Отзывы по курсу «IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных»
-
Панин Михаил СергеевичКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхВсе очень систематизированно, одно вытекает из другого, соблюдена последовательность предоставляемой информации.
-
Сумской Михаил СергеевичКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхЗаодно обновил свои знания в статистике)
-
Кубенов Куат МанаповичКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхДанный курс заставляет думать о расширении своих познаний в данной теме...
-
Толстопятова Елена ВикторовнаКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхСложные вещи, рассказанные простым языком всегда легко усваиваются и остаются в памяти
-
Кузяева Алина ИльгизовнаКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхКурс построен так, что позволяет детально проработать все полученные знания на практике. Это очень полезно, и позволит сразу применить пройденный курс в своей профессиональной деятельности. Понравилось, что по окончании курса сохраняется обратная связь с преподавателем и с выпускниками.
-
Васильева Эльвира СергеевнаКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхВозможность задавать вопросы после пройденного курса преподавателю
-
Астахова Валерия ЮрьевнаКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхМатериал предоставлен очень доступно, нужно еще время для освоения материала
-
Бурматова Виктория ВладимировнаКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхСистемный подход, сочетание академической и нормальной практики. Очень много разноплановых примеров
-
Комарова Ольга ВикторовнаКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхТк я изучала с нуля, поэтому не и не предполагала стать профи сразу, но главное - смысл работы мне стал понятен
-
Желудков Сергей АлександровичКурс: IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данныхТема курса сама по себе сложная (поэтому уверенность не на все 100% в применении, нужно еще дополнительно поразбираться), а курс построен великолепно.