Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

Основы работы с большими данными (Data Science)

Код курса: ДС0-В




По окончании курса Вы будете уметь:
  • определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
  • применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;
  • подбирать команду для работы с большими данными (Big Data);
  • выбирать инструментарий для практической работы;
  • применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
  • применять «дерево решений»;
  • определять подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками;
  • использовать методы классификации данных для машинного обучения;
  • подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации;
  • организовывать реорганизацию работы компании для применения управления на основе больших данных.

После окончания курса вы будете:

  • понимать концепцию больших данных (Big Data);
  • знать типовые задачи, для решения которых применяется машинное обучение: анализ трендов, социальных сетей; распознавание графических, видео- и аудио-образов, текста; прогностика действий (на примере покупок);
  • владеть базовыми математическими понятиями;
  • понимать основные методы обработки и анализа данных: регрессия, нейронные сети; графы, К-значные логики;
  • знать основные современные инструменты анализа данных;
  • понимать принципы организации и структуру команд по работе с бигдата.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о курсе

Получила представление о большой, ранее неизвестной для меня, профессии.

Cлушатель: Яковская Кристина Владимировна

Информация, полученная на данном курсе действительно полезна, оправдал мои ожидания.

Cлушатель: Парасюк Наталья Андреевна


Все отзывы по курсу

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 1. Работа с Excel 2019/2016 или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Тестирование по курсу

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Область применения больших данных. Типовые задачи.
  • Цели курса
  • Определение основных понятий
  • История науки о данных
  • Выгоды от работы с большими данными
  • Типовые задачи: прогноз продаж, производства, спроса. Анализ поведения. Распознавание образов. Экспертные системы.
1  
  Модуль 2. Сбор и подготовка исходных данных. Методика CRISP-DM
  • С чего начать. Межотраслевая стандартная методика работы с данными CRISP-DM
  • Описательное и ассоциативное исследование исходных данных
  • Сегментирование и очистка данных (slice and dice). Примеры инструментов Excel
  • Визуализация данных в Excel. Как использовать сводные таблицы и диаграммы
  • Практическая работа. Сегментировать и очистить тестовый набор данных.
1  
  Модуль 3. Основы математической статистики. ANOVA. Надстройка Excel «Пакет анализа»
  • Описательная статистика
  • Среднее, наиболее вероятное, медиана
  • Дисперсия, стандартное отклонение, стандартная ошибка
  • Виды распределений
  • Пакет анализа данных Excel
  • Обзор других прикладных средств работы с данными (R, Python, Octave, MathLab, специализированные БД).
  • Практическая работа. Определить статистические характеристики выборки данных.
2  
  Модуль 4. Задача прогноза продаж. Понятие машинного обучения. Корреляция. Регрессионный анализ
  • Постановка задачи оценки взаимосвязи между различными факторами и построение прогноза
  • Корреляция. Коэффициент Пирсона
  • Критерий Стьюдента (T-анализ)
  • Основы машинного обучения
  • Регрессионный анализ
  • Критерий Фишера
  • Построение и анализ трендов в Excel
  • Практическая работа. Определить наличие корреляции и регрессионную зависимость между двумя выборками данных. Построить тренд.
3  
  Модуль 5. Задачи классификации и распознавания образов, видео, речи, текста. Понятие нейронных сетей. Примеры применения.
  • Задача сегментации дискретных данных на примере задач распознавания (графика, речь, текст)
  • Нейронные сети как инструмент решения задач классификации
  • Демонстрация на примерах Azure, AWS
  • Задачи классификации данных в социальных сетях и поиска оптимального решения (маршрута)
  • Графы как инструмент решения задач на социальных графах и прогнозирования поведения
  • Дерево решений
  • Разбиение на выборки (обучающую, тестовую, проверочную)
  • Анализ ошибок обучения. Базис и отклонения. Ручная корректировка
  • Практическая работа: провести классификацию набора данных и его разбиение на сегменты.
3  
  Модуль 6. Задача исследования социальных сетей. Задача прогнозирования поведения пользователя. Социальные и направленные графы. Деревья решений. Примеры применения
  • Задача классификации данных в социальных сетях
  • Графы как инструмент решения задач на социальных графах и прогнозирования поведения
  • Разбиение на выборки (обучающую, тестовую, проверочную)
  • Анализ ошибок обучения. Базис и отклонения. Ручная корректировка
3  
  Модуль 7. Продвинутые инструменты: глубокое машинное обучение, искусственный интеллект, нечеткие множества
  • Понятие Deep Machine Learning
  • Многофакторный бизнес анализ на примере нечетких логик
1  
  Модуль 8. Профориентация по специальностям в Data Science. Выводы и рекомендации по построению и организации работы команды
  • Роли специалистов по DS: аналитик данных, ученый по данным, программист, цифровой директор
  • Требования к компетенциям и взаимодействию сотрудников в области аналитики данных
  • Состав и требования к проектной команде для DS
  • Подготовка компании к применению «бигдата»
2  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16 +4
бесплатно
 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы 

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00 Вечер или Выходные
Стандартная цена
Онлайн Индивидуальное обучение Записаться
Частные лица 9 990 9 990 9 990 35 600 **
Организации 13 990 13 990 13 990

Ваша выгода может быть 2 590 рублей

Основы работы с большими данными (Data Science) + Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии = 24 390 руб.*
26 980 руб.
*Данное предложение действует только для частных лиц.

Все варианты комплексного обучения со скидками

Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

БУХ

Удостоверение*

Cert_Common

Свидетельство

Cert_Inter

Cертификат международного образца

*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

Актуальные новости

Ежемесячный розыгрыш призов «Счастливый номер Вашего свидетельства». Проверьте свой выигрыш!

Ежемесячный розыгрыш призов «Счастливый номер Вашего свидетельства». Проверьте свой выигрыш!

Каждый месяц центр «Специалист» проводит розыгрыш подарков среди своих выпускников – приятный бонус к полученным знаниям. Для того чтобы участвовать в розыгрыше, не нужно ничего делать – слушатель становится им автоматически после получения свидетельства (или удостоверения) учебного центра.

Полный текст новости

Поздравляем январских победителей конкурса «Отзыв месяца»!

Поздравляем январских победителей конкурса «Отзыв месяца»!

Мы по традиции подвели итоги нашего конкурса на лучший отзыв об обучении в Центре «Специалист». Представляем победителей Января 2020!

Полный текст новости

Все новости

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...