info@specialist.ru
Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
|
Путеводитель
Программирование и СУБД
Этот курс в нашем Центре
|
The data analysis and visualization in Python. Packages Pandas, numpy, MatplotlibВсего за несколько лет средства анализа данных, доступные разработчикам на Python, совершили рывок вперёд. Появились мощные пакеты, реализующие алгоритмы машинного обучения, обработку естественных языков, статистический анализ и визуализацию. Инструменты языка Python просты в использовании, при этом имеют широкие возможности применения. Программирование на Python – простой и эффективный вариант для вхождения в популярную сферу Data Science. Уникальная особенность языка – возможность быстрого встраивания анализа данных в веб-приложения. Курс «Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib» предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации. Слушатели изучат важнейшие и широко распространенные библиотеки numpy, Matplotlib и Pandas, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности. Обучение на курсе построено на примерах реальных проектов в области обработки данных. Курс читается на базе операционной системы Linux, однако его материал может быть применен и на Windows. Курс предназначен для программистов, аналитиков, научных работников. Также курс может служить введением в Data Science. |
По окончании курса Вы будете уметь:
- Создавать и обрабатывать числовые массивы.
- Создавать диаграммы и графики различных видов и форматов.
- Объединять и переформировывать данные.
После окончания обучения Вы будете знать:
- Основы анализа и визуализации данных, применяемый для этой цели базовый инструментарий языка Python;
- Основные понятия и методики библиотеки numpy: массив, скаляр, массовая операция, основные операции с массивами, основные функции библиотеки;
- Библиотеку Matplotlib ее основные понятия и методики применения;
- Основные виды графиков и диаграмм, способы их построения;
- Основные понятия и методики библиотеки Pandas.
Продолжительность курса - 40 ак. ч.
Преподаватели курса |
Отзывы о Центре |
|
О преподавателе:
Замечательный преподаватель курсов по программированию и СУБД с 25-летним стажем работы, опытнейший программист С/C++, Python, Delphi, Ruby и др., сертифицированный тренер PostgreSQL. Читать далее |
Удобство организации учебного процесса от момента заказа курсов до непосредственного обучения. Информационный обмен на высшем уровне. Обратная связь с кураторами и "бумажный" документооборот организованы прекрасно. Cлушатель: Милованов Антон Михайлович |
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс или эквивалентная подготовка.
Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.
Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.
Рекомендуемые курсы по специальности
Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:
Программа курса
| Тема | Ак. часов | ||
|---|---|---|---|
Модуль 1.
Установка и настройка программного обеспечения. Базовый инструментарий.
|
4 | ||
Модуль 2.
Библиотека numpy. Вычислительные задачи.
|
4 | ||
|
Модуль 3.
Практикум.
Работа с массивами и матрицами. |
8 | ||
Модуль 4.
Библиотека Matplotlib. Визуализация данных.
|
4 | ||
Модуль 5.
Практикум.
|
4 | ||
Модуль 6.
Библиотека Pandas. Статистика и анализ
|
4 | ||
|
Модуль 7.
Практикум.
Первичная обработка данных.
|
4 | ||
Модуль 8.
Статистика. Временные ряды.
|
4 | ||
|
Модуль 9.
Практикум.
Статистика. Объединение и переформирование данных.
|
4 | ||
| Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем |
40
+20 бесплатно |
||
| По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе. |
Ближайшие группы
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн.
Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
м.Белорусская или м.Савеловская Полное расписание курса
Стоимость обучения (рублей)* | Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры) |
| с 10:00 до 17:00 | Вечер или Выходные Стандартная цена |
Онлайн | Индивидуальное обучение | Записаться | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Частные лица | 26 990 | 26 990 | 26 990 | 93 000 ** | |||
| Организации | 27 990 | 27 990 | 27 990 |
Ваша выгода может быть 4 390 рублей
*Данное предложение действует только для частных лиц.
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Свидетельство
Удостоверение*
Cертификат международного образца
*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Все документы ЦентраАктуальные новости
Тратите много времени на работу с Outlook? Автоматизируйте рутинные операции с помощью макросов на VBA!
Рабочая почта – это настоящий пожиратель времени. Нужно постоянно отслеживать входящие письма, отвечать на них, пересылать файлы, назначать встречи, добавлять события в расписание… Это может занять весь день! Однако если вы пользуетесь Microsoft Outlook 2019/2016, то у вас есть возможность здорово облегчить себе жизнь!
Cлушатель: Загер Давид Константинович