Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения
|
Путеводитель
Программирование и СУБД
Бизнес-аналитика
Этот курс в нашем Центре
|
Data Science. Level 2. Applied Machine Learning 09.02.07 Информационные системы и программирование Обработка больших объемов данных (Big Data) – трудоемкий процесс. Раньше, чтобы компьютер мог выполнить даже простую задачу, программист должен был написать подробный алгоритм действий. Но теперь можно не составлять инструкции, а настраивать компьютер так, чтобы он сам на основе предложенных данных искал закономерности и делал выводы. Этот процесс называется машинным обучением - machine learning. Например, в качестве исходных данных есть информация о клиентах банка (возраст, семейное положение, уровень дохода, профессия и т.д.) и их поведении за несколько лет. Компьютер анализирует полученные сведения и на их основе делает прогноз по поведению уже новых клиентов. Это позволяет понять, к примеру, какой размер кредита можно выдать без риска клиенту с определенными характеристиками. На этом курсе вы сможете освоить технологию машинного обучения и научиться применять ее для обработки информации. Вы познакомитесь с популярными алгоритмами машинного обучения и узнаете, где именно стоит их применять. Пройдя курс, вы сможете самостоятельно выбирать наиболее подходящий алгоритм, настраивать его, оценивать результаты и комбинировать с моделями. На курсе не применяется корпоративное или платное ПО, все ресурсы можно легко скачать в интернете и использовать дома для тренировки своих навыков. После успешного окончания курса выдается удостоверение о повышении квалификации, которое подтвердит ваши знания. |
«Специалист.Ру», тариф «Молодёжный». Скидка 50%.
Тебе от 17 до 25 лет? Пройди курсы в том самом «Специалисте при МГТУ им. Н.Э. Баумана», где уже обучились более 1 миллиона человек! Получи современную специальность, новые полезные знакомства и пропуск в мир высоких технологий и высоких зарплат.
По окончании курса Вы будете уметь:
- применять на практике алгоритмы машинного обучения для решения аналитических задач
- выбирать оптимальный алгоритм для анализа
Продолжительность курса - 40 ак. ч.
Преподаватели курса |
Отзывы о Центре |
|
О преподавателе:
Преподаватель специального назначения, обладатель престижного международного статуса Microsoft Certified Master. Выпускник МГТУ имени Н.Э. Баумана. Федор Анатольевич имеет множество сертификаций, подтверждающих высочайший уровень профессионализма.Читать далее |
Удобство организации учебного процесса от момента заказа курсов до непосредственного обучения. Информационный обмен на высшем уровне. Обратная связь с кураторами и "бумажный" документооборот организованы прекрасно. Cлушатель: Милованов Антон Михайлович |
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии или эквивалентная подготовка.
Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.
Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.
Рекомендуемые курсы по специальности
Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:
-
NEW! Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения
-
Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 7. Power Query в Microsoft Excel
Программа курса
| Тема | Ак. часов | ||
|---|---|---|---|
Модуль 1.
Постановка задачи
|
6 | ||
Модуль 2.
Деревья решений
|
6 | ||
Модуль 3.
Линейные модели
|
6 | ||
Модуль 4.
Кластеризация
|
5 | ||
| Модуль 5. Временные ряды | 6 | ||
| Модуль 6. Нейронные сети | 6 | ||
| Модуль 7. Анализ текста | 5 | ||
| Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем |
40
+8 бесплатно |
||
| По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе. |
Ближайшие группы
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн.
Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
м.Бауманская Полное расписание курса
Стоимость обучения (рублей)* | Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры) |
| с 10:00 до 17:00 | Вечер или Выходные Стандартная цена |
Онлайн | Индивидуальное обучение | Записаться | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Частные лица | 29 990 | 29 990 | 29 990 | 120 000 ** | |||
| Организации | 31 990 | 31 990 | 31 990 |
Ваша выгода может быть 4 840 рублей
 Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения |
+ |  Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения |
= 57 140 руб.* 61 980 руб. |
|
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Свидетельство
Удостоверение*
Cертификат международного образца
*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Все документы ЦентраАктуальные новости
День карьеры в «Специалисте»: как правильно выбрать работодателя и сохранить рабочее место в условиях самоизоляции
День карьеры - ежемесячное мероприятие, на которое мы приглашаем работодателей и соискателей для личного знакомства друг с другом. Мероприятие проведёт Ольга Юрьевна Светлышева, преподаватель «Специалиста», разработчик авторских курсов и семинаров «Современные методы работы с кадровым резервом и управление талантами» и «Построение эффективной системы по оплате труда».
Cлушатель: Загер Давид Константинович