Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

Основы работы с большими данными (Data Science)




По окончании курса Вы будете уметь:
    • Определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
    • Подбирать команду для работы с большими данными (Big Data) ;
    • Выбирать инструментарий для практической работы;
    • Применять специальное расширение Excel – «Пакет анализа данных»
    • Использовать методы классификации данных для машинного обучения
    • Подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации

По окончании курса слушатели будут знать:

    • понимать концепцию больших данных (Big Data)
    • понимать основные методы обработки и анализа данных на основе матстатистики и машинного обучения
    • владеть базовыми понятиями матстатистики
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о курсе

Я получил знания, которых у меня до этого не было

Cлушатель: Мурысёв Александр Алексеевич

Получила представление о большой, ранее неизвестной для меня, профессии.

Cлушатель: Яковская Кристина Владимировна


Все отзывы по курсу

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2016/2013. Уровень 1. Работа с Excel 2016/2013 или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Область применения больших данных. Постановка задачи
  • Цели курса
  • Определение основных понятий
  • История науки о данных
  • Выгоды от работы с большими данными
1  
  Модуль 2. Data Science: назначение, специальности
  • Роль специалистов по DS
  • Требования к компетенциям и взаимодействию сотрудников в области аналитики данных
  • Методология исследования данных
  • Состав проектной команды для DS
  • Требования к команде DS
2  
  Модуль 3. Сбор и подготовка исходных данных. Визуализация
  • С чего начать
  • Описательное и ассоциативное исследование исходных данных
  • Сегментирование данных (slice and dice)
  • Визуализация данных в Excel. Как использовать сводные таблицы и диаграммы
2  
  Модуль 4. Основы математической статистики. ANOVA
  • Описательная статистика
  • Среднее, наиболее вероятное, медиана
  • Основная тенденция и отклонения. Дисперсия, стандартное отклонение
  • Виды распределений
  • Пакет анализа данных
  • Обзор других прикладных средств работы с данными (R, Python, Octave, MathLab)

Практическая работа. Определение статистических характеристик выборки данных.

3  
  Модуль 5. Корреляция. Регрессионный анализ. Прогностика и тренды
  • Корреляция. Коэффициент Пирсона
  • Критерий Стьюдента (T-анализ)
  • Основы машинного обучения
  • Регрессионный анализ
  • Критерий Фишера
  • Построение и анализ трендов в Excel

Практическая работа. Определение наличия корреляции и регрессионной зависимости между двумя выборками данных. Построение тренда.

3  
  Модуль 6. Задача классификации данных. Нейронные сети. Machine Learning
  • Понятие Machine Learning (Машинное обучение)
  • Задача классификации данных
  • Нейронные сети. Сигмоидная функция
  • Разбиение на выборки (обучающую, тестовую, проверочную)
  • Анализ ошибок обучения. Базис и отклонения
  • Ручная корректировка

Практическая работа. Проведение классификации набора данных и его разбиение на сегменты.

3  
  Модуль 7. Другие инструменты анализа данных
  • Графовые модели. Задача продажи билетов на поезд
  • Нечеткие логики. Задача бизнес-оптимизации
  • Параллельные вычисления
1  
  Модуль 8. Выводы и рекомендации по специализации
  • Направления специализации
  • Подготовка компании к применению «бигдата»
1  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16 +4
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы 

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00 Вечер или Выходные
Стандартная цена
Онлайн Индивидуальное обучение Записаться
Частные лица 8 990 8 990 8 990 26 800 **
Организации 11 990 11 990 11 990
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

БУХ

Удостоверение*

Cert_Common

Свидетельство

Cert_Inter

Cертификат международного образца

*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра
Microsoft Cisco PMI Peoplecert Adobe 1C Autodesk
envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

logo_wm.gif cyberplat1.gif logo_ramblertop.gif Яндекс.Метрика