Почему это важно?

С ростом объема данных обрабатывать их все сложнее: снижается производительность и ухудшается управляемость. И с какого-то момента работать с базой становится проблематично, системы управления перестают быть помощниками и превращаются в препятствие. СУБД начинают влиять на скорость и устойчивость к высоким нагрузкам. Сегодня администраторы баз данных не могут обойтись без методов масштабирования и обеспечения отказоустойчивости, которые помогают распределять данные и повышают производительность системы в общем.

Вам будет интересно и полезно если вы

Аналитик
Data-инженер или Data-сайентист
Разработчик отчетов
Разработчик аналитических приложений

На мастер-классе вы узнаете

универсальные технологии для баз данных, которые позволяют масштабировать обработку данных: секционирование, шардирование, индексы

Мастер-класс проводит

Самородов Федор Анатольевич

Один из ведущих преподавателей нашего Центра, обладатель престижного международного статуса Microsoft Certified Master. Выпускник МГТУ имени Н.Э. Баумана, Федор Анатольевич имеет множество сертификаций. Профессионал широкого профиля в области проектирования и разработки программного обеспечения. Специализируется на интеграции корпоративных приложений, разработке архитектуры веб-порталов, системах анализа данных, развертывании и поддержке Windows-инфраструктуры. Обладает многолетним опытом работы в качестве руководителя команды разработчиков и главного архитектора.

Полноценный курс

«Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения»

Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе вы узнаете, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.

Записаться на курс