Главный тренд — отказ от статичных, «застывших» отчетов. На смену им приходят адаптивные дашборды, которые можно мгновенно подстроить под конкретный вопрос бизнеса. Это похоже на конструктор: один и тот же набор данных можно просмотреть под разными углами, просто меняя параметры.

Анна Мишина:

«Особенно впечатлил подход Алисы Ручкиной к параметрической трансформации визуализаций, который дает возможность легко менять форму и содержание графиков под конкретные потребности пользователей. Было очень интересно увидеть, как современные BI-инструменты, такие как FineBI, помогают создавать гибкие и адаптивные дашборды, которые действительно удобны для разных задач».

Как это реализовано в Fine BI

Обширная библиотека визуализаций и гибкая настройка под конкретные бизнес-потребности.

Вы создаете всего один дашборд, а система автоматически адаптирует его для разных отделов: менеджеры видят динамику продаж, логисты — данные по отгрузкам, а финансисты — показатели рентабельности. Каждый специалист получает релевантные данные без необходимости создания отдельных отчетов.

Просто купить дорогой софт — недостаточно. Чтобы аналитика приносила реальную пользу, важно развивать у сотрудников культуру работы с данными: учить видеть в цифрах отчетов решения ежедневных задач. Это напрямую влияет на эффективность процессов и прибыльность бизнеса. Развивать культуру данных помогают внутренние BI-марафоны, воркшопы и обмен практическим опытом внутри команды.

Анна Евгеньевна подчеркивает важность такого подхода:

«Опыт запуска BI-марафонов, о котором рассказал Семен Юников, показывает, как важно не просто внедрять технологии, а выстраивать культуру принятия решений на основе данных в организациях».

Как это реализовано в Fine BI

Простой и интуитивно понятный интерфейс для любого сотрудника.

Даже если вы не аналитик, с помощью этого инструмента вы можете:

• Легко обмениваться дашбордами и совместно работать над ними в режиме реального времени;
• Обсуждать данные напрямую в системе — оставлять комментарии и принимать решения быстрее;
• Создавать единое пространство для анализа, разрушая барьеры между отделами и формируя data-культуру компании.

ИИ прочно интегрировался в современные BI-системы, превратившись из футуристической концепции в надежного помощника аналитика, который берет на себя шаблонные задачи и открывает новые горизонты для анализа.

Анна Мишина:

«Очень радует, что на мероприятии много внимания уделялось развитию искусственного интеллекта и созданию AI-агентов, которые могут существенно облегчить работу аналитиков, автоматизируя рутинные задачи и помогая выявлять скрытые закономерности в данных».

Как это реализовано в Fine BI

Регулярно обновляющийся AI-функционал.

Вы получаете систему, которая автоматически анализирует данные, предлагает релевантные типы визуализаций, мгновенно выявляет аномалии и строит прогнозы — ваша аналитика становится проактивной.