Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!

Описание курса

Цель курса – изучение расширенных возможностей программы для анализа данных. В курсе «IBM SPSS Statistics. Уровень 3. Углубленные методы анализа» версия 30 подробно разбираются непараметрические методы проверки гипотез и методы изучения взаимосвязи: линейный и нелинейный регрессионный анализ, регрессионные модели бинарного выбора, однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ.

Прохождение курса существенно облегчит жизнь любому, кто использует статистические методы в своей работе: аналитикам, маркетологам, социологам, психологам, менеджерам по рекламе, научным работникам в сфере медицины и биологии, специалистам по оценке рисков и по контролю качества. Умение работать с IBM SPSS Statistics версия 30 (возможно использование версий продукта 29, 28, 27 и ниже), поможет при трудоустройстве и в продвижении по карьерной лестнице.

Если Вы маркетолог или аналитик, владение программой позволит делать всесторонний анализ данных, изучать взаимосвязи, выявлять степень влияния различных факторов (затраты на рекламу, активность продавцов, активность конкурентов и т.д.), на уровень продаж. Вы сможете легко использовать статистические инструменты для полноценного анализа.

По окончании курса Вы получите престижные документы центра (свидетельство центра и удостоверение о повышении квалификации), подтверждающие Ваши компетенции.

Почему стоит освоить IBM SPSS Statistics в «Специалисте»?

  • Наши преподаватели не только хорошо знают интерфейс программы, но и владеют прикладной статистикой и имеют практический опыт применения статистических методов.
  • Все курсы – авторские, разработаны на основе многолетнего практического опыта преподавателей.
  • Слушатели получают авторские методические пособия, изложенные доступным языком.
  • Обучение проходит по методике сертифицированных курсов и тренингов IBM, Microsoft и других компаний.
  • Много практики: Вы выполняете упражнения, лабораторные работы, сдаете контрольное тестирование.
  • Можно пройти курс не только очно, но и в режиме вебинара.

курс обучения IBM SPSS Statistics. Статистика. Анализ данных

Полезная информация. SPSS - методы анализа данных

Cпециалист, имея статистические данные, не всегда знает, какой метод анализа ему применить. Схема показывает, каким методом анализа данных следует воспользоваться в зависимости от структуры данных.

Подкасты по SPSS Подкасты по курсам SPSS:

Внимание! Для онлайн-обучения на курсах по SPSS Statistics у слушателей должна быть установлена программа IBM SPSS Statistics.

Узнать больше

Вы научитесь

  • изучать взаимосвязь между категориальными переменными на основе статистических тестов;
  • применять непараметрические критерии;
  • строить однофакторные и многофакторные дисперсионные модели;
  • строить парные и множественные линейные модели регрессии;
  • строить нелинейные модели регрессии;
  • строить модель логистической регрессии и пробит-модель.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных, или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Методы проверки статистических гипотез. Анализ взаимосвязи в таблицах сопряженности  (4 ак. ч.)
Модуль 2. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрические методы анализа распределения выборки  (2 ак. ч.)
Модуль 3. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ независимых выборок  (2 ак. ч.)
Модуль 4. Методы проверки статистических гипотез. Непараметрический анализ зависимых выборок  (2 ак. ч.)
Модуль 5. Изучение и моделирование взаимосвязи. Однофакторный дисперсионный анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 6. Изучение и моделирование взаимосвязи. Многофакторный дисперсионный анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 7. Изучение и моделирование взаимосвязи. Линейный регрессионный анализ  (6 ак. ч.)
Модуль 8. Изучение и моделирование взаимосвязи. Нелинейный регрессионный анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 9. Изучение и моделирование взаимосвязи. Регрессионные модели бинарного выбора  (4 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 32 ак. ч. + 16 ак. ч. бесплатно*

* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.

  • утренним группам с 9:00 до 10:00
  • дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 20% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

Авторизации

1С Касперский Астра Линукс Базальт Постгрес

Обратный звонок

Оставьте свои данные ниже и наш менеджер свяжется с вами в рабочее время!

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с вами в рабочее время.