Описание курса
Курс «Микросервисная архитектура в Python. Часть 2: Асинхронность и продвинутые паттерны» — это углубленная программа (40 академических часов), посвященная переходу от синхронной разработки к высокопроизводительным асинхронным микросервисам. Обучение фокусируется на современном стеке 2025–2026 годов: FastAPI, asyncio, aio-pika, Motor (MongoDB), Strawberry (GraphQL) и gRPC. Слушатели освоят работу с четырьмя протоколами взаимодействия (REST, GraphQL, gRPC, WebSocket), гибридными базами данных (SQL + NoSQL) и ключевыми паттернами распределенных систем (Saga, Outbox, Idempotent Consumer). Курс включает практическую миграцию с Flask, изучение альтернативных фреймворков (Litestar, BlackSheep).
Вы научитесь
- писать эффективный асинхронный код на Python с использованием asyncio, корректно обрабатывая CPU-bound и I/O-bound операции;
- разрабатывать микросервисы на FastAPI с асинхронными эндпоинтами, валидацией данных и внедрением зависимостей;
- выполнять миграцию синхронных сервисов (Flask) на асинхронный стек с измерением прироста производительности;
- проектировать гибридные хранилища данных, интегрируя PostgreSQL и MongoDB через асинхронные драйверы;
- реализовывать межсервисное взаимодействие через GraphQL (Strawberry), gRPC (grpc.aio) и WebSockets;
- настраивать асинхронную обработку очередей с помощью aio-pika и фоновых задач через Celery.
Вы будете знать
- концепции асинхронного программирования в Python: event loop, корутины, задачи, отличия потоков от событийной модели;
- архитектуру и возможности фреймворка FastAPI, включая Dependency Injection, middleware и Pydantic v2;
- различия между реляционной (PostgreSQL) и документной (MongoDB) парадигмами, а также критерии выбора БД для конкретных задач;
- принципы работы и сферы применения протоколов REST, GraphQL, gRPC и WebSocket;
- механизмы асинхронного взаимодействия с базами данных (Motor) и брокерами сообщений (aio-pika);
- распределенные паттерны: Idempotent Consumer, Outbox Pattern, Saga, Event Sourcing и CQRS;
- особенности и перспективы новых асинхронных фреймворков (Litestar, BlackSheep) по сравнению с FastAPI.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Python: микросервисная архитектура, или эквивалентная подготовка.
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 40 ак. ч. + 40 ак. ч. бесплатно*
* Для слушателей курса предусмотрено время для самостоятельной практической отработки и проработки материала в компьютерных классах Центра.
Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.
Время предоставляется бесплатно по предварительному согласованию с администратором комплекса:
- для занятий с 10:00 до 17:10: дополнительное время с 9:00 до 10:00.
- для занятий с 14:00 до 17:10: дополнительное время с 13:15 до 14:00.
- для занятий с 18:30 до 21:30: дополнительное время с 17:10 до 17:55.
По завершении обучения проводится итоговая аттестация. Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Свидетельство выпускника
Cертификат международного образца
Удостоверение о повышении квалификации
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
