Почему это важно?
Не так давно был в ходу термин «компьютерная грамотность», то есть предполагалось, что высококвалифицированный специалист свободно владеет компьютером. Таким образом, это «вторая грамотность». Однако времена, когда можно было обойтись без ПК, ушли в прошлое. А прямо сейчас мы наблюдаем массовое исчезновение профессий, в которых можно обойтись без использования больших данных и искусственного интеллекта. На семинаре вы вместе с наставником обсудите, почему Data Science теперь используется абсолютно везде, а также разберете, что требуется знать современному специалисту о технологиях машинного обучения и науке о данных.
Вам будет интересно и полезно если вы
- Аналитик
- Разработчик отчетов
- Разработчик аналитических приложений
- Начинающий специалист
На мастер-классе вы узнаете
- где и зачем применяется Data Science
- необходимый минимум знаний о машинном обучении и работе с данными
Мастер-класс проводит
Самородов Федор Анатольевич
Один из ведущих преподавателей нашего Центра, обладатель престижного международного статуса Microsoft Certified Master. Выпускник МГТУ имени Н.Э. Баумана, Федор Анатольевич имеет множество сертификаций. Профессионал широкого профиля в области проектирования и разработки программного обеспечения. Специализируется на интеграции корпоративных приложений, разработке архитектуры веб-порталов, системах анализа данных, развертывании и поддержке Windows-инфраструктуры. Обладает многолетним опытом работы в качестве руководителя команды разработчиков и главного архитектора.
«Основы работы с большими данными (Data Science)»
Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.
На курсе вы научитесь
- применять стандартный CRISP-DM процесс для организации;
- подбирать команду для работы с большими данными;
- применять специализированные инструменты Excel – «Пакет анализа данных» и «Тренды»;
- применять «дерево решений»;
- использовать методы классификации данных для машинного обучения;
- подбирать выборки разработки, тестовую и обучающую для достижения наилучших результатов анализа информации;
- работать с nocode инструментом;
- организовывать реорганизацию работы компании для применения управления на основе больших данных.
Учебный центр «Специалист»
- > 1,6 млн выпускников
- > 65 000 корпоративных клиентов
- 250 преподавателей-экспертов
- 80 учебных классов
- > 1000 курсов
- Гарантия высокого качества обучения
- Более 250 преподавателей-экспертов высокой квалификации
- Гарантированное расписание на год
- Официальные документы после обучения (проверка через ФИС ФРДО)
- Профессиональная консультация по направлению обучения
- Удобное время занятий
- Форматы обучения: очное, онлайн, открытое или очно-заочное
- Авторизованные курсы от ведущих IT-компаний мира
- Престижные российские и международные сертификаты
- Уникальные технические лаборатории
- Корпоративное обучение
- Индивидуальный менеджмент
- Трудоустройство
- Программа привилегий «Настоящий специалист»
