Проводятся технические работы. Корпоративная почта временно недоступна. Просим направлять письма на резервные адреса:
Юридическим лицам: specialist.corp@yandex.ru
Физическим лицам: specialist.ufl@yandex.ru

Описание курса

Программа направлена на освоение проектирования и реализации ИИ-агентов на языке Python с использованием API языковых моделей с поддержкой tools.

Слушатели изучают отличие чатбота, RAG-ответа и агента; контракт инструмента; протокол MCP; подготовку корпуса документов (чанкинг, эмбеддинги, pgvector); встраивание поиска как инструмента, который модель может не вызвать; память и маршрутизацию; типовые сбои и критерии остановки.

Итоговый проект — агент, который ищет в базе знаний, вызывает MCP-инструменты и останавливается при нехватке данных или прав.

Аудитория курса:

Разработчики на Python, backend-инженеры, инженеры внедрения LLM и прикладные специалисты, которым нужно собирать ИИ-агентов с инструментами, RAG и безопасными ограничениями.

Узнать больше

Вы научитесь

  • реализовать учебный агент на Python с API модели и одним или несколькими инструментами;
  • вынести инструмент на MCP-сервер и вызвать его из агента-клиента;
  • загрузить учебный корпус в pgvector, выполнить поиск top-k и подключить search_knowledge так, чтобы модель сама решала, искать или ответить без поиска;
  • собрать итоговый сценарий: поиск в базе знаний + вызов MCP + остановка при нехватке данных или прав;
  • разобрать траекторию агента (какие tools, сколько шагов, чем закончил) на учебном наборе сценариев.

Вы будете знать

  • чем отличаются чатбот, RAG-ответ и агент; структуру агентного цикла;
  • контракт инструмента (имя, схема аргументов, результат, ошибка) и назначение tool / function calling;
  • назначение MCP (сервер, клиент, инструменты) и базовые приёмы allowlist / секретов;
  • принципы эмбеддингов, чанкинга, хранения в PostgreSQL/pgvector и ответа со ссылками на фрагменты;
  • варианты маршрутизации (поиск / tool / человек / отказ), лимиты шагов и признаки типовых сбоев агента.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Архитектура и жизненный цикл агента  (4 ак. ч.)
Модуль 2. MCP и инструменты  (8 ак. ч.)
Модуль 3. RAG и PostgreSQL/pgvector  (8 ак. ч.)
Модуль 4. Маршрутизация, память и программные ограничения  (8 ак. ч.)
Модуль 5. Безопасность и оценка качества  (4 ак. ч.)
Модуль 6. Итоговый практический проект  (8 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 40 ак. ч. + 40 ак. ч. бесплатно*

* Для слушателей курса предусмотрено время для самостоятельной практической отработки и проработки материала в компьютерных классах Центра.

Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.

Время предоставляется бесплатно по предварительному согласованию с администратором комплекса:

  • для занятий с 10:00 до 17:10: дополнительное время с 9:00 до 10:00.
  • для занятий с 14:00 до 17:10: дополнительное время с 13:15 до 14:00.
  • для занятий с 18:30 до 21:30: дополнительное время с 17:10 до 17:55.

По завершении обучения проводится итоговая аттестация. Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Авторизации

1С Касперский Астра Линукс Базальт Постгрес Редсофт

Обратный звонок

Оставьте свои данные ниже и наш менеджер свяжется с вами в рабочее время!

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с вами в рабочее время.