Мы возобновили очный формат обучения в аудиториях.
Онлайн по-прежнему доступен - занятия с преподавателем, 100% интерактив!

ФИЗ+7 (495) 232-32-16

ОРГ+7 (495) 780-48-44

Описание курса

Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих огромные наборы данных, а также разработчиков, использующих R в своих проектах.

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для создания и запуска сценариев анализа больших данных на сервере Microsoft R. Также в курсе описано как работать с Microsoft R в средах обработки больших данных как Hadoop, кластер Spark или база SQL Server.

Курс читается на русском языке!

Узнать больше

Вы научитесь

  • описывать работу Microsoft R;
  • использовать клиента R и Server R для обработки больших данных из разных хранилищ;
  • визуализировать данные с помощью графиков и схем;
  • преобразовывать и очищать наборы больших данных;
  • использовать способы разделения аналитических задач на параллельные задачи;
  • строить и оценивать регрессионные модели, генерируемые на основе больших данных;
  • создавать, оценивать и разворачивать партиционированные модели на основе больших данных;
  • использовать язык R в средах SQL Server и Hadoop.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания или эквивалентная подготовка. Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка. Определить уровень владения языком вам поможет тест.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Введение в статистику или эквивалентная подготовка. Успешное окончание курса М20767С: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Сервер и клиент Microsoft R (3 ак. ч.)
Модуль 2. Обзор больших данных (3 ак. ч.)
Модуль 3. Визуализация больших данных (3 ак. ч.)
Модуль 4. Обработка больших данных (3 ак. ч.)
Модуль 5. Распараллеливание операций анализа (3 ак. ч.)
Модуль 6. Создание и оценка регрессионной модели  (3 ак. ч.)
Модуль 7. Создание и оценка партиционированных моделей (Partitioning Model) (3 ак. ч.)
Модуль 8. Обработка больших данных в SQL Server и Hadoop (3 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 12 ак. ч. бесплатно

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп обучения

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Дата

16.11.2020
18.11.2020

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Преподаватель

Соколов Михаил Юрьевич СоколовМихаил
Юрьевич

Место обучения

"Радио"

м.Бауманская

м.Авиамоторная

В группе осталось 3 места.

Успейте записаться на свободные места!

Стоимость

24 990 ₽

Подробнее

Дата

22.11.2021
24.11.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Преподаватель

Соколов Михаил Юрьевич СоколовМихаил
Юрьевич

Место обучения

"Радио"

м.Бауманская

м.Авиамоторная

Стоимость

24 990 ₽

Подробнее

Дата

23.11.2021
25.11.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Преподаватель

Соколов Михаил Юрьевич СоколовМихаил
Юрьевич

Место обучения

"Радио"

м.Бауманская

м.Авиамоторная

Стоимость

24 990 ₽

Подробнее

Дата

24.11.2021
26.11.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Преподаватель

Соколов Михаил Юрьевич СоколовМихаил
Юрьевич

Место обучения

"Радио"

м.Бауманская

м.Авиамоторная

Стоимость

24 990 ₽

Подробнее

* Данная скидка действительна при заказе и оплате очного и онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно / Онлайн

24 990 ₽

Обучение в кредит

От 1 334 руб./месяц

Индивидуальное обучение

85 200 ₽ *

Организациям

Корпоративное обучение

27 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Удостоверение *

Свидетельство

Cертификат международного образца

Международный сертификат Microsoft

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Комплексное обучение со скидкой

Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R

+

Курс 20774А: Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure

56 290 ₽ * 60 980 ₽

Ваша выгода 4 690 рублей

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...