Описание курса

Этот курс предоставит слушателям знания и навыки о шаблонах и методах проектирования данных, касающихся работе с пакетными аналитическими решениями и решениями в реальном времени с использованием технологий платформы данных Azure

Этот курс охватывает следующие технологии:

  • Azure Synapse Analytics,
  • Azure Databricks,
  • Azure Stream Analytics,
  • Azure Data Lake.

Основная аудитория этого курса - профессионалы в области данных, архитекторы данных и профессионалы в области бизнес-аналитики, которые хотят узнать об инженерии данных и создании аналитических решений с использованием технологий платформы данных, существующих в Microsoft Azure. Вторичная аудитория этого курса - аналитики данных и специалисты по данным, работающие с аналитическими решениями на базе Microsoft Azure.

Узнать больше

Вы научитесь

  • Изучать варианты вычислений и хранения для рабочих нагрузок инженерии данных в Azure
  • Разработке и реализации уровня обслуживания
  • Понимать особенности инженерии данных
  • Выполнению интерактивных запросов с использованием бессерверных пулов SQL
  • Изучать, преобразовывать и загружать данные в хранилище данных с помощью Apache Spark
  • Выполнению исследования и преобразования данных в Azure Databricks
  • Получению и загрузке данных в хранилище данных
  • Преобразованию данных с помощью фабрики данных Azure или Azure Synapse Pipelines
  • Интеграции данных из записных книжек с фабрикой данных Azure или конвейерами Azure Synapse
  • Оптимизации производительности запросов с помощью выделенных пулов SQL в Azure Synapse
  • Анализировать и оптимизировать хранилище данных в хранилище данных
  • Поддержке гибридной транзакционной аналитической обработки (HTAP) с помощью Azure Synapse Link
  • Обеспечению сквозной безопасности с помощью Azure Synapse Analytics
  • Выполнять потоковую обработку в реальном времени с помощью Stream Analytics
  • Созданию решения для потоковой обработки с концентраторами событий и Azure Databricks
  • Создавать отчеты с помощью интеграции Power BI с Azure Synpase Analytics
  • Выполнению интегрированных процессов машинного обучения в Azure Synapse Analytics

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса AZ - 900T01А: Основы Microsoft Azure или эквивалентная подготовка. Успешное окончание курса DP - 900: Основы баз данных в Microsoft Azure или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Изучение возможностей вычислений и хранения для рабочих нагрузок инженерии данных (1 ак. ч.)
Модуль 2. Разработка и реализация уровня обслуживания (2 ак. ч.)
Модуль 3. Рекомендации по проектированию данных для исходных файлов (2 ак. ч.)
Модуль 4. Выполнение интерактивных запросов с использованием бессерверных пулов SQL в Azure Synapse Analytics (2 ак. ч.)
Модуль 5. Изучение, преобразование и загрузка данных в хранилище данных с помощью Apache Spark (2 ак. ч.)
Модуль 6. Исследование и преобразование данных в Azure Databricks (2 ак. ч.)
Модуль 7. Получение и загрузка данных в хранилище данных (2 ак. ч.)
Модуль 8. Преобразование данных с помощью фабрики данных Azure или Azure Synapse Pipelines (2 ак. ч.)
Модуль 9. Управление перемещением и преобразованием данных в Azure Synapse Pipelines (2 ак. ч.)
Модуль 10. Оптимизация производительности запросов с помощью выделенных пулов SQL в Azure Synapse (2 ак. ч.)
Модуль 11. Анализ и оптимизация хранилища данных (2 ак. ч.)
Модуль 12. Поддержка гибридной аналитической обработки транзакций (HTAP) с помощью Azure Synapse Link (2 ак. ч.)
Модуль 13. Комплексная безопасность с помощью Azure Synapse Analytics (2 ак. ч.)
Модуль 14. Обработка потоков в реальном времени с помощью Stream Analytics (2 ак. ч.)
Модуль 15. Создание решения для потоковой обработки с концентраторами событий и Azure Databricks (2 ак. ч.)
Модуль 16. Создание отчетов с использованием интеграции Power BI с Azure Synpase Analytics (2 ак. ч.)
Модуль 17. Выполнение интегрированных процессов машинного обучения в Azure Synapse Analytics (1 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 32 ак. ч.

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

41 990 ₽

Онлайн

37 750 ₽ (-10%)

Обучение в кредит

От 2 241 руб./месяц

Индивидуальное обучение

90 400 ₽ *

Организациям

Очно

42 990 ₽

Онлайн

38 690 ₽ (-10%)

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Cертификат международного образца

Удостоверение *

Свидетельство

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку