Описание курса
Microsoft
Цель курса - предоставить слушателям знания и навыки использования служб Azure для разработки, обучения и развертывания решений машинного обучения. Курс включает в себя обзор служб Azure, поддерживающих науку о данных.
Этот курс предназначен для специалистов по данным (data scientists) и тех, кто занимается обучением и развертыванием моделей машинного обучения.
Если Вы хотите разобраться в линейке курсов DP (Data Platform - платформа данных) Microsoft Azure, то следуйте памятке:
курс DP - 900: Основы баз данных в Microsoft Azure (DP-900: Microsoft Azure Data Fundamentals) - обзорный курс для тех, кто хочет мигрировать в облако Microsoft Azure и понять, как организовано хранение и обработка данных в облачной среде Microsoft Azure
курс DP - 100: Проектирование и реализация решений Data Science в Azure (DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure) - начальный курс, представляющий собой обзор служб Azure для поддержки и расширения процесса обработки данных.
курс DP - 050: Перенос рабочих нагрузок SQL в Azure (DP-050: Migrate SQL workloads to Azure) - узкоспециализированный курс для специалистов, которым нужно перенести свои данные в облачную среду Microsoft Azure: для системных администраторов, BI-аналитиков, дата инженеров. Слушателям курса нужно понимание принципа работы реляционной базы данных и понимание особенностей рабочих нагрузок, которые они хотят перенести.
Практические занятия по курсу проводятся в режиме «демонстрация» (преподаватель со своего рабочего места демонстрирует слушателям работу с облачными технологиями Microsoft Azure, используя персональный Azure Pass инструктора). При наличии у слушателей курса своих Azure Pass возможна организация практических занятий по курсу в режиме реального времени.
Вы научитесь
- Описать процесс Data Science (наука о данных).
- Использовать различные службы Azure в поддержке и расширении процесса обработки данных.
- Использовать службы машинного обучения Azure Machine Learning (AML) для полной автоматизации процесса обработки данных.
- Описать конвейер (pipeline) машинного обучения.
- Использовать службы AutoML и HyperDrive для автоматизации трудоемких задач машинного обучения.
- Реализовать автоматическое управление и отслеживание моделей машинного обучения в службе Azure Machine Learning.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Основы Microsoft Azure, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Основы работы с большими данными (Data Science), или эквивалентная подготовка.
Знание языка программирования Python и использование библиотек pandas, scikit-learn, matplotlib и seaborn.
Английский язык
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 12 ак. ч. бесплатно*
* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 9:00 до 10:00
- дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
36 990 ₽
Онлайн
36 990 ₽
Обучение в кредит
От 1 974 руб./месяц
Индивидуальное обучение
79 800 ₽ *
Организациям
Очно
37 990 ₽
Онлайн
37 990 ₽
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Международный сертификат Microsoft
Свидетельство выпускника
Cертификат международного образца
Удостоверение о повышении квалификации
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.
