ФИЗ+7 (495) 232-32-16

ОРГ+7 (495) 780-48-44

icon +7 (495) 780-48-49

Описание курса

Данный курс подходит для получения профессии с возможностью удаленной работы

В последнее время эксперты все чаще пугают нас искусственным интеллектом и тем, что компьютеры заберут наши рабочие места. Насколько все это может стать реальностью – пока большой вопрос, но есть профессионалы, которые точно могут не опасаться конкуренции с вычислительными средствами. Это те, кто занимается развитием того самого искусственного интеллекта, а также машинным обучением.

Чтобы работать в этих направлениях, нужно иметь определенную базовую подготовку. В данном случае – это работа с большими данными. На курсе вы освоите основы применения графов и нечетких логик для построения моделей систем обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Также вы познакомитесь с основными понятиями графовых и нечеткологических моделей; инструментами их обработки и оптимизации; требованиями к входным данным.

Данный курс разработан в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Системный аналитик» (Утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 28.10.2014 N 809н)

В программе курса рассматриваются такие инструменты и техники теории графов, как работа с ориентированными и неориентированными графами, решение задач на соцсетях и построение маршрутов, детерминированные и стохастические графы.

В части теории нечетких множеств вы познакомитесь с лингвистическими переменными, нечеткими отношениями и множествами, освоите операции над нечеткими множествами, построение нечетких моделей.

Курс будет полезен бизнес- и системным аналитикам; аналитикам данных; программистам, работающим в области машинного анализа данных; бизнес-руководителям, чья деятельность связана с постановкой задач по аналитике данных; маркетологам, включая веб-маркетинг; другим сотрудникам, вовлеченным в аналитическую деятельность компании.

Курс является частью подготовки специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных.

Приходите учиться в «Специалист» - обеспечьте свое будущее!

Полезная информация. Пример стохастического графа


Семинар "Аналитика данных с применением теории графов и нечетких логик"

Узнать больше

Вы научитесь

  • определять источники данных для графовых и нечетких моделей и требования к ним;
  • строить ориентированные и неориентированные, детерминированные и стохастические графы;
  • понимать области применения различных типов графовых моделей;
  • проводить базовую оптимизацию графовых моделей;
  • определять область применения нечетких моделей;
  • формировать простые нечеткие модели;
  • проводить операции над нечеткими моделями;
  • решать типовые задачи с применением анализа на графах;
  • формировать и преобразовать нечеткие модели.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Основы работы с большими данными (Data Science) или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Тестирование по курсу

Программа курса

Модуль 1. Введение в теорию графов. Основные понятия и область применения  (2 ак. ч.)
Модуль 2. Ориентированные, неориентированные графы. Задача поиска в соцсетях. Задача поиска маршрута  (3 ак. ч.)
Модуль 3. Характеристики графа. Планарные графы. Задача о четырех красках  (4 ак. ч.)
Модуль 4. Нечеткие или лингвистические переменные. Понятие нечетких множеств (2 ак. ч.)
Модуль 5. Нечеткие отношения и высказывания. Операции над нечеткими переменными и множествами (2 ак. ч.)
Модуль 6. Логико-лингвистические описания систем. Примеры построения нечетких моделей (3 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 8 ак. ч. бесплатно

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп обучения

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Дата

10.02.2021
12.02.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Только онлайн!

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн

Стоимость для физ. лиц

13 000 ₽ (-10%*)

Онлайн

Дата

15.03.2021
17.03.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Только онлайн!

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Таганский"

м.Пролетарская

м.Крестьянская застава

Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн

Стоимость для физ. лиц

13 000 ₽ (-10%*)

Онлайн

Дата

19.04.2021
21.04.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Только онлайн!

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Белорусско-Савеловский"

м.Белорусская

м.Савеловская

Очная группа укомплектована, но Вы можете пройти этот курс онлайн

Стоимость для физ. лиц

13 000 ₽ (-10%*)

Онлайн

Дата

24.05.2021
26.05.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Белорусско-Савеловский"

м.Белорусская

м.Савеловская

Стоимость для физ. лиц

13 000 ₽ (-10%*)

Онлайн

14 490 ₽

Очно

Дата

05.07.2021
07.07.2021

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

Стоимость для физ. лиц

13 000 ₽ (-10%*)

Онлайн

14 490 ₽

Очно

* Данная скидка действительна при заказе и оплате онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

14 490 ₽

Онлайн

13 000 ₽ (-10%)

Обучение в кредит

От 773 руб./месяц

Индивидуальное обучение

36 000 ₽ *

Организациям

Очно

16 990 ₽

Онлайн

15 290 ₽ (-10%)

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Cертификат международного образца

Удостоверение *

Свидетельство

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...