Существующие на сегодняшний день статистические компьютерные программы позволяют проводить статистический анализ, не имея серьезной математической подготовки. Такие мощные системы как SPSS, SAS, R и др. дают возможность использовать сложные статистические методы. Не зная о степени применимости используемых статистических тестов к конкретным данным эксперимента, исследователь может провести расчеты, но результат будет весьма сомнительным. Обязательным условием для проведения статистической обработки данных должно быть хорошее знание математических основ статистики.
Цель курса – дать слушателям базовые знания о современных методологиях сбора, обработки, обобщения статистической информации, методах расчета статистических показателей. Эти знания станут основой для дальнейшего изучения инструментов профессиональной аналитики на курсах SPSS Statistics, R, SAS.
Курс сочетает базовые положения статистики, теории вероятностей с прикладными целями, ориентированными на реальную хозяйственную деятельность. Вы получите проверенные на практике знания и рекомендации. На курсе разбираются реальные расчеты.
Занятия курса проходят в компьютерном классе. Каждый модуль курса включает практикум по изученным темам с использованием Excel, что позволяет закрепить полученные знания и подготовиться к работе в реальных условиях.
Курс предназначен для специалистов разных сфер: экономистов, медиков, социологов, психологов, а также разработчиков, программистов, будущих системных аналитиков, разработчиков аналитических систем, участников аналитических проектов. Курс будет полезен тем, кто недостаточно хорошо усвоил программу статистики в учебных заведениях, и кто хочет в дальнейшем связать работу со статистикой и анализом.
Для формирования корректного статистического прогноза решающую роль играет подготовка данных, учет их искажений. Есть несколько типичных случаев искажения данных по продажам торговой организации
