Бауманский учебный центр «Специалист»

Программа курса Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии
  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Постановка задачи 2  
  Модуль 2. Классический подход
  • Анализ и визуализация
  • Проверка статистических гипотез
 2  
  Модуль 3. DataScience
  • Подготовка данных
  • Машинное обучение
 3  
  Модуль 4. Подготовка исходных данных
  • Работа с выборками
  • Очистка исходных данных
 3  
  Модуль 5. Построение аналитической модели
  • Входные данные
  • Работа с характеристиками
 3  
  Модуль 6. Оценка аналитической модели
  • Принципы оценки модели
  • Критерии качества аналитической модели
 3  
  Модуль 7. Визуализация данных
  • Технологии визуализации
  • Инструменты
 3  
  Модуль 8. Основные инструменты анализа данных
  • Базы данных
  • Excel
  • R, Python
  • Отчёты
 3  
  Модуль 9. Дополнительные инструменты и технологии 2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 24 +8
бесплатно 		 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.