Заказ добавлен в Корзину.
Для завершения оформления, пожалуйста,
перейдите в Корзину!
От какого лица вы будете оплачивать обучение?
В ближайшее время менеджер Центра свяжется с вами для уточнения деталей и оплаты заказа.
На ваш e-mail xxx@mail.ru мы отправили письмо с информацией о заказе.
Соловьев Владимир Игоревич
* Для оформления заказа от организации обращайтесь по тел. +7 (495) 780-48-44
Обучение проходит на Python 3.13
Нейронные сети – технология, революционно изменившая мир компьютерного зрения, переведя решение многих задач от традиционного логического подхода к эффективным data-driven решениям. Мы уже успели привыкнуть к разблокировке мобильных устройств «по лицу», к распознаванию текста на фото и понемногу начинаем привыкать к изображениям, сгенерированным нейросетями.
В рамках данного курса слушатели познакомятся библиотеками pytorch и transformers и решениями в области компьютерного зрения и компьютерной графики. Помимо этого, слушатели изучат теоретические основы нейронных сетей, попробуют себя в качестве создателей нейросетевых моделей с нуля, а также с различными способами дообучения предварительно обученных нейросетевых моделей. Слушателям будет предложено пройти весь путь от разметки данных до создания прототипа приложения.
В данном курсе будет рассмотрен ряд нейронных сетей, реализованных средствами Python с использованием библиотек pytorch и transformers. Данные алгоритмы составляют базу для решения задач компьютерного зрения, поскольку эта область непрерывно развивается и совершенствуется.
Курс проводится либо в облачной среде, либо на компьютерах с установленным GPU.
Курс рекомендован программистам Python, специалистам в области Data Science.
Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.
Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.
Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Python для машинного обучения, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib, или эквивалентная подготовка.
Рекомендуемая подготовка (необязательная):
Успешное окончание курса Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных или эквивалентная подготовка.
Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 32 ак. ч. + 32 ак. ч. бесплатно*
* Для слушателей курса предусмотрено время для самостоятельной практической отработки и проработки материала в компьютерных классах Центра.
Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.
Время предоставляется бесплатно по предварительному согласованию с администратором комплекса:
По завершении обучения проводится итоговая аттестация. Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.
Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.
Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?
Сортировать:
Режим обучения
Преподаватель
Место обучения
Очно и онлайн
Стоимость для физ.лиц
Очно и онлайн
Стоимость для физ.лиц
Очно и онлайн
Стоимость для физ.лиц
* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!
Очно
49 990 ₽
Онлайн
49 990 ₽
Индивидуальное обучение
98 400 ₽ *
Обучение в кредит
От 2 668 руб./месяц
Очно
53 990 ₽
Онлайн
53 990 ₽
Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.
Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.
Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.
В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:
Свидетельство выпускника
Cертификат международного образца
Удостоверение о повышении квалификации
* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.
Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.
Данное предложение действует только для частных лиц.
Оставьте свои данные ниже и наш менеджер свяжется с вами в рабочее время!
Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
