Главная > Курсы > Курсы для начинающих программистов | Обработка и анализ данных | Программирование и СУБД | Курсы по бизнес-аналитике

Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания

По окончании курса Вы будете уметь:

• создавать/модифицировать вектора, табличные данные, матрицы, списки; рассчитывать статистические метрики для наборов данных;
• строить и диагностировать статистически модели: линейная регрессия (от одной и многих переменных), классификация (kmeans, деревья решений, случайный лес);
• визуализировать данные в R (base plotting, ggplot2);
• создавать текстовые документы с модулями исполняющегося кода (отчеты).

По окончании курса Вы будете знать:

• типы данных в R и самые популярные средства инструменты с ними;
• теоретические основы моделей регрессии и классификации; инструменты R для создания таких моделей;
• инструменты визуализации данных, средства документирования отчетов.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 24 ак. ч.

Преподаватели курса	Отзывы о курсе
Кораблин Александр Игоревич О преподавателе: Ведущий преподаватель Центра по программированию с более чем 20-летним опытом работы. Удостоен Почётной грамоты Microsoft за большой личный вклад в развитие обучения по технологиям Microsoft Visual Studio 2010 для разработчиков под Microsoft Windows.Читать далее Все преподаватели по курсу	Особенно полезными на данном курсе оказались подробные объяснения не только того, что мы сейчас делаем, но и того для чего и почему мы это делаем. Cлушатель: Кондратьев Сергей Вадимович Курс выстроен последовательно и имеет достаточное количество практических заданий. Cлушатель: Нескоромная Александра Владимировна Все отзывы по курсу

Предварительная подготовка

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

• Программирование на языке R. Уровень 2. Расширенные возможности
  
• Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R
  

Программа курса

Ближайшие группы 

Стоимость обучения (рублей)*

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)

		с 10:00 до 17:00 Экономия до 15%	Вечер или Выходные Стандартная цена	Онлайн Экономия до 15%	Индивидуальное обучение	Записаться
	Частные лица	15 990 13 550	15 990	15 990 13 550	45 000 **
	Организации	16 990	16 990	16 990

*Стоимость указана с учетом скидки. Для юридических лиц (организаций) указана минимальная цена, действующая при полной предоплате.
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

^*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

Главная > Курсы > Курсы для начинающих программистов | Обработка и анализ данных | Программирование и СУБД | Курсы по бизнес-аналитике