Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

В последнее время эксперты все чаще пугают нас искусственным интеллектом и тем, что компьютеры заберут наши рабочие места. Насколько все это может стать реальностью – пока большой вопрос, но есть профессионалы, которые точно могут не опасаться конкуренции с вычислительными средствами. Это те, кто занимается развитием того самого искусственного интеллекта, а также машинным обучением.

Чтобы работать в этих направлениях, нужно иметь определенную базовую подготовку. В данном случае – это работа с большими данными. На курсе вы освоите основы применения графов и нечетких логик для построения моделей систем обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Также вы познакомитесь с основными понятиями графовых и нечеткологических моделей; инструментами их обработки и оптимизации; требованиями к входным данным.

Данный курс разработан в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Системный аналитик» (Утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 28.10.2014 N 809н)

В программе курса рассматриваются такие инструменты и техники теории графов, как работа с ориентированными и неориентированными графами, решение задач на соцсетях и построение маршрутов, детерминированные и стохастические графы.

В части теории нечетких множеств вы познакомитесь с лингвистическими переменными, нечеткими отношениями и множествами, освоите операции над нечеткими множествами, построение нечетких моделей.

Курс будет полезен бизнес- и системным аналитикам; аналитикам данных; программистам, работающим в области машинного анализа данных; бизнес-руководителям, чья деятельность связана с постановкой задач по аналитике данных; маркетологам, включая веб-маркетинг; другим сотрудникам, вовлеченным в аналитическую деятельность компании.

Курс является частью подготовки специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных.

Приходите учиться в «Специалист» - обеспечьте свое будущее!

Обучение проходит на основе национальных стандартов: ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта» и ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения».

Семинар "Аналитика данных с применением теории графов и нечетких логик"