Ближайшая группа
- Дата начала
- 23.06.2025
- Преподаватель
-
Динцис Данил Юрьевич
- Формат обучения
-
ежедневно:10:00 — 17:10
-
По вашему графику
- Любой день
- Длительность:
- 24 ак. ч.
Для физ.лиц
Для организаций*
-
Очно 30 990 ₽
-
Онлайн 30 990 ₽
-
Свободное
обучение 23 240 ₽ (-25%)
* Для оформления заказа от организации обращайтесь по тел. +7 (495) 780-48-44
Преподаватели
Описание курса
В последнее время эксперты все чаще пугают нас искусственным интеллектом и тем, что компьютеры заберут наши рабочие места. Насколько все это может стать реальностью – пока большой вопрос, но есть профессионалы, которые точно могут не опасаться конкуренции с вычислительными средствами. Это те, кто занимается развитием того самого искусственного интеллекта, а также машинным обучением.
Чтобы работать в этих направлениях, нужно иметь определенную базовую подготовку. В данном случае – это работа с большими данными. На курсе вы освоите основы применения графов и нечетких логик для построения моделей систем обработки больших данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Также вы познакомитесь с основными понятиями графовых и нечеткологических моделей; инструментами их обработки и оптимизации; требованиями к входным данным.
Данный курс разработан в соответствии с требованиями профессионального стандарта «Системный аналитик» (Утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 28.10.2014 N 809н)
В программе курса рассматриваются такие инструменты и техники теории графов, как работа с ориентированными и неориентированными графами, решение задач на соцсетях и построение маршрутов, детерминированные и стохастические графы.
В части теории нечетких множеств вы познакомитесь с лингвистическими переменными, нечеткими отношениями и множествами, освоите операции над нечеткими множествами, построение нечетких моделей.
Курс будет полезен бизнес- и системным аналитикам; аналитикам данных; программистам, работающим в области машинного анализа данных; бизнес-руководителям, чья деятельность связана с постановкой задач по аналитике данных; маркетологам, включая веб-маркетинг; другим сотрудникам, вовлеченным в аналитическую деятельность компании.
Курс является частью подготовки специалистов в области машинного обучения и анализа больших данных.
Приходите учиться в «Специалист» - обеспечьте свое будущее!
Обучение проходит на основе национальных стандартов: ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта» и ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения».
Семинар "Аналитика данных с применением теории графов и нечетких логик"
Вы научитесь
- определять источники данных для графовых и нечетких моделей и требования к ним;
- строить ориентированные и неориентированные, детерминированные и стохастические графы;
- понимать области применения различных типов графовых моделей;
- проводить базовую оптимизацию графовых моделей;
- определять область применения нечетких моделей;
- формировать простые нечеткие модели;
- проводить операции над нечеткими моделями;
- решать типовые задачи с применением анализа на графах;
- формировать и преобразовать нечеткие модели.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка:
Базовая математика. Уровень 2-3 курса технического или экономического вуза
Рекомендуемая подготовка (необязательная):
Успешное окончание курса Основы работы с большими данными (Data Science) или эквивалентная подготовка.
Тестирование по курсу
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 8 ак. ч. бесплатно*
* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 9:00 до 10:00
- дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Преподаватели
Расписание групп по курсу «Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных»
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Дата
с 23.06.2025
по 25.06.2025
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
м. Белорусская
м. Савеловская
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 14.07.2025
по 16.07.2025
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
м. Бауманская
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 21.07.2025
по 23.07.2025
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 11.08.2025
по 13.08.2025
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 03.09.2025
по 05.09.2025
Преподаватель
ДинцисДанил
Юрьевич
Стоимость для физ. лиц
Дата
любая
удобная дата
Режим обучения
Место обучения
Онлайн, из удобного места
Стоимость
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
27 990 ₽
Онлайн
27 990 ₽
Свободное обучение
20 990 ₽
Обучение в кредит
От 1 494 руб./месяц
Организациям
Очно
30 990 ₽
Онлайн
30 990 ₽
Свободное обучение
23 240 ₽
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Свидетельство выпускника
Cертификат международного образца
Удостоверение о повышении квалификации
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.
