Мы возобновили очный формат обучения в аудиториях.
Онлайн по-прежнему доступен - занятия с преподавателем, 100% интерактив!

ФИЗ+7 (495) 232-32-16

ОРГ+7 (495) 780-48-44

Описание курса

Данный курс подходит для получения профессии с возможностью удаленной работы

Нейронные сети - прочно закрепившаяся современная технология обработки контента. На сегодняшний день многие компьютерные IT корпорации используют эту технологию для создания компьютерных роботов, чат-ботов. Наиболее известные из них Alexa (Amazon), Siri (Apple), Алиса(Yandex), O'key Google, Google Translate (Google) созданы именно с использованием данной технологии.

В данном курсе будет рассмотрен ряд нейронных сетей реализованных средствами Python с использованием библиотеки Tensorflow, а именно PyTorch, разработанной Facebook в 2017 году. Данные алгоритмы составляют базу для решения задач по компьютерному зрению и чтению, но не исчерпывают ее, поскольку область эта непрерывно развивается и совершенствуется.

Курс рекомендован

  • программистам Python, специалистам в области Data Science

Узнать больше

Вы научитесь

  • взаимодействовать с тензорами в Python
  • познакомитесь с основами PyTorch
  • углубите свои знания по Python
  • познакомитесь с обработкой изображений средствами нейронных сетей и Python
  • познакомитесь с обработкой речи и текста

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Большинство выпускников наших курсов делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка: Успешное окончание курса Python для машинного обучения или эквивалентная подготовка. Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Введение в Pytorch и тензоры  (4 ак. ч.)
Модуль 2. Классификация изображений  (4 ак. ч.)
Модуль 3. Cверточные нейронные сети  (4 ак. ч.)
Модуль 4. Использование и передача обученных моделей (4 ак. ч.)
Модуль 5. Практикум по теме компьютерного зрения с применением PyTorch  (4 ак. ч.)
Модуль 6. Классификация текста  (4 ак. ч.)
Модуль 7. Работа со звуком  (4 ак. ч.)
Модуль 8. Тестирование нейронных сетей (4 ак. ч.)
Модуль 9. Применение моделей (4 ак. ч.)
Модуль 10. Практикум по теме применение NLP  (4 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 24 ак. ч. + 12 ак. ч. бесплатно

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп обучения

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Дата

26.10.2020
28.10.2020

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Преподаватель

Попов Владимир Геннадьевич ПоповВладимир
Геннадьевич

Место обучения

"Стилобат"

м.Бауманская

В группе осталось 4 места.

Успейте записаться на свободные места!

Стоимость

10 950 ₽ (-50%*)

21 990 ₽

Подробнее

* Данная скидка действительна при заказе и оплате очного и онлайн обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно / Онлайн

21 990 ₽

Обучение в кредит

От 1 174 руб./месяц

Индивидуальное обучение

76 800 ₽ *

Организациям

Корпоративное обучение

23 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Удостоверение *

Свидетельство

Cертификат международного образца

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Комплексное обучение со скидкой

Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP).

+

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

47 440 ₽ * 51 980 ₽

Ваша выгода 4 540 рублей

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Наш сайт использует файлы cookie
Наша задача – сделать Ваше обучение успешным. Specialist.ru использует файлы cookie, чтобы гарантировать максимальное удобство пользователям, предоставляя им персонализированную информацию и запоминая их предпочтения. Продолжая пользоваться сайтом, Вы подтверждаете своё согласие на использование файлов cookie. Подробнее...