ФИЗ+7 (495) 232-32-16

ОРГ+7 (495) 780-48-44

icon +7 (495) 780-48-49

Описание курса

Данный курс подходит для получения профессии с возможностью удаленной работы

Предлагаем Вам погрузиться в Data Science, чтобы познакомиться с Big Data! На нашем курсе Вы соприкоснетесь с самой популярной в IT концепцией.

Компании, которые игнорируют Big Data, отстают от конкурентов и теряют прибыль. Тем временем компании, работающие с большими данными, показывают высокие результаты в клиентском сервисе, операционной эффективности и риск-менеджменте.

Компаний, внедряющих Big Data, становится все больше. Растет спрос на специалистов, которые могут комплексно работать с большими массивами данных: анализировать, обрабатывать и визуализировать их. Аналитик больших данных, решая бизнес-задачи, развивается одновременно в IT и бизнесе.

Наш курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation» позволит Вам «подружиться» с Big Data (большими данными).

В курсе рассматриваются вопросы:

  • источники информации: структурированные и неструктурированные;
  • основные характеристики больших данных и способы их анализа;
  • элементы классификации данных и машинного обучения;
  • основы статистического анализа, построение регрессионных зависимостей;
  • визуализация «больших данных»;
  • обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей;
  • обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, нечеткие и К-значные логики;
  • обзор прикладных инструментов: AWS, Azure AI, machine learning c демонстрацией применения;
  • специальности в области «больших данных» и формирование команд: аналитики данных, «ученые по данным», программисты по «большим данным», менеджеры по «большим данным» (CDO).
  • методы реорганизации работы компании при применении анализа «больших данных».

Предлагаемый курс позволит управляющему персоналу, менеджерам, разработчикам, другим сотрудникам, вовлеченным в аналитическую деятельность своей компании, ознакомиться с современными инструментами сбора, подготовки, обработки и анализа больших объемов разнородных данных.

По итогам курса Вы будете уверенно ориентироваться в мире «больших данных», машинного обучения и сможете организовывать команды для работы с «большими данными» и определите направление своего профессионального развития в этой области.

Спешите записаться на наш курс «Основы работы с большими данными: Data Science Orientation», чтобы освоить Big Data и вывести свою компанию в лидеры!

Полезная информация. Регрессия

Узнать больше

Вы научитесь

  • определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
  • применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;
  • подбирать команду для работы с большими данными (Big Data);
  • выбирать инструментарий для практической работы;
  • применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
  • применять «дерево решений»;
  • определять подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач машинного обучения и взаимодействовать с разработчиками;
  • использовать методы классификации данных для машинного обучения;
  • подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации;
  • организовывать реорганизацию работы компании для применения управления на основе больших данных.

Вы будете знать

  • понимать концепцию больших данных (Big Data);
  • знать типовые задачи, для решения которых применяется машинное обучение: анализ трендов, социальных сетей; распознавание графических, видео- и аудио-образов, текста; прогностика действий (на примере покупок);
  • владеть базовыми математическими понятиями;
  • понимать основные методы обработки и анализа данных: регрессия, нейронные сети; графы, К-значные логики;
  • знать основные современные инструменты анализа данных;
  • понимать принципы организации и структуру команд по работе с бигдата.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 1. Работа с Excel 2019/2016 или эквивалентная подготовка.

Для определения уровня предварительной подготовки рекомендуем Вам пройти бесплатное тестирование.

Узнать больше

Тестирование по курсу

Программа курса

Модуль 1. Область применения больших данных. Типовые задачи. (1 ак. ч.)
Модуль 2. Сбор и подготовка исходных данных. Методика CRISP-DM (1 ак. ч.)
Модуль 3. Основы математической статистики. ANOVA. Надстройка Excel «Пакет анализа» (2 ак. ч.)
Модуль 4. Задача прогноза продаж. Понятие машинного обучения. Корреляция. Регрессионный анализ (3 ак. ч.)
Модуль 5. Задачи классификации и распознавания образов, видео, речи, текста. Понятие нейронных сетей. Примеры применения.  (3 ак. ч.)
Модуль 6. Задача исследования социальных сетей. Задача прогнозирования поведения пользователя. Социальные и направленные графы. Деревья решений. Примеры применения (3 ак. ч.)
Модуль 7. Продвинутые инструменты: глубокое машинное обучение, искусственный интеллект, нечеткие множества (1 ак. ч.)
Модуль 8. Профориентация по специальностям в Data Science. Выводы и рекомендации по построению и организации работы команды (2 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 16 ак. ч. + 4 ак. ч. бесплатно

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп обучения

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Дата

16.11.2020
17.11.2020

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Только онлайн!

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Белорусско-Савеловский"

м.Белорусская

м.Савеловская

Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн

Стоимость для физ. лиц

10 300 ₽ (-10%*)

Онлайн

Дата

17.12.2020
18.12.2020

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Только онлайн!

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн

Стоимость для физ. лиц

10 300 ₽ (-10%*)

Онлайн

Дата

08.02.2021
09.02.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

Стоимость для физ. лиц

10 300 ₽ (-10%*)

Онлайн

11 490 ₽

Очно

Дата

17.05.2021
18.05.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

Стоимость для физ. лиц

10 300 ₽ (-10%*)

Онлайн

11 490 ₽

Очно

Дата

02.08.2021
03.08.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

Стоимость для физ. лиц

10 300 ₽ (-10%*)

Онлайн

11 490 ₽

Очно

* Данная скидка действительна при заказе и оплате онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

11 490 ₽

Онлайн

10 340 ₽ (-10%)

Обучение в кредит

От 613 руб./месяц

Индивидуальное обучение

30 800 ₽ *

Организациям

Очно

15 990 ₽

Онлайн

14 390 ₽ (-10%)

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Удостоверение *

Свидетельство

Cертификат международного образца

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...