Оркестрация ETL - процессов в Apache Airflow для инженеров данных

ETL-пайплайны — это основа современной аналитики и машинного обучения. Но когда количество источников данных растёт, а процессы становятся сложнее, управлять ими вручную становится невозможно. Apache Airflow — это индустриальный стандарт для автоматизации и координации таких процессов. Он помогает строить надёжные, масштабируемые и поддерживаемые пайплайны, которые работают по расписанию или в ответ на события.

Курс построен на принципе «обучение через проект». Вы пройдёте все этапы создания пайплайна: от установки Airflow до построения полноценного ETL-процесса с вызовом ML-модели. Каждый модуль — это шаг к готовому решению, которое останется в вашем портфолио. На протяжении курса вы будете работать над единым сквозным проектом, постепенно усложняя его и добавляя новые компоненты.

Основной упор сделан на практику: вы не просто изучаете теорию, а сразу применяете знания в лабораторных работах. В результате вы получите рабочий ETL-пайплайн для инференса модели, который ляжет в основу вашего портфолио и станет типовым решением для задач оркестрации данных.

Курс подходит для корпоративного обучения:

• Команд инженеров данных, которые внедряют или оптимизируют ETL-процессы;
• Отделов разработки, которые строят пайплайны для обработки и трансформации данных;
• Проектных команд, которые интегрируют ML-модели в продуктовую среду.

Курс идеально подойдет вам, если вы:

• Начинающий дата-инженер, который хочет освоить современные инструменты оркестрации;
• Специалист по Data Science, который хочет автоматизировать свои пайплайны;
• DevOps-инженер, который строит инфраструктуру для обработки данных;
• Аналитик данных, который хочет перейти в инженерную специализацию.