Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!

Описание курса

Вы уже освоили ключевые алгоритмы Data Science и умеете применять их в реальных задачах. Но что делать, когда данных становится слишком много?

Курс «Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения» — это следующий шаг в вашей профессиональной траектории. Он поможет:

  • эффективно обрабатывать большие объемы данных без потери скорости и качества;
  • применять знакомые алгоритмы в распределённых и масштабируемых системах;
  • использовать инструменты для построения устойчивых решений на базе Big Data;
  • работать с оптимизированными библиотеками без глубокого погружения в программирование.

В условиях роста данных и нагрузки особенно нужны эксперты, умеющие масштабировать аналитику.

Кому подойдет этот курс:

  • Тем, кто уже освоил основы Data Science и хочет научиться работать с большими данными.
  • Аналитикам и разработчикам, которым важно масштабировать модели и ускорить вычисления.
  • Data Science-специалистам, стремящимся к автоматизации и устойчивости решений в продакшене.

Без сложного программирования – только практические подходы и готовые примеры для быстрого результата. Переходите на новый уровень, работайте с Big Data уверенно.

Запишитесь сейчас и получите навыки Big Data, востребованные в топовых компаниях!

Узнать больше

Вы научитесь

  • переводить бизнес-проблемы в задачи анализа больших данных и выбирать подходящие стратегии;
  • работать с распределенными файловыми системами и запускать расчёты в MapReduce;
  • использовать Data Lake, Lakehouse и виртуализацию данных под разные сценарии;
  • анализировать данные в реальном времени с помощью Lambda- и Kappa-архитектур;
  • использовать шардирование, секционирование и индексы для ускорения работы с массивами;
  • применять брокеры сообщений и строить распределённые вычисления;
  • применять алгоритмы машинного обучения, оптимизированные под большие объемы данных;
  • выбирать стратегию: тянуть данные к коду или отправлять код к данным;
  • комбинировать инструменты и архитектуры под масштаб бизнеса и задачи.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Data Science. Уровень 2. Алгоритмы, или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Введение  (4 ак. ч.)
Модуль 2. Хранение больших данных  (4 ак. ч.)
Модуль 3. Большие данные в базах данных  (5 ак. ч.)
Модуль 4. Архитектуры хранения данных  (4 ак. ч.)
Модуль 5. Клиент-серверная архитектура  (5 ак. ч.)
Модуль 6. Потоковая обработка данных  (4 ак. ч.)
Модуль 7. Модель передачи сообщений  (4 ак. ч.)
Модуль 8. Облачные службы для БОЛЬШИХ ДАННЫХ  (4 ак. ч.)
Модуль 9. Использование БОЛЬШИХ ДАННЫХ для машинного обучения  (4 ак. ч.)
Модуль 10. Заключение  (2 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 40 ак. ч. + 40 ак. ч. бесплатно*

* Для слушателей курса предусмотрено время для самостоятельной практической отработки и проработки материала в компьютерных классах Центра.

Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.

Время предоставляется бесплатно по предварительному согласованию с администратором комплекса:

  • для занятий с 10:00 до 17:10: дополнительное время с 9:00 до 10:00.
  • для занятий с 14:00 до 17:10: дополнительное время с 13:15 до 14:00.
  • для занятий с 18:30 до 21:30: дополнительное время с 17:10 до 17:55.

По завершении обучения проводится итоговая аттестация. Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.

Узнать больше

Расписание групп по курсу «Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения»

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Начало
19.01.2026
Окончание
23.01.2026

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

Стоимость не облагается НДС
61 990 ₽
-10%
55 750 ₽
61 990 ₽
-10%
55 750 ₽
Начало
30.03.2026
Окончание
03.04.2026

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

Стоимость не облагается НДС
61 990 ₽
61 990 ₽
Начало
13.04.2026
Окончание
17.04.2026

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Бауманский
  • Бауманская

Стоимость для физ.лиц

Стоимость не облагается НДС
61 990 ₽
61 990 ₽
Начало
17.05.2026
Окончание
14.06.2026

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
воскресенье

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

Стоимость не облагается НДС
61 990 ₽
61 990 ₽
Начало
18.05.2026
Окончание
29.05.2026

XX день занятий

Время
18:30-21:30
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Самородов Федор Анатольевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

Стоимость не облагается НДС
61 990 ₽
61 990 ₽

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость не облагается НДС

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

61 990 ₽

Онлайн

61 990 ₽

Индивидуальное обучение

146 000 ₽ *

Обучение в кредит

От 3 308 руб./месяц

Организациям

Очно

67 990 ₽

Онлайн

67 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

Авторизации

1С Касперский Астра Линукс Базальт Постгрес

Обратный звонок

Оставьте свои данные ниже и наш менеджер свяжется с вами в рабочее время!

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с вами в рабочее время.