Шиховцов Вадим Викторович
-
Курс: Современные средства Python разработчика. IDE: PyCharm, VSCode и SpyderИзучал современные средства Питон-разработчика у В.В. Шиховцова. Мне понравилось, что преподаватель приводил примеры своих собственных проектов, которые он реализовал с нуля. Чувствуется, что преподаватель — практик, отлично объясняет. Спасибо.
-
Курс: Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистикаОчень хороший преподаватель!!! Очень круто, что неравнодушен к результатам обучения. Хорошие объяснения, множество примеров, что закрепляет материал. Курс действительно очень обширный, не поверхностный. Понравилось, что в начале каждого дня кратко резюмируется прошлое занятие и разбираются ДЗ. Со статистикой и теорией вероятностей на всевозможных курсах встречаюсь не в первый раз. Но это первый раз, когда мне предмет стал интересен. Спасибо, Вадим Викторович! И да, преподаватель требует выполнение домашних заданий (см. выше про неравнодушие)))
-
Курс: Основы программирования и баз данныхОчень хороший преподаватель. Понравились методы подачи. Особенно интерактивы с учениками и онлайн-слушателями.
-
Курс: Программирование на языке Go. Уровень 1. Основы языка GoПреподаватель внимательный, пунктуальный. Ответил на все мои вопросы, дал комментарии по домашней работе. Приятный в общении.
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, MatplotlibВсё было на самом высоком уровне. Очень большой интенсив. Приходилось сильно напрягаться. И это правильно.
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, MatplotlibВадим Викторович старался полностью погрузить слушателей в подаваемый им материал. Отдельное спасибо ему за разбор моих вопросов, посылаемых по email уже поздно ночью. Конечно хотелось бы большего индивидуального внимания, но при том интенсиве - это просто физически нереально.
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, MatplotlibПреподаватель хорошо объясняет, вовлекает всех слушателей в процесс. Хорошо построен курс, домашние задания для закрепления.
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, MatplotlibВсе очень доходчиво и понятно объяснил.
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программированиеОчень понравился‚ объясняет сложное просто
-
Курс: Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистикаВсё супер, теория, практика, интересные видео. Преподаватель всегда на связи, с легкостью давал подсказки, отвечал на мои вопросы.
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программированиеБыла у Вадима Викторовича на курсе по git‚ понравилось как он преподает. Несмотря на такой сложный материал‚ Вадим Викторович умеет подать материал максимально доступно и интересно. Целый учебный день пролетает очень быстро. Подробно разбирает дз и учит видеть и исправлять ошибки.
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программированиеУчусь не первый раз у ВВ, все отлично
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программированиеВадим Викторович - отличный преподаватель, объясняет отлично. Отлично подготовлен материал
-
Курс: Программирование на языке Go. Уровень 2. REST API и бэкенд разработкаСпасибо Вадиму Викторовичу за объяснения и поддержку!
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, MatplotlibПреподаватель даёт дополнительную интересную информацию, которая требует осознания
-
Курс: Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, MatplotlibМатериал подавался нескучно, с юмором, интересно!
-
Курс: Программирование на языке Go. Уровень 1. Основы языка GoЗа счёт манеры преподавания весь материал усваивается в полном объёме
-
Курс: Основы программирования и баз данныхБольшое спасибо Вадиму Викторовичу за хорошие простые практические примеры и доходчивое изъяснение теории. Понравилось, что домашняя работа и другие практические примеры плавно переходят от самых легких до чуть более сложных и интересных. На примере вопросов других учеников, Вадим Викторович дает нужные советы по написанию кода.
-
Курс: Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данныхВадим Викторович использует последние версии библиотек и подходов, что очень ценно в быстроразвивающейся области машинного обучения.
-
Курс: Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистикаБыстро реагировал на все вопросы
