Полезные приемы при работе в Excel. Часть 2
Что вы узнаете?
- Как упростить и ускорить работу Excel
- Интересные функции и «фишки» программы
Кому полезно?
- Менеджерам и офисным работникам всех уровней
- Руководителям
- Секретарям и помощникам руководителей
- Бухгалтерам и экономистам
- Аналитикам
- Логистам
Почему это важно?
Excel – самая популярная и востребованная программа при работе с табличными данными. Но, согласно статистике, подавляющее большинство пользователей используют только 30% ее возможностей. Значит ли это, что остальные 70% вам не нужны? Нет, многие даже не представляют, насколько Excel может упростить им жизнь и работу!
Мастер-класс проведет ведущий преподаватель нашего Центра по аналитике
Митрохин Андрей Владимирович – профессионал в вопросах аналитики и составления производственных отчетов. Обладатель престижной международной сертификации MOS Excel 2019 Expert. Сертифицированный тренер Microsoft. В своей работе со слушателями всегда учитывает начальный уровень знаний и стремится показать наиболее эффективные варианты выполнения действий по каждой производственной задаче.
С чем вы познакомитесь?
На мастер-классе вы под руководством наставника разберете несколько малоизвестных, но полезных приемов при работе в Excel, которые позволят вам упростить и ускорить работу. В частности, освоите автосумму, узнаете, как наглядно группировать данные, поработаете с расширенным фильтром и посмотрите еще несколько мелких, но интересных «фишек».
Где получить полноценные знания?
Для тех, кто действительно хочет освоить Excel, у нас подготовлены курсы «55291AC: Microsoft Excel 2019. Уровень 2. Расширенные возможности» и «Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных». На курсах вы научитесь наиболее эффективно применять инструменты и функции Excel для анализа и обработки данных, использовать функции для сравнения и подстановки данных, быстро и наглядно создавать отчеты сводных таблиц и диаграмм. Также вы узнаете, как использовать новые типы диаграмм: воронкообразную и картограмму, управлять данными диаграммы с помощью пользовательских элементов управления. Научитесь импортировать данные из внешних источников: web, текстовых файлов (*.txt, *.csv), баз данных Access.
