Описание курса
Обучение проходит на Python 3.12
Нейронные сети – технология, революционно изменившая мир компьютерного зрения, переведя решение многих задач от традиционного логического подхода к эффективным data-driven решениям. Мы уже успели привыкнуть к разблокировке мобильных устройств «по лицу», к распознаванию текста на фото и понемногу начинаем привыкать к сгенерированным нейросетями изображениям.
В рамках данного курса слушатели познакомятся с популярнейшей библиотекой PyTorch и решениями в области компьютерного зрения и компьютерной графики на ее базе. Помимо этого, слушатели изучат теоретические основы нейросетей, попробуют себя в качестве создателей сетей «с нуля», а также с различными способами переноса обучения уже готовых «нейронок». Слушателям будет предложено пройти весь путь от разметки данных до создания прототипа приложения.
Обучение проходит либо в облачной среде Google Colab, либо на компьютерах с установленным GPU.
Вы научитесь
- работать с библиотекой PyTorch
- углубите свои знания по Python
- познакомитесь с обработкой изображений средствами нейронных сетей и Python
- создадите прототип приложения
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Предварительная подготовка
Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Python для машинного обучения, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, или эквивалентная подготовка.
Рекомендуемая подготовка (необязательная):
Успешное окончание курса Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных или эквивалентная подготовка.
Программа курса
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 12 ак. ч. бесплатно*
* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.
- утренним группам с 9:00 до 10:00
- дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)
По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.
Расписание групп по курсу «Нейронные сети. Компьютерное зрение и библиотека PyTorch»
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Дата
с 14.04.2025
по 21.04.2025
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 26.05.2025
по 28.05.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 26.11.2025
по 28.11.2025
Режим обучения
ежедневно утро-день
10:00 — 17:10
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
Дата
с 08.12.2025
по 15.12.2025
Режим обучения
ежедневно вечер
18:30 — 21:30
Очно и онлайн
Стоимость для физ. лиц
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Стоимость обучения
Частным лицам
Очно
37 990 ₽
Онлайн
37 990 ₽
Обучение в кредит
От 2 027 руб./месяц
Индивидуальное обучение
73 800 ₽ *
Организациям
Очно
39 990 ₽
Онлайн
39 990 ₽
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
Документы об окончании
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Больше знаний - меньше стоимость!
Данное предложение действует только для частных лиц.