Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра
|
|
Mathematics for Data Science. Part 1. Mathematical Analysis and Linear Algebra Профессия Data Scientist становится одной из самых перспективных и востребованных в IT. Для успешной работы в этой области необходимы знания разделов высшей математики, таких как математический анализ и линейная алгебра. Цель курса: освоить основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science. Курс рекомендован начинающим специалистам в области Data Science. По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в данной сфере. |
«Специалист.Ру», тариф «Молодёжный». Скидка 50%.
Тебе от 17 до 25 лет? Пройди курсы в том самом «Специалисте при МГТУ им. Н.Э. Баумана», где уже обучились более 1 миллиона человек! Получи современную специальность, новые полезные знакомства и пропуск в мир высоких технологий и высоких зарплат.
По окончании курса Вы будете уметь:
- использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в Data Science.
Продолжительность курса - 40 ак. ч.
Преподаватели курса |
Отзывы о Центре |
|
О преподавателе:
Инженер-программист, разработчик программного обеспечения. Более 7 лет занималась разработкой ПО для Windows и Linux в компании «МЕРА-НН». Владеет языками C/C++, C#, SQL, инструментами MS Visual Studio, Borland C++ Builder.Читать далее |
Удобство организации учебного процесса от момента заказа курсов до непосредственного обучения. Информационный обмен на высшем уровне. Обратная связь с кураторами и "бумажный" документооборот организованы прекрасно. Cлушатель: Милованов Антон Михайлович |
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Математика на уровне средней школы.
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс или эквивалентная подготовка.
Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.
Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.
Рекомендуемые курсы по специальности
Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:
-
NEW! Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистика
-
NEW! Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных
-
NEW! Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
-
NEW! Python для машинного обучения
Программа курса
| Тема | Ак. часов | ||
|---|---|---|---|
| Модуль 1. Знакомство с Jupiter Notebook(Python) | 8 | ||
Модуль 2.
Введение в математический анализ
|
16 | ||
Модуль 3.
Линейная алгебра
|
16 | ||
| Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем |
40
+20 бесплатно |
||
| По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе. |
Ближайшие группы
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн.
Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
м.Белорусская или м.Савеловская
Стоимость обучения (рублей)* | Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры) |
| с 10:00 до 17:00 | Вечер или Выходные Стандартная цена |
Онлайн | Индивидуальное обучение | Записаться | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Частные лица | 17 990 | 17 990 | 17 990 | 93 000 ** | |||
| Организации | 19 990 | 19 990 | 19 990 |
Ваша выгода может быть 3 040 рублей
 Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра |
+ |  Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятности и математическая статистика |
= 34 940 руб.* 37 980 руб. |
|
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Удостоверение*
Свидетельство
Cертификат международного образца
*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Все документы ЦентраАктуальные новости
День карьеры в «Специалисте»: как правильно выбрать работодателя и сохранить рабочее место в условиях самоизоляции
День карьеры - ежемесячное мероприятие, на которое мы приглашаем работодателей и соискателей для личного знакомства друг с другом. Мероприятие проведёт Ольга Юрьевна Светлышева, преподаватель «Специалиста», разработчик авторских курсов и семинаров «Современные методы работы с кадровым резервом и управление талантами» и «Построение эффективной системы по оплате труда».
Cлушатель: Загер Давид Константинович