Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!

Описание курса

В курсе «IBM SPSS Statistics. Уровень 4. Многомерный статистический анализ» по версии 30 разбираются многомерные статистические методы, которые также относят к методам добычи знаний (data mining). Эти методы позволяют находить скрытые и неочевидные закономерности в больших массивах данных и принимать на основе этих закономерностей управленческие решения.

курс обучения IBM SPSS Statistics. Статистика. Анализ данных

Подкасты по SPSS Подкасты по курсам SPSS:

Внимание! Для онлайн-обучения на курсах по SPSS Statistics у слушателей должна быть установлена программа IBM SPSS Statistics.

Узнать больше

Вы научитесь

  • проводить кластерный анализ различными методами;
  • проводить факторный и компонентный анализ;
  • проводить дискриминантный анализ и классификацию на его основе;
  • строить деревья решений и анализировать их;
  • строить многомерные дисперсионные модели.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 3. Углубленные методы анализа, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса IBM SPSS Statistics. Уровень 1. Статистические методы анализа данных, или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Программа курса

Модуль 1. Кластерный анализ и его применение  (2 ак. ч.)
Модуль 2. Иерархический кластерный анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 3. Классификация методом k-средних  (2 ак. ч.)
Модуль 4. Двухэтапный кластерный анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 5. Методы снижения размерности: факторный и компонентный анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 6. Классификация на основе откликов: дискриминантный анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 7. Многомерный дисперсионный анализ  (4 ак. ч.)
Модуль 8. Модели классификации на основе дерева решений  (8 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 32 ак. ч. + 32 ак. ч. бесплатно*

* Для слушателей курса предусмотрено время для самостоятельной практической отработки и проработки материала в компьютерных классах Центра.

Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.

Время предоставляется бесплатно по предварительному согласованию с администратором комплекса:

  • для занятий с 10:00 до 17:10: дополнительное время с 9:00 до 10:00.
  • для занятий с 14:00 до 17:10: дополнительное время с 13:15 до 14:00.
  • для занятий с 18:30 до 21:30: дополнительное время с 17:10 до 17:55.

По завершении обучения проводится итоговая аттестация. Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 20% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

Авторизации

1С Касперский Астра Линукс Базальт Постгрес

Обратный звонок

Оставьте свои данные ниже и наш менеджер свяжется с вами в рабочее время!

Нажимая на кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с вами в рабочее время.