Обучение проходит на последней версии Excel 2024, офис 365
В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.
Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.
Сегодня существуют две относительно хорошо изученные концепции Data Lake (озеро данных) и Data Warehouse (хранилище данных), и одна относительно новая - Data Lakehouse (озеро-хранилище данных), которая объединяет две первые концепции.
Этот курс – введение в сложную и многогранную область науки по работе с большими данными – Data Science.
Вопросы, на которые вы получите ответы:
- Что представляет собой Data Science и как она связана с большими данными (Big Data)?
- Как «приложить» Data Science к вашему бизнесу и нужно ли?
- Какие данные можно использовать для анализа?
- Где именно искать и какие результаты ожидать?
Для кого этот курс?
- Руководители компаний и подразделений
- Линейные менеджеры
- Бизнес-аналитики
- Разработчики
- Другие сотрудники, вовлеченные в аналитическую деятельность компании
Что даст вам прохождение курса?
- Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) и ИИ инструментов (помощников) в работе.
- Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data), применения фокусированного промптинга. от данных к мудрости в принятии решений!
- Вы получите представление о классах задач и применимых методах, и выберете Ваш путь в мире ИИ помощников и средств машинного обучения и анализа больших данных!
В курсе рассматриваются вопросы:
- источники информации: структурированные и неструктурированные;
- стандартный межотраслевой процесс анализа данных CRISP-DM;
- основные характеристики больших данных и способы их анализа;
- Понятие «озер данных» (data lake) и обзор инструментария
- элементы классификации данных и машинного обучения;
- основы статистического анализа, построение регрессионных зависимостей;
- визуализация «больших данных»;
- обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей;
- Понятия больших, малых и микро-языковых моделей (LLM,SLM,MLM);
- обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, нечеткие и К-значные логики; GPT (генеративные) системы;
- обзор прикладных инструментов, включая ИИ помощники;
- Обзор инструментов разработки «без кода» (nocode)
- специальности в области «больших данных» и формирование команд: аналитики данных, «ученые по данным», программисты по «большим данным», менеджеры по «большим данным» (CDO);
- >методы реорганизации работы компании при применении анализа «больших данных».
Спешите записаться на наш курс «Основы работы с большими данными (Data Science)», чтобы освоить Big Data и вывести свою компанию в лидеры!
Обучение проходит на основе национальных стандартов: ГОСТ Р 59276-2020 «Системы искусственного интеллекта. Способы обеспечения доверия. Общие положения» и
ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта».
Полезная информация. Регрессия
