DevOps на практике: как за 40 часов освоить Python и собрать портфолио
DevOps и сетевые инженеры все чаще сталкиваются с требованием: «знать Python для автоматизации». Но как перейти от простых скриптов к полноценным системам управления инфраструктурой? Большинство курсов учат языку, но не его применению в реальных DevOps-процессах.
Мы создали курс «Python для DevOps и сетевых инженеров», построенный на практических кейсах. Вы научитесь автоматизировать сети, работать с облачными API и развертывать микросервисы, создавая портфолио реальных работающих решений.
Курс, который учит делать
С самого начала обучения вы погружаетесь в практические задачи, которые ежедневно решают DevOps-инженеры в реальной корпоративной среде. Уже на первом занятии вы пишете скрипт, который можно сразу внедрить в рабочую инфраструктуру. Каждый модуль завершается готовым проектом — от системы сбора метрик до оркестрации контейнеров с помощью docker-compose, — который пополняет ваше портфолио реальными кейсами.
Примеры реальных задач курса
- Автоматизированный мониторинг сетевых устройств и сервисов
- Создание RESTful микросервисов на Flask
- Обработка и анализ логов инфраструктуры
- Параллельная проверка состояния групп устройств
- Настройка и взаимодействие микросервисов через Docker, RabbitMQ и Kafka
Технологический стек
На курсе вы работаете с актуальным промышленным стеком и изучаем все самые современные механизмы автоматизации: Python для скриптинга, Flask для создания легковесных API, Docker для контейнеризации, а также RabbitMQ и Kafka для построения асинхронной коммуникации между распределенными системами.
Результаты обучения
За 40 часов интенсивного практикума вы получите ключевые компетенции, которые выделят вас на рынке IT: научитесь создавать комплексные системы автоматизации, оптимизировать инфраструктуру и уверенно работать с современным DevOps-стеком. Вы освоите не только актуальные технологии, но и принципы построения масштабируемой IT-инфраструктуры, что позволит легко адаптироваться к любым изменениям в отрасли и оставаться востребованным специалистом независимо от появления новых инструментов. Это именно то, что отличает современного DevOps-инженера и гарантирует вашу профессиональную востребованность на годы вперед.
Запишитесь на курс и начните строить карьеру в автоматизации уже сегодня! Создавайте свои первые рабочие проекты на Python и становитесь востребованным специалистом DevOps нового поколения.
