Преподаватели
Описание курса
Предлагаем Вам погрузиться в Data Science, чтобы познакомиться с Big Data! На нашем курсе Вы соприкоснетесь с самой популярной в IT концепцией.
Компании, которые игнорируют Big Data, отстают от конкурентов и теряют прибыль. Тем временем компании, работающие с большими данными, показывают высокие результаты в клиентском сервисе, операционной эффективности и риск-менеджменте.
Компаний, внедряющих Big Data, становится все больше. Растет спрос на специалистов, которые могут комплексно работать с большими массивами данных: анализировать, обрабатывать и визуализировать их. Аналитик больших данных, решая бизнес-задачи, развивается одновременно в IT и бизнесе.
Наш курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation» позволит Вам «подружиться» с Big Data (большими данными).
В курсе рассматриваются вопросы:
- источники информации: структурированные и неструктурированные;
- основные характеристики больших данных и способы их анализа;
- элементы классификации данных и машинного обучения;
- основы статистического анализа, построение регрессионных зависимостей;
- визуализация «больших данных»;
- обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей;
- обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, нечеткие и К-значные логики;
- обзор прикладных инструментов: AWS, Azure AI, machine learning c демонстрацией применения;
- специальности в области «больших данных» и формирование команд: аналитики данных, «ученые по данным», программисты по «большим данным», менеджеры по «большим данным» (CDO).
- методы реорганизации работы компании при применении анализа «больших данных».
Предлагаемый курс позволит управляющему персоналу, менеджерам, разработчикам, другим сотрудникам, вовлеченным в аналитическую деятельность своей компании, ознакомиться с современными инструментами сбора, подготовки, обработки и анализа больших объемов разнородных данных.
По итогам курса Вы будете уверенно ориентироваться в мире «больших данных», машинного обучения и сможете организовывать команды для работы с «большими данными» и определите направление своего профессионального развития в этой области.
Спешите записаться на наш курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation», чтобы освоить Big Data и вывести свою компанию в лидеры!
Вы научитесь
- определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
- применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;
- подбирать команду для работы с большими данными (Big Data);
- выбирать инструментарий для практической работы;
- применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
- применять «дерево решений»;
- определять подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками;
- использовать методы классификации данных для машинного обучения;
- подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации;
- организовывать реорганизацию работы компании для применения управления на основе больших данных.
Вы будете знать
- понимать концепцию больших данных (Big Data);
- знать типовые задачи, для решения которых применяется машинное обучение: анализ трендов, социальных сетей; распознавание графических, видео- и аудио-образов, текста; прогностика действий (на примере покупок);
- владеть базовыми математическими понятиями;
- понимать основные методы обработки и анализа данных: регрессия, нейронные сети; графы, К-значные логики;
- знать основные современные инструменты анализа данных;
- понимать принципы организации и структуру команд по работе с бигдата.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 1. Работа с Excel 2019/2016 или эквивалентная подготовка.
Для определения уровня предварительной подготовки рекомендуем Вам пройти бесплатное тестирование.
Тестирование по курсу
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 16 ак. ч. + 4 ак. ч. бесплатно
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Преподаватели
Расписание групп обучения
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Дата
08.02.2021
09.02.2021
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Только онлайн!
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Место обучения
м.Бауманская
Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн
Стоимость для физ. лиц
10 300 ₽ (-10%*)
Дата
17.05.2021
18.05.2021
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
02.08.2021
03.08.2021
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
04.10.2021
05.10.2021
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
15.11.2021
16.11.2021
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
м.Авиамоторная
* Данная скидка действительна при заказе и оплате онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
11 490 ₽
Онлайн
10 300 ₽ (-10%)
Обучение в кредит
От 613 руб./месяц
Индивидуальное обучение
30 800 ₽ *
Организациям
Очно
15 990 ₽
Онлайн
14 390 ₽ (-10%)
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Cертификат международного образца
Удостоверение *
Свидетельство
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.
