Преподаватели
Описание курса
В последнее время эксперты все чаще пугают нас искусственным интеллектом и тем, что компьютеры заберут наши рабочие места. Насколько все это может стать реальностью – пока большой вопрос, но есть профессионалы, которые точно могут не опасаться конкуренции с вычислительными средствами. Это те, кто занимается развитием того самого искусственного интеллекта, а также машинным обучением.
Чтобы работать в этих направлениях, нужно иметь определенную базовую подготовку. В данном случае – это работа с большими данными. На курсе вы освоите основы применения графов и нечетких логик для построения моделей систем обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Также вы познакомитесь с основными понятиями графовых и нечеткологических моделей; инструментами их обработки и оптимизации; требованиями к входным данным.
Данный курс разработан в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Системный аналитик» (Утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 28.10.2014 N 809н)
В программе курса рассматриваются такие инструменты и техники теории графов, как работа с ориентированными и неориентированными графами, решение задач на соцсетях и построение маршрутов, детерминированные и стохастические графы.
В части теории нечетких множеств вы познакомитесь с лингвистическими переменными, нечеткими отношениями и множествами, освоите операции над нечеткими множествами, построение нечетких моделей.
Курс будет полезен бизнес- и системным аналитикам; аналитикам данных; программистам, работающим в области машинного анализа данных; бизнес-руководителям, чья деятельность связана с постановкой задач по аналитике данных; маркетологам, включая веб-маркетинг; другим сотрудникам, вовлеченным в аналитическую деятельность компании.
Курс является частью подготовки специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных.
Приходите учиться в «Специалист» - обеспечьте свое будущее!
Семинар "Аналитика данных с применением теории графов и нечетких логик"
Вы научитесь
- определять источники данных для графовых и нечетких моделей и требования к ним;
- строить ориентированные и неориентированные, детерминированные и стохастические графы;
- понимать области применения различных типов графовых моделей;
- проводить базовую оптимизацию графовых моделей;
- определять область применения нечетких моделей;
- формировать простые нечеткие модели;
- проводить операции над нечеткими моделями;
- решать типовые задачи с применением анализа на графах;
- формировать и преобразовать нечеткие модели.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Основы работы с большими данными (Data Science) или эквивалентная подготовка.
Тестирование по курсу
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 8 ак. ч. бесплатно
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Преподаватели
Расписание групп обучения
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Дата
10.02.2021
12.02.2021
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Место обучения
м.Бауманская
Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн
Стоимость для физ. лиц
13 000 ₽ (-10%*)
Дата
15.03.2021
17.03.2021
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Место обучения
м.Пролетарская
м.Крестьянская застава
Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн
Стоимость для физ. лиц
13 000 ₽ (-10%*)
Дата
19.04.2021
21.04.2021
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Место обучения
м.Белорусская
м.Савеловская
Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн
Стоимость для физ. лиц
13 000 ₽ (-10%*)
Дата
24.05.2021
26.05.2021
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
05.07.2021
07.07.2021
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
* Данная скидка действительна при заказе и оплате онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
14 490 ₽
Онлайн
13 000 ₽ (-10%)
Обучение в кредит
От 773 руб./месяц
Индивидуальное обучение
36 000 ₽ *
Организациям
Очно
16 990 ₽
Онлайн
15 290 ₽ (-10%)
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Cертификат международного образца
Удостоверение *
Свидетельство
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.
