Попов Владимир Геннадьевич

Преподаватель курсов Python для машинного обучения. Владимир Геннадьевич — опытный практик, кандидат физико-математических наук и действующий исследователь. В своей работе он использует в методы машинного обучения и автоматизации сбора данных с использованием языков программирования Python, R, C++, Verilog.

Владимир Геннадьевич состоит в сообществе исследователей Research Gate и постоянно отслеживает, как программирование применяется в науке и современных разработках. Со слушателями он делится ноу-хау и актуальными приёмами, которые помогут сделать их проекты качественнее, соответствующими мировому уровню.

Владимир Геннадьевич опубликовал 56 статей в таких изданиях как Physical Review B, Physica E, «Журнал экспериментальной и теоретической физики», «Физика и техника полупроводников». Владимир Геннадьевич не только участвует в развитии науки и делится с коллегами своими наработками, но и успешно использует их на практике:

• • он применял TensorFlow (в том числе библиотеки Keras и PyTorch) для выявления аномальных сетевых активностей в проекте по разработке ПО защиты информации;
• • использовал Python, С++ и машинное обучение для обработки экспериментальных данных в своей научной работе по автоматизации экспериментального исследования полупроводниковых наноструктур, обработке изображений, получаемых в низкотемпературном высоковакуумном туннельном микроскопе;
• • использовал Verilog при разработке устройств обработки видеоинформации, получаемой с радиолокаторов;
• • в настоящее время участвует в группе по разработке профстандартов в области квантовых коммуникаций.

Владимир Геннадьевич, как преподаватель-ученый, ставит освоение и применение новых технологий на первое место. В обучении, в том числе машинном, для него главное — проникнуть в суть явлений, понять все процессы, а не заучивать правила, код или синтаксис технических средств. Его кредо — практика и глубокое погружение в работу!