Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!

Описание курса

Обучение проходит на Python (версия 3.x) и R (версия 4.x)*

Data Science — это подход к решению аналитических задач, в которых нет готовых формул и очевидных решений.

Там, где обычная аналитика считает известные метрики по известным формулам, Data Science помогает работать с неструктурированными вопросами: например, «Как выделить перспективных клиентов?» или «Какие продукты будут пользоваться спросом в будущем?». Этот курс — практическое руководство для тех, кто хочет научиться решать такие задачи.

Data Science — это способ решать нестандартные аналитические задачи, когда нет готовой формулы и заранее понятного ответа.

В отличие от классической аналитики, где вы считаете известные метрики по известным формулам, Data Science работает с неструктурированными вопросами, например:

  • «Как найти перспективных клиентов?»
  • «Какие товары начнут продаваться лучше?»
  • «Какой прогноз сработает точнее?»

Этот курс — практическое руководство для тех, кто хочет научиться решать такие задачи и освоить современный инструментарий Data Science.

Курс будет полезен:

  • Аналитикам — если вы уже работаете с Excel, SQL или Power BI, но хотите выйти за рамки стандартных отчётов и научиться глубже анализировать данные.
  • Новичкам в IT — если освоить Data Science без сложной математики и программирования.
  • Тем, кто планирует переход в Data Science — если хотите разобраться в отличиях Data Science, BI и машинного обучения, чтобы выбрать осознанный путь.

Что вас ждёт?

На курсе вы пройдете весь путь решения аналитической задачи: от постановки цели до оценки результата. Всё на простых и понятных примерах, без перегрузки сложной теорией.

  • Практика с первых занятий — работа с реальными данными, понятные примеры и пошаговые решения.
  • Бесплатные инструменты — никакого корпоративного ПО, только доступные технологии, которые можно использовать дома.
  • Минимум сложной теории — максимум применимых навыков, которые помогут быстро войти в профессию.
  • Гибкость развития — после курса вы сможете углубиться в Python, математику для Data Science, нейросети или продвинутую аналитику.

Освойте Data Science и станьте экспертом, который превращает данные в обоснованные бизнес-решения.

*На курсе не применяется корпоративное или платное ПО, все ресурсы можно легко скачать в интернете и использовать дома для тренировки своих навыков.

Узнать больше

Вы научитесь

  • формулировать задачи анализа данных — от постановки целей до построения прогноза;
  • анализировать и визуализировать данные — находить закономерности и представлять результаты в понятной форме;
  • строить конвейеры машинного обучения — объединять этапы подготовки, обучения и оценки моделей;
  • применять алгоритмы машинного обучения — от простых моделей до ансамблей (бэггинг, бустинг, стекинг, Random Forest);
  • готовить данные к обучению — очищать, нормализовать, конструировать признаки, устранять выбросы;
  • работать с табличными данными — загружать из разных источников, трансформировать и готовить выборки;
  • оценивать модели — интерпретировать метрики качества и сравнивать разные алгоритмы для регрессии и классификации;
  • визуализировать — данные, модели, инсайты и финальные результаты для отчётов и презентаций;
  • использовать автоматизацию — настраивать пайплайны и ускорять обучение моделей с помощью готовых инструментов.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Основы программирования и баз данных, или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Введение  (2 ак. ч.)
Модуль 2. Машинное обучение  (4 ак. ч.)
Модуль 3. Работа с табличными данными  (3 ак. ч.)
Модуль 4. Ансамбли моделей  (3 ак. ч.)
Модуль 5. Подготовка данных  (4 ак. ч.)
Модуль 6. Оценка аналитической модели  (4 ак. ч.)
Модуль 7. Визуализация  (2 ак. ч.)
Модуль 8. Дополнительные инструменты и технологии  (2 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 24 ак. ч. + 24 ак. ч. бесплатно*

* Для слушателей курса предусмотрено время для самостоятельной практической отработки и проработки материала в компьютерных классах Центра.

Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.

Время предоставляется бесплатно по предварительному согласованию с администратором комплекса:

  • для занятий с 10:00 до 17:10: дополнительное время с 9:00 до 10:00.
  • для занятий с 14:00 до 17:10: дополнительное время с 13:15 до 14:00.
  • для занятий с 18:30 до 21:30: дополнительное время с 17:10 до 17:55.

По завершении обучения проводится итоговая аттестация. Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.

Узнать больше

Расписание групп по курсу «Data Science. Уровень 1. Инструменты и технологии»

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Начало
26.11.2025
Окончание
28.11.2025

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

31 990 ₽
-10%
28 750 ₽
31 990 ₽
-10%
28 750 ₽
Начало
02.02.2026
Окончание
09.02.2026

XX день занятий

Время
18:30-21:30
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

31 990 ₽
31 990 ₽
Начало
06.02.2026
Окончание
13.02.2026

XX день занятий

Время
18:30-21:30
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

31 990 ₽
31 990 ₽
Начало
15.02.2026
Окончание
01.03.2026

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
воскресенье + 7.03 вместо 8.03

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

31 990 ₽
31 990 ₽
Начало
16.02.2026
Окончание
18.02.2026

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

31 990 ₽
31 990 ₽

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

31 990 ₽

Онлайн

31 990 ₽

Индивидуальное обучение

69 600 ₽ *

Обучение в кредит

От 1 707 руб./месяц

Организациям

Очно

34 990 ₽

Онлайн

34 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

Авторизации

1С Касперский Астра Линукс Базальт Постгрес

Обратный звонок

Оставьте свои данные ниже и наш менеджер свяжется с вами в рабочее время!

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с вами в рабочее время.