Мы работаем в прежнем режиме. Все группы состоятся в указанные сроки. Учим онлайн! Подробнее

Описание курса

Этот курс предназначен для специалистов, желающих обрабатывать большие объёмы данных с помощью таких современных средств автоматизации, как машинное обучение. Также курс будет интересен специалистам, изучающим HDInsight и R.

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для анализа больших данных и визуализации результата при помощи машинного обучения в Azure. Также в курсе рассмотрены такие инструменты анализа больших данных как HDInsight и R.

Курс читается на русском языке!

Узнать больше

Вы научитесь

  • объяснять принципы работы механизмов машинного обучения, используемые алгоритмы и языки;
  • описывать возможности машинного обучения в Azure и перечислять основные функции Azure Machine Learning Studio;
  • загружать и исследовать различные типы данных для машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать методы подготовки наборов данных для использования с машинным обучением Azure;
  • изучать и использовать регрессионные алгоритмы и алгоритмы работы нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать алгоритмы классификации и кластеризации в рамках машинного обучения Azure;
  • использовать преимущества R и Python при работе с машинным обучением Azure;
  • изучать и использовать гипер-параметры, множество алгоритмов и моделей для решения аналитических задач;
  • предоставлять пользователям доступ к результатам отработки моделей машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать подключения к когнитивным службам (Cognitive Services API) для обработки текста и изображений, создания рекомендаций и описание использования нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать HDInsight в рамках машинного обучения Azure;
  • изучать и использовать язык R и сервер R в рамках машинного обучения Azure;
  • объяснять, как развернуть и настроить SQL Server для поддержки служб R.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R или эквивалентная подготовка. Успешное окончание курса Анализ данных на языке SQL или эквивалентная подготовка. Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка. Определить уровень владения языком вам поможет тест.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса М20767С: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Введение в машинное обучение (1 ак. ч.)
Модуль 2. Введение в машинное обучение Azure (2 ак. ч.)
Модуль 3. Работа с наборами данных (4 ак. ч.)
Модуль 4. Подготовка данных для использования машинного обучения Azure (3 ак. ч.)
Модуль 5. Использование средств конструирования и выборки (2 ак. ч.)
Модуль 6. Построение моделей машинного обучения Azure (4 ак. ч.)
Модуль 7. Классификация и кластеризация в моделях машинного обучения Azure (3 ак. ч.)
Модуль 8. Использование R и Python в машинном обучении Azure (4 ак. ч.)
Модуль 9. Инициализация и оптимизация моделей машинного обучения (3 ак. ч.)
Модуль 10. Использование моделей машинного обучения Azure (4 ак. ч.)
Модуль 11. Использование когнитивных служб (3 ак. ч.)
Модуль 12. Использование машинного обучения с HDInsight (3 ак. ч.)
Модуль 13. Использование R-сервисов машинного обучения (4 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 40 ак. ч. + 20 ак. ч. бесплатно

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно / Онлайн

35 990 ₽

Обучение в кредит

От 1 921 руб./месяц

Индивидуальное обучение

142 000 ₽ *

Организациям

Корпоративное обучение

37 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Удостоверение *

Свидетельство

Cертификат международного образца

Международный сертификат Microsoft

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Комплексное обучение со скидкой

Курс 20774А: Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure

+

Курс 20775А: Обработка Данных с Microsoft HDInsight

67 290 ₽ * 71 980 ₽

Ваша выгода 4 690 рублей

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...