Получите необходимую математическую базу для успешного старта в Data Science!

Бауманский учебный центр «Специалист» запускает новый курс в линейке курсов по математическому анализу - «Математика для Data Science. 1 часть. Математический анализ и линейная алгебра»!

Data Science (наука о данных) изучает проблемы анализа, обработки и представления данных. Data scientist - это специалист по работе с данными. Сейчас это одна из самых востребованных профессий в мире. Количество данных всё увеличивается, и рынку жизненно необходимы люди, которые умеют с ними работать.

Дата-сайентист собирает данные, преобразует их в удобный вид, визуализирует и анализирует их, решает с их помощью бизнес-задачи и строит прогнозные модели на основе анализа больших данных. Чтобы работать с большими данными, нужно понимать математику, в частности математический анализ и линейную алгебру.

Математический анализ потребуется, чтобы разобраться с методом обратного распространения ошибки, которые лежит в основе обучения нейронных сетей. Знания по линейной алгебре нужны, чтобы разрабатывать методы machine learning, моделировать поведение различных объектов или оптимизировать процесс кластеризации и уменьшения размерности описания данных.

Курс «Математика для Data Science. 1 часть. Математический анализ и линейная алгебра» спроектирован специально для тех, кто начинает свою карьеру в области Data Science.

На курсе Вы освоите основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимыми для успешной работы дата-сайентистом.

Вы изучите:

• теорию множеств
• метрические пространства
• последовательности и теорию пределов
• дифференцирование
• экстремумы функций переменных
• виды интегралов, приближенные методы вычисления и интегрирования
• понятие ряда и сходимость рядов
• линейное пространство
• матрицы и матричные операции
• линейные преобразования
• системы линейных уравнений
• сингулярное разложение матриц

В конце учебных модулей курса продуманы проекты на Jupiter Notebook (интерактивная вычислительная среда). В процессе работы над ними Вы будете применять изученные разделы математического анализа и линейной алгебры на общих примерах.

По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания для уверенного старта в желаемой области науки о данных.

В рамках Data Science разрабатываются новые возможности извлечения и анализа данных с помощью прогрессивных технологий и методов:

• методов обработки больших данных (Big Data)
• интеллектуального анализа данных (Data Mining)
• статистических методов
• методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение (Machine Learning)
• методов проектирования и разработки баз данных и прикладного программного обеспечения.

В Центре «Специалист» продумана целая линейка курсов по обработке и анализу данных, чтобы соответствовать актуальным запросам бизнеса и науки.

Записывайтесь на курс «Математика для Data Science» и сделайте уверенный шаг к самой востребованной профессии!