Описание курса
Обучение проходит на Python 3.13
Нейронные сети – технология, революционно изменившая мир компьютерного зрения, переведя решение многих задач от традиционного логического подхода к эффективным data-driven решениям. Мы уже успели привыкнуть к разблокировке мобильных устройств «по лицу», к распознаванию текста на фото и понемногу начинаем привыкать к изображениям, сгенерированным нейросетями.
В рамках данного курса слушатели познакомятся библиотеками pytorch и transformers и решениями в области компьютерного зрения и компьютерной графики. Помимо этого, слушатели изучат теоретические основы нейронных сетей, попробуют себя в качестве создателей нейросетевых моделей с нуля, а также с различными способами дообучения предварительно обученных нейросетевых моделей. Слушателям будет предложено пройти весь путь от разметки данных до создания прототипа приложения.
В данном курсе будет рассмотрен ряд нейронных сетей, реализованных средствами Python с использованием библиотек pytorch и transformers. Данные алгоритмы составляют базу для решения задач компьютерного зрения, поскольку эта область непрерывно развивается и совершенствуется.
Курс проводится либо в облачной среде, либо на компьютерах с установленным GPU.
Курс рекомендован программистам Python, специалистам в области Data Science.
Вы научитесь
- дообучать предварительно обученные нейросетевые модели компьютерного зрения и обучать модели с нуля
- углубите свои знания по Python
- познакомитесь с нейронными сетями и реализацией нейросетевых моделей в библиотеках pytorch и transformers
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Python для машинного обучения, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, или эквивалентная подготовка.
Рекомендуемая подготовка (необязательная):
Успешное окончание курса Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных или эквивалентная подготовка.
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 32 ак. ч. + 20 ак. ч. бесплатно*
* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 9:00 до 10:00
- дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Расписание групп по курсу «Нейронные сети. Уровень 1. Компьютерное зрение»
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Дата
с 21.09.2025
по 12.10.2025
Режим обучения
воскресенье утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 17.11.2025
по 26.11.2025
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 20.04.2026
по 29.04.2026
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 07.12.2026
по 16.12.2026
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
49 990 ₽
Онлайн
49 990 ₽
Индивидуальное обучение
98 400 ₽ *
Обучение в кредит
От 2 668 руб./месяц
Организациям
Очно
53 990 ₽
Онлайн
53 990 ₽
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.