Главная > Курсы > Курсы СУБД | Обработка и анализ данных | Программирование и СУБД | Курсы по бизнес-аналитике

Основы работы с большими данными (Data Science)

Путеводитель

Программирование и СУБД

Бизнес-аналитика

Этот курс в нашем Центре
успешно закончили
878 человек!

Data Science Fundamentals

Предлагаем Вам погрузиться в Data Science, чтобы познакомиться с Big Data! На нашем курсе Вы соприкоснетесь с самой популярной в IT концепцией.

Компании, которые игнорируют Big Data, отстают от конкурентов и теряют прибыль. Тем временем компании, работающие с большими данными, показывают высокие результаты в клиентском сервисе, операционной эффективности и риск-менеджменте.

Компаний, внедряющих Big Data, становится все больше. Растет спрос на специалистов, которые могут комплексно работать с большими массивами данных: анализировать, обрабатывать и визуализировать их. Аналитик больших данных, решая бизнес-задачи, развивается одновременно в IT и бизнесе.

Наш курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation» позволит Вам «подружиться» с Big Data (большими данными).

В курсе рассматриваются вопросы:

источники информации: структурированные и неструктурированные;
основные характеристики больших данных и способы их анализа;
элементы классификации данных и машинного обучения;
основы статистического анализа, построение регрессионных зависимостей;
визуализация «больших данных»;
обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей;
обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, нечеткие и К-значные логики;
обзор прикладных инструментов: AWS, Azure AI, machine learning c демонстрацией применения;
специальности в области «больших данных» и формирование команд: аналитики данных, «ученые по данным», программисты по «большим данным», менеджеры по «большим данным» (CDO).

Предлагаемый курс позволит управляющему персоналу, менеджерам, разработчикам, другим сотрудникам, вовлеченным в аналитическую деятельность своей компании, ознакомиться с современными инструментами сбора, подготовки, обработки и анализа больших объемов разнородных данных.

По итогам курса Вы будете уверенно ориентироваться в мире «больших данных», машинного обучения и сможете организовывать команды для работы с «большими данными» и определите направление своего профессионального развития в этой области.

Спешите записаться на наш курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation», чтобы освоить Big Data и вывести свою компанию в лидеры!

Мы гарантируем 100% качество обучения!

По окончании курса Вы будете уметь:

определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
подбирать команду для работы с большими данными (Big Data);
выбирать инструментарий для практической работы;
применять специальное расширение Excel – «Пакет анализа данных»;
использовать методы классификации данных для машинного обучения;
подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации.

После окончания курса вы будете:

понимать концепцию больших данных (Big Data);
знать типовые задачи, для решения которых применяется машинное обучение: анализ трендов, социальных сетей; распознавание графических, видео- и аудио-образов, текста; прогностика действий (на примере покупок);
владеть базовыми математическими понятиями;
понимать основные методы обработки и анализа данных: регрессия, нейронные сети; графы, К-значные логики;
знать основные современные инструменты анализа данных.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о курсе

Динцис Данил Юрьевич

О преподавателе:
Ведущий преподаватель Центра, руководитель направления «Инновационные технологии обучения». Доктор технических наук по специальности «Системный анализ в информационных системах». Обладатель престижных статусов PgMP®, PMP®, аккредитованный тренер ITIL®, сертифицированный инструктор онлайн-обучения. Преподаёт более 15 лет, является автором курсов и семинаров Центра, 50 научных и 20 методических трудов. Опыт работы в ИТ-отрасли – свыше 25 лет, из них более 10 лет – в области управления проектами, портфелями проектов.Читать далее

Все преподаватели по курсу

Получила представление о большой, ранее неизвестной для меня, профессии.

Cлушатель: Яковская Кристина Владимировна

Информация, полученная на данном курсе действительно полезна, оправдал мои ожидания.

Cлушатель: Парасюк Наталья Андреевна

Все отзывы по курсу

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 1. Работа с Excel 2019/2016 или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Программа курса

для печати

	Тема	Ак. часов
	Тема	Ак. часов
	Модуль 1. Область применения больших данных. Типовые задачи. Цели курса Определение основных понятий История науки о данных Выгоды от работы с большими данными Типовые задачи: прогноз продаж, производства, спроса. Анализ поведения. Распознавание образов. Экспертные системы.	1
	Модуль 2. Сбор и подготовка исходных данных. Визуализация С чего начать Описательное и ассоциативное исследование исходных данных Сегментирование данных (slice and dice) Визуализация данных в Excel. Как использовать сводные таблицы и диаграммы. Практическая работа. Сегментировать тестовый набор данных и/или построить тренд.	1
	Модуль 3. Основы математической статистики. Анализ отличий (ANOVA) Описательная статистика Среднее, наиболее вероятное, медиана Основная тенденция и отклонения. Дисперсия, стандартное отклонение Виды распределений Пакет анализа данных Excel Обзор других прикладных средств работы с данными (R, Python, Octave, MathLab). Практическая работа. Определить статистические характеристики выборки данных.	2
	Модуль 4. Задача прогноза продаж. Понятие машинного обучения. Корреляция. Регрессионный анализ Постановка задачи оценки взаимосвязи между различными факторами и построение прогноза Корреляция. Коэффициент Пирсона Критерий Стьюдента (T-анализ) Основы машинного обучения Регрессионный анализ Критерий Фишера Построение и анализ трендов в Excel Практическая работа. Определить наличие корреляции и регрессионную зависимость между двумя выборками данных. Построить тренд.	3
	Модуль 5. Задачи классификации и распознавания образов, видео, речи, текста. Понятие нейронных сетей. Примеры применения. Задача сегментации дискретных данных на примере задач распознавания (графика, речь, текст) Нейронные сети как инструмент решения задач классификации Демонстрация на примерах Azure, AWS Задача классификации данных в социальных сетях Графы как инструмент решения задач на социальных графах и прогнозирования поведения Разбиение на выборки (обучающую, тестовую, проверочную) Анализ ошибок обучения. Базис и отклонения. Ручная корректировка Практическая работа: провести классификацию набора данных и его разбиение на сегменты.	3
	Модуль 6. Задача исследования социальных сетей. Задача прогнозирования поведения пользователя. Социальные и направленные графы. Примеры применения	3
	Модуль 7. Продвинутые инструменты: глубокое машинное обучение, искусственный интеллект, нечеткие множества Понятие Deep Machine Learning Многофакторный бизнес анализ на примере нечетких логик	1
	Модуль 8. Data Science: назначение, специальности Роли специалистов по DS: аналитик данных, ученый по данным, программист, цифровой директор Требования к компетенциям и взаимодействию сотрудников в области аналитики данных Состав и требования к проектной команде для DS Подготовка компании к применению «бигдата»	2
	Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем	16 +4 бесплатно
	По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Ближайшие группы

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Все
утро-день [10:00-17:10]
утро [10:00-13:10]
день [14:00-17:10]
вечер [18:30-21:30]
Выходные дни
Онлайн-обучение

Дата	Режим обучения	Место обучения	Преподаватель
Дата	Режим обучения	Место обучения	Преподаватель
14.03.2019 — 15.03.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
13.05.2019 — 14.05.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
24.06.2019 — 25.06.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
25.07.2019 — 26.07.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
26.08.2019 — 27.08.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
04.09.2019 — 05.09.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
18.09.2019 — 19.09.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Таганский» м.Таганская, м.Пролетарская или м.Крестьянская застава	Динцис Данил Юрьевич
07.10.2019 — 08.10.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
09.12.2019 — 10.12.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Радио» м.Бауманская, м.Авиамоторная	Динцис Данил Юрьевич

Дата	Режим обучения	Место обучения	Преподаватель
Дата	Режим обучения	Место обучения	Преподаватель
14.03.2019 — 15.03.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
13.05.2019 — 14.05.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
24.06.2019 — 25.06.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
25.07.2019 — 26.07.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
26.08.2019 — 27.08.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
04.09.2019 — 05.09.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
18.09.2019 — 19.09.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Таганский» м.Таганская, м.Пролетарская или м.Крестьянская застава	Динцис Данил Юрьевич
07.10.2019 — 08.10.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
09.12.2019 — 10.12.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Радио» м.Бауманская, м.Авиамоторная	Динцис Данил Юрьевич

Дата	Режим обучения	Место обучения	Преподаватель
Дата	Режим обучения	Место обучения	Преподаватель
14.03.2019 — 15.03.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
13.05.2019 — 14.05.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
24.06.2019 — 25.06.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
25.07.2019 — 26.07.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
26.08.2019 — 27.08.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
04.09.2019 — 05.09.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
18.09.2019 — 19.09.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Таганский» м.Таганская, м.Пролетарская или м.Крестьянская застава	Динцис Данил Юрьевич
07.10.2019 — 08.10.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10	«Белорусско-Савеловский» м.Белорусская или м.Савеловская	Динцис Данил Юрьевич
09.12.2019 — 10.12.2019	ежедневно утро-день 10:00 — 17:10 Открытое обучение Индивидуальные очные консультации преподавателей Обучение по видеозаписям реальных занятий Самостоятельный выбор темпа обучения Визуальный контакт с преподавателем и одногруппниками Оптимальное соотношение цены и качества Подробнее	«Радио» м.Бауманская, м.Авиамоторная	Динцис Данил Юрьевич

Стоимость обучения (рублей)*

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)

	с 10:00 до 17:00	Вечер или Выходные Стандартная цена	Онлайн	Индивидуальное обучение	Записаться
	с 10:00 до 17:00	Вечер или Выходные Стандартная цена	Онлайн	Индивидуальное обучение	Записаться
Частные лица	9 990	9 990	9 990	30 000 **
Организации	13 990	13 990	13 990

Вы можете оплатить обучение в кредит от Альфа-банка (не менее 5 рабочих дней до старта группы, сумма кредита 5-200 тыс. рублей, без первоначального взноса). От 533 руб./месяц

Ваша выгода может быть 2 440 рублей

Основы работы с большими данными (Data Science)

Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

= 23 540 руб.
25 980 руб.

Все варианты комплексного обучения со скидками

Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно.