Мы возобновили очный формат обучения в аудиториях.
Онлайн по-прежнему доступен - занятия с преподавателем, 100% интерактив!

ФИЗ+7 (495) 232-32-16

ОРГ+7 (495) 780-48-44

Описание курса

Данный курс подходит для получения профессии с возможностью удаленной работы

Курс посвящен применению языка Python для технологий машинного обучения. Изучаются основные библиотеки, используемые в машинном обучении и методики их использования.

  • Курс рассматривает методы и библиотеки, основанные на языке Python и предназначенные для машинного обучения.
  • Курс основан на опыте практического применения библиотек машинного обучения.
  • Курс включает в себя не только практическую, но и теоретическую часть, и таким образом не сводится к простому «сборнику рецептов».
  • Курс читается на базе ОС Linux. Обучение проводится на примере популярнейшего дистрибутива Ubuntu. Однако большинство технологий, изучаемых на курсе, могут применяться и на базе Windows.

Узнать больше

Вы научитесь

  • использовать основные библиотеки машинного обучения и понимать основы технологии.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Знакомство с Unix. Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib или эквивалентная подготовка. Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 2. Продвинутый курс или эквивалентная подготовка. Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Постановка задачи машинного обучения (2 ак. ч.)
Модуль 2. Обучение с учителем. Задача классификации (6 ак. ч.)
Модуль 3. Библиотека scikit-learn, ее основные возможности (8 ак. ч.)
Модуль 4. Обучение с учителем. Задача регрессии (8 ак. ч.)
Модуль 5. Обучение без учителя. Кластерный анализ (8 ак. ч.)
Модуль 6. Основы глубокого обучения (8 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 40 ак. ч. + 20 ак. ч. бесплатно

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп обучения

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Дата

24.08.2020
28.08.2020

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Преподаватель

Перлин Владислав Абрамович ПерлинВладислав
Абрамович

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

Стоимость

29 990 ₽

Подробнее

Дата

06.09.2020
04.10.2020

Режим обучения

воскресенье утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Преподаватель

Перлин Владислав Абрамович ПерлинВладислав
Абрамович

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

В группе осталось 3 места.

Успейте записаться на свободные места!

Стоимость

29 990 ₽

Подробнее

Дата

07.09.2020
18.09.2020

Режим обучения

ежедневно вечер
18:30 — 21:30

Открытое обучение

Преподаватель

Перлин Владислав Абрамович ПерлинВладислав
Абрамович

Место обучения

"Таганский"

м.Пролетарская

м.Крестьянская застава

Стоимость

29 990 ₽

Подробнее

Дата

19.10.2020
23.10.2020

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Преподаватель

Перлин Владислав Абрамович ПерлинВладислав
Абрамович

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

В группе осталось 2 места.

Успейте записаться на свободные места!

Стоимость

25 450 ₽ (-15%*)

29 990 ₽

Подробнее

Дата

22.11.2020
20.12.2020

Режим обучения

воскресенье утро-день
10:00 — 17:10

Открытое обучение

Преподаватель

Перлин Владислав Абрамович ПерлинВладислав
Абрамович

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

В группе осталось 4 места.

Успейте записаться на свободные места!

Стоимость

29 990 ₽

Подробнее

* Данная скидка действительна при заказе и оплате очного и онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно / Онлайн

29 990 ₽

Обучение в кредит

От 1 600 руб./месяц

Индивидуальное обучение

128 000 ₽ *

Организациям

Корпоративное обучение

31 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство

Удостоверение *

Cертификат международного образца

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Комплексное обучение со скидкой

Python для машинного обучения

+

Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP).

48 640 ₽ * 51 980 ₽

Ваша выгода 3 340 рублей

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...