Бауманский учебный центр «Специалист»

Программа курса Инструменты искусственного интеллекта (ИИ) для HR
  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Что такое инструменты искусственного интеллекта для HR
  1. Что такое ИИ и как он работает: базовые принципы, виды ИИ, современные тренды
  2. Какие правовые аспекты и этику использования ИИ следует учитывать в HR (принцип выбора инструментов и способы проверки их актуальности, примеры этических дилемм и случаев нарушения закона при использовании ИИ в HR)
  3. Какие возможности и ограничения имеются у больших языковых моделей (LLM): ChatGPT, DeepSeek, QwenAI, GigaChat, YandexGPT и др.
  4. Как составлять промпты (prompt) для эффективного взаимодействия с ИИ в решении HR-задач

Учебный проект

Этап 1: Примеры успешных и неудачных промптов

4  
  Модуль 2. Какие генеративные ИИ используются для текстовых задач в HR
  1. В каких HR задачах применяют инструменты ИИ
  2. Как использовать возможности ИИ в оценке кандидатов и адаптации новых сотрудников (создание/ редактирование вакансии с ИИ, ИИ для анализа резюме и CV parsing, прогнозирование успехов кандидатов, построение системы онбординга новых сотрудников, выбор подходящего наставника и т.д.)
  3. Какие инструменты ИИ можно применять для обучения персонала и управления талантами (проведение оценки персонала и построение рейтинга составление ИПР, планирование обучения и продвижения талантов и т.п.)
  4. Как ИИ поможет в мотивировании сотрудников (определение ведущих мотивационных факторов сотрудника, анализ вовлеченности, удовлетворённости и обратной связи, предотвращение выгорания и др.)

Учебный проект

Этап 2: Применение инструментов ИИ для текстовых задач в HR

4  
  Модуль 3. Как применять инструменты ИИ для создания визуального контента в HR
  1. Какие возможности и ограничения имеются у нейросетей для генерации визуального контента: Шедеврум, Kandinsky, GigaChat, Алиса AI, QwenAI и др.
  2. Как применяются визуальные инструменты в HR: логотипы, баннеры, образы для сотрудников, инфографика, материалы для корпоративных мероприятий анализ визуальных трендов в HR-бренде; как цвета, шрифты и стиль влияют на восприятие работодателя; как проверить лицензии и авторские права на созданные ИИ изображения

Учебный проект

Этап 3: Создание визуальных материалов для HR-бренда: логотипы для проектов, баннеры для продвижения вакансий, изображения для внутренних коммуникаций

2  
  Модуль 4. Как генерировать звук и видео для решения HR задач
  1. Какие возможности и ограничения для генерации звука и видео есть у инструментов ИИ: HeyGen, PixVerse AI, Speechma, Нейрохолст и др.
  2. Как создавать аудио и видео контент в HR: информация для новичков, аудиосообщения; как структурировать обучающие ролики для сотрудников, чтобы ИИ был инструментом, а не заменой концепции

Учебный проект

Этап 4: Создание видеоматериалов и аудиосообщений для сотрудников и кандидатов

2  
  Модуль 5. Какие инструменты ИИ используются для создания презентаций
  1. Какие возможности и ограничения для автоматизации создания презентаций имеются у ИИ: SlidesAI, PresentSimple.AI, Presentacium, SimpleSlide.ru и др.
  2. Как применять инструменты ИИ для визуализации данных в задачах HR (мониторинг рынка труда, прогнозирование уровня текучести персонала, выявление причин низкой эффективности, построение позитивного HR-бренда и пр.)

Учебный проект

Этап 5: Создание презентации для корпоративного мероприятия

2  
  Модуль 6. Как оптимизировать HR процессы с помощью ИИ
  1. Как в компании интегрировать ИИ с HR-системами (напр., Workday, Bitrix24, AmoCRM и др.), внедрять чат-боты для HR (для FAQ сотрудников, опросов, рекрутинга и т.д.) и как оценить эффективность ИИ (измерение результатов внедрения ИИ, ROI, KPI улучшения HR-процессов)
  2. Какие компании успешно внедрили инструменты ИИ в HR процессы (практические кейсы)

Учебный проект

Этап 6: Оптимизация HR процессов с помощью ИИ

2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16 +16
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.