Менеджер по маркетингу и рекламе: от анализа рынка до рекламной кампании с применением ИИ

• роль маркетинга в бизнесе;
• потребность, ценность, обмен;
• маркетинг как связка продукта, клиента и денег;
• типовые ошибки: путать маркетинг с рекламой или продажами.

Короткий разбор: чем маркетинговая задача отличается от рекламной задачи. Результат: схема «продукт - клиент - ценность - действие».

ИИ используется только для быстрых черновиков вопросов и примеров. Акцент: сначала рамка преподавателя, затем генерация.

• источники данных: сайт, отзывы, выдача, Wordstat, рекламные кабинеты, открытые исследования;
• анализ конкурентов без копирования их решений;
• поиск барьеров выбора в отзывах и поисковых запросах;
• исследовательская гипотеза и проверка источниками.
• Типы маркетинговых исследований и выбор метода под задачу: когда достаточно открытых данных, а когда нужны интервью, опрос или внешнее исследование.

Практика: собрать 5-7 рыночных наблюдений по выбранному продукту и разделить их на факты, гипотезы и вопросы для проверки.

ИИ помогает сформулировать гипотезы и сводку. Без собственных источников ответ нейросети считается черновиком, а не аналитикой.

• сегментирование и выбор целевого сегмента;
• описание аудитории через ситуацию выбора, а не только пол и возраст;
• барьеры, мотивы, критерии доверия;
• позиционирование и обещание бренда.

Практика: составить карту сегментов и выбрать один приоритетный сегмент для рекламной кампании.

ИИ генерирует варианты сегментов и формулировок. Проверяем их через данные из модуля 2.

• продукт и уровни ценности;
• бренд как набор ожиданий и сигналов;
• УТП, оффер, доказательства;
• жизненный цикл продукта и задачи коммуникации.

Практика: собрать оффер по схеме «кому - какая ценность - почему верить - что сделать дальше».

ИИ помогает сравнить варианты оффера. Разберете слабые формулировки: общие слова, неподтвержденные обещания, неверный тон.

• выбор канала под задачу и аудиторию;
• сообщение, аргумент, доказательство, призыв;
• креативная идея и ее связь с позиционированием;
• адаптация сообщения под стадию воронки.
• Коммуникационная стратегия бренда: единое сообщение и tone of voice в рекламе, контенте, на сайте и в коммуникации с клиентом.

Практика: подготовить 4-5 вариантов рекламного сообщения и оценить их по критериям курса.

ИИ используется для вариантов заголовков, сообщений и креативных направлений. Решение принимает человек по заданным критериям.

• контекстная реклама: спрос, ключевые запросы, прогнозы;
• таргетированная реклама: аудитории, гипотезы, креативы;
• посадочная страница и связь с рекламным сообщением;
• медиаплан, бюджетные допущения, базовые метрики.

Практика: собрать черновик рекламной кампании: цель, канал, аудитория, сообщение, посадочная страница, KPI.

ИИ помогает подготовить варианты объявлений и чек- лист проверки посадочной страницы. Данные берутся из реальных инструментов и открытых источников.

• воронка и CJM в рекламной логике;
• KPI: показы, клики, заявки, стоимость заявки, конверсия;
• ROMI и план-факт без иллюзии точного прогноза;
• отчет: что произошло, почему, что проверять дальше.

Практика: разобрать упрощенный отчет кампании и сформулировать выводы для руководителя или клиента.

ИИ помогает структурировать выводы, но не придумывает причины без данных. Если цифр нет, модель должна запросить исходную таблицу.

• рынок и аудитория;
• позиционирование и оффер;
• каналы, рекламные сообщения, KPI;
• приложение: как использовался ИИ и какие выводы проверены.

Защита мини-плана. Показать не только итог, но и путь: источники, гипотезы, решения, ограничения. ИИ допускается. Нельзя сдавать «готовый ответ из чата» без источников, критериев и объяснения решений.