Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R




По окончании курса Вы будете уметь:
  • описывать работу Microsoft R;
  • использовать клиента R и Server R для обработки больших данных из разных хранилищ;
  • визуализировать данные с помощью графиков и схем;
  • преобразовывать и очищать наборы больших данных;
  • использовать способы разделения аналитических задач на параллельные задачи;
  • строить и оценивать регрессионные модели, генерируемые на основе больших данных;
  • создавать, оценивать и разворачивать партиционированные модели на основе больших данных;
  • использовать язык R в средах SQL Server и Hadoop.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 24 ак. ч.

Отзывы о Центре

Тут работают очень отзывчивые люди с желанием поделиться знаниями с другими людьми. Мне очень понравилось! Желаю Вам прогрессировать и развиваться дальше! Сейчас меня всё устраивает и я обязательно буду учиться далее

Cлушатель: Загер Давид Константинович

Удобство организации учебного процесса от момента заказа курсов до непосредственного обучения. Информационный обмен на высшем уровне. Обратная связь с кураторами и "бумажный" документооборот организованы прекрасно.

Cлушатель: Милованов Антон Михайлович

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания или эквивалентная подготовка.

Требуемая подготовка: Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка. Определить уровень владения языком вам поможет тест.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Введение в статистику или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Курс 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Сертификации и экзамены

Данный курс готовит к экзаменам, входящим в программы подготовки сертифицированных специалистов международного уровня:

Данный курс готовит к успешной сдаче международных сертификационных экзаменов:

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Сервер и клиент Microsoft R
  • Обзор сервера Microsoft R
  • Использование клиента Microsoft R
  • Функции ScaleR

Лабораторная работа: Обзор сервера и клиента Microsoft R

  • Использование клиента R в VSTR и RStudio
  • Обзор функций ScaleR
  • Подключение к удалённому серверу
3  
  Модуль 2. Обзор больших данных
  • Источники данных ScaleR
  • Чтение данных в XDF-объекте
  • Обобщение данных в XDF-объекте

Лабораторная работа: Обзор больших данных

  • Чтение локального CSV-файла и передача данных в XDF-файл
  • Преобразование данных на входе
  • Чтение данных из SQL Server и передача в XDF-файл
  • Подведение итогов в XDF-файле
3  
  Модуль 3. Визуализация больших данных
  • Визуализация данных в памяти
  • Визуализации больших данных

Лабораторная работа: Визуализация данных

  • Использование ggplot для создания многогранной диаграммы с наложением
  • Использование rxlinePlot и rxHistogram
3  
  Модуль 4. Обработка больших данных
  • Преобразование больших данных
  • Управление наборами данных

Лабораторная работа: Обработка больших данных

  • Преобразование больших данных
  • Сортировка и слияние больших данных
  • Подключение к удаленному серверу
3  
  Модуль 5. Распараллеливание операций анализа
  • Использование вычислительного контекста RxLocalParallel с функцией rxExec
  • Использование пакета revoPemaR

Лабораторная работа: Использование rxExec и revoPemaR для распараллеливания операций

  • Использование rxExec для оптимизации использования ресурсов
  • Создание и применение класса PEMA
3  
  Модуль 6. Создание и оценка регрессионной модели
  • Кластеризации больших данных
  • Создание регрессионных моделей и подготовка прогнозов

Лабораторная работа: Создание линейной регрессионной модели

  • Создание кластера
  • Создание регрессионной модели
  • Генерация данных для составления прогнозов
  • Использование модели для составления прогнозов и сравнение результатов
3  
  Модуль 7. Создание и оценка партиционированных моделей (Partitioning Model)
  • Создание партиционированных моделей на основе дерева решений.
  • Тестирование прогнозов партиционированных моделей

Лабораторная работа: Создание и оценка партиционированных моделей

  • Разбиение набора данных
  • Построение моделей
  • Подготовка прогноза и тестирование результатов
  • Сравнение результатов
3  
  Модуль 8. Обработка больших данных в SQL Server и Hadoop
  • Использование R в SQL Server
  • Использование Map/Reduce в Hadoop
  • Использование Hadoop Spark

Лабораторная работа: Обработка больших данных в SQL Server и Hadoop

  • Создание модели и прогнозирования результатов в SQL Server
  • Анализ и вывод результата с помощью Map/Reduce в Hadoop
  • Интеграция скрипта sparklyr в рабочий процесс ScaleR
3  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 24 +12
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Расписание

Звоните по тел. +7 (495) 232-32-16

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00 Вечер или Выходные
Стандартная цена
Онлайн Индивидуальное обучение Записаться
Частные лица 26 990 26 990 26 990 66 600 **
Организации 29 990 29 990 29 990
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

БУХ

Удостоверение*

Cert_Common

Свидетельство

Cert_Inter

Cертификат международного образца

Cert_Microsoft

Международный сертификат Microsoft

*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

Актуальные новости

В новый год с сертификатом Microsoft Azure!

В новый год с сертификатом Microsoft Azure!

Учебный Центр «Специалист» и Microsoft предоставляют уникальную возможность сдать экзамен со скидкой 99% и получить международный сертификат специалиста по облачным решениям Microsoft.

Полный текст новости

Приглашаем на обновленный курс «Право для работника кадровой службы»

Приглашаем на обновленный курс «Право для работника кадровой службы»

Кадровикам, специалистам по работе с персоналом, и тем более – HR-директорам, не обойтись без знания трудового законодательства. У нас в стране несколько проверяющих органов, которые следят за тем, насколько правильно организации оформляют все, связанное с трудовыми отношениями. Чтобы вас такое внимание не напрягало, а проверки не становились причиной штрафов, учебный центр «Специалист» приглашает на курс «Право для работника кадровой службы».

Полный текст новости

Все новости

Microsoft Cisco PMI Peoplecert Adobe 1C Autodesk

Курсы менеджеров по персоналу Кадровые курсы Бухгалтерские курсы Курсы дизайна Курсы фотошоп Курсы 1с Курсы 3ds max

© 1991–2019 Центр компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им.Н.Э.Баумана
Адрес главного офиса: г. Москва, Госпитальный переулок, д. 4/6. Адреса учебных центров: м.Таганская, м.Пролетарская или м.Крестьянская застава, м.Бауманская, м.Красносельская, м.Полежаевская, м.Белорусская или м.Савеловская.


Телефон: +7 (495) 232-32-16, E-mail: info@specialist.ru, Whatsapp: +7 (985) 842-11-89, Дистанционное обучение для слабослышащих, Отправить сообщение вебмастеру

Не нашли нужный курс? Воспользуйтесь Поиском!

Сведения об образовательных организациях
envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

logo_wm.gif cyberplat1.gif logo_ramblertop.gif Яндекс.Метрика
Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...