Получите необходимую математическую базу для успешного старта в Data Science!

Учебный центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э. Баумана запускает новый курс в линейке курсов по математическому анализу - «Математика для Data Science. 1 часть. Математический анализ и линейная алгебра»!

Data Science (наука о данных) изучает проблемы анализа, обработки и представления данных. Data scientist - это специалист по работе с данными. Сейчас это одна из самых востребованных профессий в мире. Количество данных всё увеличивается, и рынку жизненно необходимы люди, которые умеют с ними работать.

Дата-сайентист собирает данные, преобразует их в удобный вид, визуализирует и анализирует их, решает с их помощью бизнес-задачи и строит прогнозные модели на основе анализа больших данных. Чтобы работать с большими данными, нужно понимать математику, в частности математический анализ и линейную алгебру.

Математический анализ потребуется, чтобы разобраться с методом обратного распространения ошибки, которые лежит в основе обучения нейронных сетей. Знания по линейной алгебре нужны, чтобы разрабатывать методы machine learning, моделировать поведение различных объектов или оптимизировать процесс кластеризации и уменьшения размерности описания данных.

Курс «Математика для Data Science. 1 часть. Математический анализ и линейная алгебра» спроектирован специально для тех, кто начинает свою карьеру в области Data Science.

На курсе Вы освоите основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимыми для успешной работы дата-сайентистом.

Вы изучите:

  • теорию множеств
  • метрические пространства
  • последовательности и теорию пределов
  • дифференцирование
  • экстремумы функций переменных
  • виды интегралов, приближенные методы вычисления и интегрирования
  • понятие ряда и сходимость рядов
  • линейное пространство
  • матрицы и матричные операции
  • линейные преобразования
  • системы линейных уравнений
  • сингулярное разложение матриц

В конце учебных модулей курса продуманы проекты на Jupiter Notebook (интерактивная вычислительная среда). В процессе работы над ними Вы будете применять изученные разделы математического анализа и линейной алгебры на общих примерах.

По окончании курса Вы сможете использовать полученные знания для уверенного старта в желаемой области науки о данных.

В рамках Data Science разрабатываются новые возможности извлечения и анализа данных с помощью прогрессивных технологий и методов:

  • методов обработки больших данных (Big Data)
  • интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • статистических методов
  • методов искусственного интеллекта, таких как машинное обучение (Machine Learning)
  • методов проектирования и разработки баз данных и прикладного программного обеспечения.

В Центре «Специалист» продумана целая линейка курсов по обработке и анализу данных, чтобы соответствовать актуальным запросам бизнеса и науки.

Записывайтесь на курс «Математика для Data Science» и сделайте уверенный шаг к самой востребованной профессии!


19.04.2021

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку