Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!

Описание курса

Рынок труда стремительно меняется. Компании внедряют ИИ для анализа сотрудников, расчета KPI, построения систем грейдов и оптимизации компенсационных пакетов. Если вы хотите быть востребованным специалистом, который умеет использовать эти технологии для принятия стратегических решений, этот курс для вас.

Что вы получите на курсе

Готовые инструменты и системное понимание. Вы освоите классические подходы к построению эффективной системы оплаты труда и научитесь применять ИИ на каждом этапе:

  • Диагностика и оптимизация с ИИ:
    Научитесь автоматически анализировать фонд оплаты труда (ФОТ) и выявлять неэффективные расходы. Проводить хронометраж и оптимизировать численность с помощью data-подхода.
  • Справедливая система грейдов на основе данных:
    Поймете как использовать ИИ для обработки данных по должностям и рынку, чтобы строить объективные и прозрачные грейдинговые системы (Hay Group, Watson Wyatt).
  • Умные KPI и премии:
    Научитесь настраивать сбалансированную систему показателей (BSC). Рассчитывать и отслеживать KPI с помощью аналитических инструментов, чтобы премия всегда была справедливой и мотивирующей.
  • Комплексное решение для бизнеса:
    Узнаете, что нужно для создания привлекательных компенсационных пакетов (оклад, бонусы, бенефиты), которые помогают удерживать лучших сотрудников.

Вы научитесь создавать работающую систему оплаты труда для компании, используя мощь ИИ для анализа данных и автоматизации рутины.

Кому подойдет курс:

  • HR-директорам и руководителям, которые хотят улучшить работу отдела и внедрять современные цифровые инструменты для управления зарплатой и мотивацией сотрудников.
  • HR-менеджерам, готовящимся к руководящей роли и желающим научиться стратегически управлять персоналом с помощью аналитики и технологий.
  • Владельцам бизнеса и топ-менеджерам, которые хотят эффективно использовать потенциал команды для роста компании и принимать обоснованные решения по зарплатам, премиям и льготам.
  • Специалистам по развитию организации, стремящимся систематизировать знания и освоить цифровые инструменты для построения прозрачных и мотивирующих систем оплаты труда.

Создайте современную систему оплаты труда с помощью ИИ — станьте архитектором мотивации, востребованным в любой отрасли.

Курс соответствует требованиям профессионального стандарта «Специалист по управлению персоналом», утв. приказом Минтруда РФ от «09» марта 2022 г. № 109н.

Полезная информация. Пример KPI для разных подразделений

Узнать больше

Вы научитесь

  • анализировать систему оплаты труда и выявлять неэффективные расходы с помощью инструментов искусственного интеллекта;
  • создавать прозрачные и справедливые системы грейдов на основе данных о должностях и рынке труда;
  • разрабатывать премии и бонусные схемы с точным расчетом показателей эффективности;
  • проектировать комплексные компенсационные пакеты — зарплата, премии, льготы — чтобы удерживать лучших специалистов;
  • прогнозировать затраты на персонал и оценивать финансовые эффекты изменений с использованием моделей и аналитики;
  • связывать систему оплаты с развитием компетенций и карьерным ростом сотрудников;
  • выявлять и минимизировать ошибки при построении систем оплаты труда, используя практические рекомендации и современные инструменты.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Менеджер по персоналу, или эквивалентная подготовка.

Для определения уровня предварительной подготовки рекомендуем Вам пройти бесплатное тестирование.

Узнать больше

Тестирование по курсу

Программа курса

Модуль 1. Как провести диагностику существующей системы оплаты труда в организации с помощью инструментов ИИ  (4 ак. ч.)
Модуль 2. Как разработать фиксированную часть заработной платы, в том числе на основе системы грейдов с использованием ИИ  (4 ак. ч.)
Модуль 3. Как разработать политику бонусов и премий с учётом интеграции с системой управления по целям (MBO) и сбалансированной системой показателей (BSC), применяя инструменты ИИ  (4 ак. ч.)
Модуль 4. Как разработать комплексную систему оплаты труда в зависимости от целей компании с помощью ИИ  (4 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 16 ак. ч. + 16 ак. ч. бесплатно*

* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.

  • утренним группам с 9:00 до 10:00
  • дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп по курсу «Эффективная система оплаты труда с цифровыми решениями»

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Начало
15.11.2025
Окончание
22.11.2025
Время
10:00-17:10
День недели
суббота

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Светлышева Ольга Юрьевна
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость для физ.лиц

14 990 ₽
-10%
13 450 ₽
14 990 ₽
-10%
13 450 ₽

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

14 990 ₽

Онлайн

14 990 ₽

Индивидуальное обучение

30 800 ₽ *

Обучение в кредит

От 800 руб./месяц

Организациям

Очно

19 990 ₽

Онлайн

19 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 20% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

Авторизации

1С Касперский Астра Линукс Базальт Постгрес

Обратный звонок

Оставьте свои данные ниже и наш менеджер свяжется с вами в рабочее время!

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с вами в рабочее время.