Войти Регистрация

Записаться на курсы

Корзина: корзина

Поиск расписания Поиск расписания
Рус|Eng
Частным лицам: +7 (495) 232-32-16
Корп. клиентам: +7 (495) 780-48-44

Главная > Курсы > Курсы СУБД | Обработка и анализ данных | Программирование и СУБД | Курсы по бизнес-аналитике

Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных




По окончании курса Вы будете уметь:
  • определять источники данных для графовых и нечетких моделей и требования к ним;
  • строить ориентированные и неориентированные, детерминированные и стохастические графы;
  • понимать области применения различных типов графовых моделей;
  • проводить базовую оптимизацию графовых моделей;
  • определять область применения нечетких моделей;
  • формировать простые нечеткие модели;
  • проводить операции над нечеткими моделями;
  • решать типовые задачи с применением анализа на графах;
  • формировать и преобразовать нечеткие модели.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы. Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Продолжительность курса - 16 ак. ч.

Преподаватели курса

Отзывы о Центре

Динцис Данил Юрьевич Динцис Данил Юрьевич
О преподавателе:
Ведущий преподаватель Центра, руководитель направления «Инновационные технологии обучения». Доктор технических наук по специальности «Системный анализ в информационных системах». Обладатель престижных статусов PgMP®, PMP®, ITIL® Expert, DASA certified Product owner, аккредитованный тренер ITIL®, сертифицированный инструктор онлайн-обучения. Преподаёт более 15 лет, является автором курсов и семинаров Центра, 50 научных и 20 методических трудов. Опыт работы в ИТ-отрасли – свыше 25 лет, из них более 15 лет – в области управления проектами, портфелями проектов.Читать далее

Все преподаватели по курсу

Тут работают очень отзывчивые люди с желанием поделиться знаниями с другими людьми. Мне очень понравилось! Желаю Вам прогрессировать и развиваться дальше! Сейчас меня всё устраивает и я обязательно буду учиться далее

Cлушатель: Загер Давид Константинович

Удобство организации учебного процесса от момента заказа курсов до непосредственного обучения. Информационный обмен на высшем уровне. Обратная связь с кураторами и "бумажный" документооборот организованы прекрасно.

Cлушатель: Милованов Антон Михайлович

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Основы работы с большими данными (Data Science) или эквивалентная подготовка.

Получить консультацию о необходимой предварительной подготовке по курсу Вы можете у наших менеджеров: +7 (495) 232-32-16.

Наличие предварительной подготовки является залогом Вашего успешного обучения. Предварительная подготовка указывается в виде названия других курсов Центра (Обязательная предварительная подготовка). Вам следует прочитать программу указанного курса и самостоятельно оценить, есть ли у Вас знания и опыт, эквивалентные данной программе. Если Вы обладаете знаниями менее 85-90% рекомендуемого курса, то Вы обязательно должны получить предварительную подготовку. Только после этого Вы сможете качественно обучиться на выбранном курсе.

Рекомендуемые курсы по специальности

Чтобы стать профессионалом, мы рекомендуем Вам вместе с этим курсом изучить:

Программа курса

  Тема Ак. часов  
   
  Модуль 1. Введение в теорию графов. Основные понятия и область применения
  • Определение графа.
  • Граф и изображение графа
  • Мультиграф
  • Атрибуты графа: веса вершин и дуг
  • Граф соцсети
  • Задача о Кенигсбергских мостах
 2  
  Модуль 2. Ориентированные, неориентированные графы. Задача поиска в соцсетях. Задача поиска маршрута
  • Маршруты в графе
  • Ориентированные и неориентированные графы
  • Связность графа
  • Степень вершины
  • Путь на графе
  • Задача нахождения кратчайшего пути на неориентированном и ориентированном графах на примере социальных сетей и логистических маршрутов
  • Практика. Найти кратчайший путь на ориентированном и неориентированном графе.
 4  
  Модуль 3. Характеристики графа. Планарные графы. Задача о четырех красках
  • Дерево графа
  • Понятие планарного и непланарного графа
  • Гипотеза о четырех красках
  • Формула Эйлера
  • Понятие стохастического графа. Задача продажи билетов
  • Практика.
 6  
  Модуль 4. Нечеткие или лингвистические переменные. Понятие нечетких множеств
  • Источники неопределенности
  • Представление неопределенности.
  • Понятие лингвистической переменной
  • Нечеткие переменные, множества, логики
  • Основные понятия нечетких множеств
  • Виды нечетких логик
  • Практика. Построить лингвистическую модель
 3  
  Модуль 5. Нечеткие отношения и высказывания. Операции над нечеткими переменными и множествами
  • Определения
  • Операции над нечеткими множествами и их свойства
  • Композиция и импликация
  • Преобразование нечетких высказываний
 5  
  Модуль 6. Логико-лингвистические описания систем. Примеры построения нечетких моделей
  • Логико-лингвистическое описание систем
  • Нечеткие модели
  • Примеры нечетких моделей
  • Практика. Сформировать систему нечетких множеств и высказываний для модели.
 4  
  Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16 +8
бесплатно 		 
  По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.  

Ближайшие группы  rss.gif

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн. Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Полное расписание курса

Стоимость обучения (рублей)* 

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)
с 10:00 до 17:00
Экономия до 15%		 Вечер или Выходные
Стандартная цена		 Онлайн
Экономия до 15%		 Индивидуальное обучение Записаться
Частные лица 11 990 10 150 11 990 11 990 10 150 32 000 **
Организации 13 990 13 990 13 990
Вы можете оплатить обучение в кредит от Альфа-банка (не менее 5 рабочих дней до старта группы, сумма кредита 5-200 тыс. рублей, без первоначального взноса). От 640 руб./месяц

Ваша выгода может быть 2 440 рублей

Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных + Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии = 25 540 руб.*
27 980 руб.
*Данное предложение действует только для частных лиц.
*Стоимость указана с учетом скидки. Для юридических лиц (организаций) указана минимальная цена, действующая при полной предоплате.
Центр предоставляет специальную услугу Индивидуального обучения. Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
**Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно.

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

БУХ

Удостоверение*

Cert_Common

Свидетельство

Cert_Inter

Cертификат международного образца

*Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Все документы Центра

Актуальные новости

«Специалист» приглашает на новый курс - Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

«Специалист» приглашает на новый курс - Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных

Искусственный интеллект и машинное обучение – это сейчас одни из самых интересных и перспективных направлений. Классификация изображений, поиск контента, таргетированная реклама, чат боты и умные продажи – перечислять примеры, где используются технологии на основе анализа больших данных, можно долго. Главное, специалисты в этой сфере нужны уже сейчас и еще больше будут нужны завтра.

Полный текст новости

Тратите много времени на работу с Outlook? Автоматизируйте рутинные операции с помощью макросов на VBA!

Тратите много времени на работу с Outlook? Автоматизируйте рутинные операции с помощью макросов на VBA!

Рабочая почта – это настоящий пожиратель времени. Нужно постоянно отслеживать входящие письма, отвечать на них, пересылать файлы, назначать встречи, добавлять события в расписание… Это может занять весь день! Однако если вы пользуетесь Microsoft Outlook 2019/2016, то у вас есть возможность здорово облегчить себе жизнь!

Полный текст новости

Все новости

Главная > Курсы > Курсы СУБД | Обработка и анализ данных | Программирование и СУБД | Курсы по бизнес-аналитике

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...