Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

IBM SPSS Statistics. Уровень 3. Подготовка и анализ данных выборочных обследований в SPSS




По окончании курса Вы будете уметь:
  • Составлять план отбора для формирования выборки
  • Определять минимальный объем выборки
  • Формировать выборку в SPSS
  • Подготавливать данные выборочных обследований для анализа
  • Анализировать данные выборочных обследований
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о курсе

Пунктуальность в организационных вопросах, квалификация и заинтересованность преподавателя, учебные материалы, техническая оснащенность и, конечно же, цены на обучение.

Cлушатель: Федулова Александра Михайловна

Курс построен хорошо. Возможно, было бы полезно сделать его более интенсивным и сжатым

Cлушатель: Уразалиева Аида Абатовна


Все отзывы по курсу

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных или эквивалентная подготовка.

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 2. Углубленные методы анализа или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Основы теории выборочных обследований
  • Генеральная и выборочная совокупность
  • Свойства выборочной совокупности
  • Особенности выборочного метода
  • Классификация выборок
  • Виды и методы вероятностного отбора
  • Способы формирования вероятностных выборок
  • Простой случайный отбор
  • Систематический случайный отбор
  • Вероятностно-пропорциональный отбор
  • Кластерный отбор
  • Одноступенчатый кластерный отбор
  • Многоступенчатый кластерный отбор
  • Алгоритм  проведения выборочных обследований
  • Определение необходимого объема выборки
1  
  Модуль 2. Работа с конструктором отбора
  • Процедуры модуля Сложные выборки
  • Конструктор отбора
  • Параметры Конструктора отбора
  • Задание переменных плана отбора
  • Задание метода отбора
  • Методы ВПР-отбора
  • Задание объема выборки
  • Выходные переменные отбора и сводка плана
  • Расслоение на втором этапе отбора
  • Методы отбора на втором этапе отбора
  • Доля выборки на втором этапе отбора
  • Параметры отбора
  • Выходные файлы отбора и завершение отбора
  • Сводка плана и сводка отбора
1  
  Модуль 3. Работа с конструктором подготовки к анализу
  • Конструктор подготовки к анализу
  • Параметры Конструктора подготовки к анализу
  • Задание переменных плана
  • Задание метода отбора
  • Сводка плана и завершение работы Конструктора подготовки к анализу
  • Вычисление окончательных выборочных весов
1  
  Модуль 4. Подготовка данных выборочных обследований для анализа
  • Анализ и шкалы измерения переменных
  • План отбора и план анализа
  • Подготовка файла данных для анализа
  • Ввод данных выборочного обследования
  • Слияние файла выборки и файла собранных данных
1  
  Модуль 5. Анализ частот данных выборочных обследований
  • Процедура Частоты
  • Параметры процедуры Частоты
  • Результаты процедуры Частоты
  • Критерий равенства долей в ячейках
  • Процедура Частоты для подсовокупностей
1  
  Модуль 6. Анализ описательных статистик данных выборочных обследований
  • Процедура Описательные
  • Параметры процедуры Описательные
  • Результаты процедуры Описательные
  • T-критерий для описательных статистик
  • Процедура Описательные для подсовокупностей
1  
  Модуль 7. Анализ таблиц сопряженности данных выборочных обследований
  • Процедура Таблицы сопряженности
  • Параметры процедуры Таблицы сопряженности
  • Проверка наличия взаимосвязи на основе критерия хи-квадрат
  • Оценка риска в таблицах сопряженности
  • Процедура Таблицы сопряженности для подсовокупностей
1  
  Модуль 8. Анализ отношений данных выборочных обследований
  • Процедура Отношения
  • Параметры процедуры Отношения
  • Результаты процедуры Отношения
  • Процедура Отношения для подсовокупностей
1  
  Модуль 9. Построение общей линейной модели взаимосвязи на основе выборочных данных
  • Общая линейная модель регрессии
  • Процедура Общая линейная модель для сложных выборок
  • Виды переменных в общей линейной модели регрессии
  • Настройка модели
  • Исследование качества модели
  • Проверка значимости модели
  • Проверка значимости коэффициентов модели
  • Интерпретация коэффициентов
  • Проверка различий между уровнями факторов и их взаимодействием
  • Исследование остатков и точности предсказания модели
2  
  Модуль 10. Построение модели логистической регрессии на основе выборочных данных
  • Модель бинарной логистической регрессии
  • Модель мультиномиальной логистической регрессии
  • Процедура Логистическая регрессия для сложных выборок
  • Результаты процедуры Логистическая регрессия для сложных выборок
  • Исследование качества модели логистической регрессии
  • Анализ отношений шансов
  • Настройка модели
  • Анализ предсказанных вероятностей и значений зависимой переменной
  • Параметры оценки модели логистической регрессии 
2  
  Модуль 11. Построение модели порядковой регрессии на основе выборочных данных
  • Модель порядковой регрессии
  • Параметры модели порядковой регрессии и их интерпретация
  • Процедура Порядковая регрессия для сложных выборок
  • Результаты процедуры Порядковая регрессия для сложных выборок
  • Исследование качества модели порядковой регрессии
  • Анализ отношений шансов
  • Настройка модели
  • Анализ предсказанных вероятностей и значений зависимой переменной
  • Параметры оценки модели порядковой регрессии
2  
  Модуль 12. Построение модели регрессии Кокса на основе выборочных данных
  • Исходные данные для моделирования
  • Регрессионная модель Кокса
  • Процедура Регрессия Кокса для сложных выборок
  • Результаты процедуры Регрессия Кокса для сложных выборок
  • Выбор предикторов для модели
  • Исследование качества модели регрессии Кокса
  • Задание предикторов, зависящих от времени
  • Построение модели по подгруппам
  • Графические результаты моделирования
  • Сохранение результатов моделирования
  • Экспорт результатов
  • Параметры оценивания модели
2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16 +8
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы  rss.gif

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00 Вечер или Выходные
Стандартная цена
Онлайн Индивидуальное обучение Записаться
Частные лица 10 990 10 990 10 990 30 000 **
Организации 11 990 11 990 11 990
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Cert_Common

Свидетельство

БУХ

Удостоверение*

Cert_Inter

Cертификат международного образца

*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

Актуальные новости

Преподаватель курсов этичного хакинга Сергей Клевогин получил звание CEH Master

Преподаватель курсов этичного хакинга Сергей Клевогин получил звание CEH Master

Ведущий преподаватель учебного центра «Специалист» по этичному хакингу Сергей Клевогин получил квалификацию Мастера этичного хакинга (CEH Master).

Полный текст новости

«Специалист» начал подготовку игроков на КиберОлимпийские игры 2019!

«Специалист» начал подготовку игроков на КиберОлимпийские игры 2019!

14 августа в рамках подготовки к Международным КиберОлимпийским играм состоялось первое собрание команды учебного центра «Специалист». В нее вошли практикующие специалисты по информационной безопасности, которые завершили обучение на курсах этичного хакинга при Учебном центре.

Полный текст новости

Все новости

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...