PostgreSQL для разработчиков. SQL, JSONB и оптимизация

PostgreSQL в вашей прикладной системе.

Курс рассчитан на backend-разработчиков Java, Python, PHP, C# и на специалистов, которые используют PostgreSQL в прикладных системах или берут работу с данными приложения в свою зону ответственности.

В такой роли PostgreSQL уже стоит за приложением, а готового запроса часто нет. Нужно самому спроектировать структуру, отобрать и связать данные, сохранить прикладной атрибут, собрать отчёт или понять, почему выборка работает медленно. Копировать готовые инструкции недостаточно: схема, текст запроса и то, что происходит при выполнении, оказываются тремя разными задачами.

Не хватает не «ещё нескольких команд SQL», а системной работы с PostgreSQL на стороне разработчика. Без этого специалист не связывает ограничения и типы данных с выборкой, изменением данных, отчётом, JSONB, оконной функцией и планом выполнения.

На курсе слушатель работает с учебным стендом (psql, pgAdmin) и ведёт сквозной проект — учебную базу интернет-магазина. По шагам создаёт схемы, таблицы, ключи и ограничения; пишет выборки, поиск и сортировку, включая функции даты/времени, арифметику и COALESCE; добавляет, изменяет и удаляет данные, выполняет UPSERT и простую транзакцию; собирает отчёты через JOIN, подзапросы, CTE, агрегаты и представления; применяет оконные функции; хранит характеристики товара в JSONB; смотрит план через EXPLAIN и создаёт B-tree индекс; объявляет простой SQL-курсор и получает строки FETCH. После каждого модуля — практический шаг, к концу курса проект собран.

Занятия ведут преподаватели-практики с опытом работы с PostgreSQL в прикладных системах. Они разбирают, как связаны схема, запрос и план выполнения, показывают типовые задачи разработчика и доводят учебный проект до рабочего результата.

После курса проще видеть PostgreSQL как часть прикладной задачи: что заложено в схеме, какой запрос из этого следует и что показывает план. Это опора для своей системы, а не готовый рецепт на любой запрос.

Вы сможете:

• проектировать структуру данных: схемы, таблицы, ключи и ограничения целостности;
• писать запросы на выборку, фильтрацию, поиск и сортировку, включая функции даты/времени, арифметику и COALESCE;
• добавлять, изменять и удалять данные, выполнять UPSERT и простую транзакцию;
• строить отчёты с JOIN, подзапросами, CTE, агрегатами и представлениями;
• применять оконные функции и хранить прикладные атрибуты в JSON/JSONB;
• смотреть план запроса через EXPLAIN и создавать B-tree индекс;
• объявлять простой SQL-курсор и получать строки FETCH.