Отзывы по курсу «Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения»

• Смелкина Анна Владимировна

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Очень мощный курс! Я благодарю учебный центр "Специалист" за такое увлекательное и захватывающее космическое (по масштабам) путешествие в фантастический мир Data Science под руководством опытного капитана - преподавателя.

• Трикоз Александр Александрович

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Замечательный курс, преподаватель объясняет материал ясным и понятным языком.

• Майорова Кристина Андреевна

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Понятное и интересное изложение материала. Очень полезный курс‚ буду рекомендовать коллегам. Практические задачи тоже показались преодолимыми‚ хоть я по специальности не занимаюсь программированием.

• Капитонов Владимир Леонидович

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Работаю аналитиком, выбрал кус по ДС для горизонтального развития и применения изученных подходов для некоторых прикладных задач в моей деятельности.

• Щекинов Александр Владимирович

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Спасибо большое! Все интересно и полезно! Буду продолжать обучение

• Никитин Сергей Владимирович

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Спасибо большое, это был очень вдохновляющий тренинг!

• Тарасевич Константин Владимирович

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Материал хорошо изложен и хорошая практика по курсу

• Мондрус Ольга Владимировна

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Мне очень понравился курс, подробные примеры и замечательный педагог

• Андрианов Павел Михайлович

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Полученное представление о возможностях машинного обучения. Практические примеры и задачи в R studio

• Брускин Сергей Наумович

  Курс: Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
  Преемственность с предыдущим курсом и хорошие практические задачи.

12