Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы по курсу

Пунктуальность в организационных вопросах, квалификация и заинтересованность преподавателя, учебные материалы, техническая оснащенность и, конечно же, цены на обучение.

Cлушатель: Федулова Александра Михайловна


Все отзывы по курсу

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных или эквивалентная подготовка.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Основы теории выборочных обследований
  • Генеральная и выборочная совокупность
  • Свойства выборочной совокупности
  • Классификация выборок
  • Виды и методы вероятностного отбора
  • Способы формирования вероятностных выборок
  • Простой случайный отбор
  • СисМодультический случайный отбор
  • Вероятностно-пропорциональный отбор
  • Кластерный отбор
  • Одноступенчатый кластерный отбор
  • Многоступенчатый кластерный отбор
  • Алгоритм проведения выборочных обследований
3  
  Модуль 2. Работа с Конструктором отбора
  • Процедуры модуля Сложные выборки
  • Конструктор отбора
  • Параметры Конструктора отбора
  • Задание переменных плана отбора
  • Задание метода отбора
  • Методы ВПР-отбора
  • Задание объема выборки
  • Выходные переменные отбора и сводка плана
  • Расслоение на втором этапе отбора
  • Методы отбора на втором этапе
  • Параметры отбора
  • Выходные файлы отбора и завершение отбора
  • Сводка плана и сводка отбора
  • Лабораторная работа
3  
  Модуль 3. Работа с Конструктором подготовки к анализу
  • Конструктор подготовки к анализу
  • Параметры Конструктора подготовки к анализу
  • Задание переменных плана
  • Задание метода отбора
  • Сводка плана и завершение работы Конструктора подготовки к анализу
  • Вычисление окончательных выборочных весов
2  
  Модуль 4. Подготовка данных выборочных обследований для анализа
  • Шкалы измерения переменных
  • План отбора и план анализа
  • Подготовка файла данных для анализа
  • Ввод данных выборочного обследования
  • Слияние файла выборки и файла собранных данных
1  
  Модуль 5. Анализ частот данных выборочных обследований
  • Процедура Частоты
  • Параметры процедуры Частоты
  • Результаты процедуры Частоты
  • Критерий равенства долей в ячейках
  • Процедура Частоты для подсовокупностей
1  
  Модуль 6. Анализ описательных статистик данных выборочных обследований
  • Процедура Описательные
  • Параметры процедуры Описательные
  • Результаты процедуры Описательные
  • t-критерий для описательных статистик
  • Процедура Описательные для подсовокупностей
1  
  Модуль 7. Анализ таблиц сопряженности данных выборочных обследований
  • Процедура Таблицы сопряженности
  • Параметры процедуры Таблицы сопряженности
  • Проверка наличия взаимосвязи на основе критерия хи-квадрат
  • Оценка риска на основе таблиц сопряженности
  • Процедура Таблицы сопряженности для подсовокупностей
1  
  Модуль 8. Анализ отношений данных выборочных обследований
  • Процедура Отношения
  • Параметры процедуры Отношения
  • Результаты процедуры Отношения
  • Процедура Отношения для подсовокупностей
  • Лабораторная работа
1  
  Модуль 9. Выполнение лабораторных работ
2  
  Модуль 10. Итоговое тестирование
1  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16 +8
бесплатно
 
  Общая учебная нагрузка, включая консультации и самостоятельные занятия 72  

Ближайшие группы 

Данный курс вы можете пройти дистанционно в режиме вебинара . Чтобы записаться на вебинар, в корзине измените тип обучения на вебинар и выберите удобную для вас группу.

Стоимость обучения (рублей) 

Документы об окончании

Cert_Common

Свидетельство Центра "Специалист"

Cert_Inter

Свидетельство Центра "Специалист" международного образца

Все документы центра

Курсы менеджеров по персоналу Кадровые курсы Бухгалтерские курсы Курсы дизайна Курсы фотошоп Курсы 1с Курсы 3d max

qr-code.gif © 1991–2012 Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана
Адрес главного офиса: г. Москва, Госпитальный переулок, д. 4/6.

Телефон: +7 (495) 232-32-16, E-mail: info@specialist.ru
Мобильный сайт, Отправить сообщение вебмастеру

yandexmoney.gif logo_wm.gif qiwi-logo.gif rbk_logo_s.png cyberplat1.gif Rambler's Top100 rating@mail.ru Яндекс.Метрика
Рейтинг@Mail.ru LiveInternet