«Data Science. Уровень 2. Алгоритмы» — это курс для тех, кто уже освоил базовый подход к решению задач с помощью машинного обучения и теперь хочет углубиться в главное: алгоритмы.
Если в первом курсе вы научились строить конвейер Data Science — от постановки задачи до оценки результата, — то здесь вы разберетесь, какие алгоритмы подойдут под разные типы задач, чем они отличаются и как их выбирать осознанно.
В реальных проектах одного-двух простых алгоритмов недостаточно. У разных задач — разные особенности и требования. А значит, и алгоритмы нужно подбирать под конкретную ситуацию.
Что вас ждёт?
- Погружение в алгоритмы Data Science
Вы изучите, какие методы применяются под разные типы задач — от классификации и регрессии до кластеризации и анализа аномалий — и научитесь выбирать оптимальные решения.
- 9 тематических модулей
От анализа временных рядов и текстов до нейронных сетей и рекомендательных систем — полный спектр практических кейсов.
- Сравнение алгоритмов в действии
Увидите, как по-разному работают модели на одних и тех же данных, и поймете, какие из них дают лучший результат и почему.
- Работа с продвинутыми задачами
Сегментация клиентов, поиск аномалий, персональные рекомендации — разберете сценарии, востребованные в бизнес-аналитике.
- Никакого «чёрного ящика»
Курс помогает понять логику алгоритмов — вы будете не просто применять модели, а разбираться, как они устроены и почему выдают тот или иной результат.
- Фокус на прикладное применение
Все знания — сразу в дело: вы решаете задачи, максимально приближенные к реальным бизнес-кейсам.
Теперь в вашем арсенале будет не одна «отвёртка на все случаи», а полноценный набор инструментов — для любых данных и любых бизнес-вопросов.
Готовы перейти на новый уровень в Data Science?
Записывайтесь на курс и освойте алгоритмы, которые используют профессионалы!
