Попов Владимир Геннадьевич

Преподаватель курсов Python для машинного обучения. Владимир Геннадьевич — опытный практик, кандидат физико-математических наук и действующий исследователь. В своей работе он использует в методы машинного обучения и автоматизации сбора данных с использованием языков программирования Python, R, C++, Verilog.
Владимир Геннадьевич состоит в сообществе исследователей Research Gate и постоянно отслеживает, как программирование применяется в науке и современных разработках. Со слушателями он делится ноу-хау и актуальными приёмами, которые помогут сделать их проекты качественнее, соответствующими мировому уровню.
Владимир Геннадьевич опубликовал 56 статей в таких изданиях как Physical Review B, Physica E, «Журнал экспериментальной и теоретической физики», «Физика и техника полупроводников». Владимир Геннадьевич не только участвует в развитии науки и делится с коллегами своими наработками, но и успешно использует их на практике:
- • он применял TensorFlow (в том числе библиотеки Keras и PyTorch) для выявления аномальных сетевых активностей в проекте по разработке ПО защиты информации;
- • использовал Python, С++ и машинное обучение для обработки экспериментальных данных в своей научной работе по автоматизации экспериментального исследования полупроводниковых наноструктур, обработке изображений, получаемых в низкотемпературном высоковакуумном туннельном микроскопе;
- • использовал Verilog при разработке устройств обработки видеоинформации, получаемой с радиолокаторов;
- • в настоящее время участвует в группе по разработке профстандартов в области квантовых коммуникаций.
Владимир Геннадьевич, как преподаватель-ученый, ставит освоение и применение новых технологий на первое место. В обучении, в том числе машинном, для него главное — проникнуть в суть явлений, понять все процессы, а не заучивать правила, код или синтаксис технических средств. Его кредо — практика и глубокое погружение в работу!
Ближайшие группы
Дата
с 27.11.2023
по 08.12.2023
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 11.12.2023
по 18.12.2023
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
* Данная скидка действительна при заказе и оплате онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!