Главная > Курсы > Обработка и анализ данных > Программирование, Data Science и DevOps

Математика для Data Science

Уровень подготовки: программа для подготовленных специалистов.
Обязательная подготовка: Успешное окончание курса Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс или эквивалентная подготовка.

Data Science — это работа с большими данными (Big Data), одно из наиболее востребованных сегодня профессиональных направлений. Сложность работы в этой сфере связана с тем, что большие данные - это динамичный, постоянно обновляющийся массив информации, а значит, для ее сбора, обработки, систематизации и хранения надо использовать особые алгоритмы. В их создании и применении специалист по Data Science не может обойтись без математики.

Наиболее важные разделы математики, которыми должен владеть профессионал по обработке данных, - это статистика, теория вероятностей, линейная алгебра и математический анализ. Для подготовки специалистов в этой области наш Учебный центр подготовил комплексную программу.

После обучения на программе вы будете уметь:

• применять основные разделы математического анализа и линейной алгебры, необходимые для успешного применения в области Data Science;
• применять в работе общие понятия теории вероятностей;
• использовать многомерный статистический анализ;
• применять матрицы и матричные операции;
• использовать методы однокритериальной и многокритериальной оптимизации, а также различные алгоритмы анализа данных.

Без глубоких математических знаний специалист по Data Science не сможет продвигаться по карьерной лестнице. Все, от решения типовых аналитических задач до выстраивания сложной архитектуры баз данных, основано на законах математики и алгоритмах математического анализа. Наша программа позволит вам освоить их на продвинутом уровне и подготовиться к будущей работе.

В программу входят следующие курсы:

• «Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра»
• «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика»
• «Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных»

В ходе обучения вы выполните ряд практических заданий и, окончив программу, сможете начать карьеру в области работы с большими данными. В среднем специалист на этой позиции получает сегодня 120 тыс. рублей, и подготовка в УЦ «Специалист» позволит вам уверенно чувствовать себя в выбранной сфере.

Учитесь в «Специалисте» и выходите на новый профессиональный уровень.

Стоимость обучения (рублей)*

Актуальные форматы обучения уточняйте у менеджера

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)

Стоимость не облагается НДС

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

По окончании каждого отдельного курса, входящего в Программу повышения квалификации, в вашем личном кабинете формируются электронные сертификаты об обучении по каждому отдельному курсу. По окончании обучения по Программе повышения квалификации вы получаете Удостоверение о повышении квалификации по этой программе. Если вы проходили курсы, входящие в Программу повышения квалификации, по отдельности, то вы получите Удостоверения за каждый пройденный курс.

Обязательно уточняйте перед заключением договора, какой документ Вам будет выдан после окончания обучения!

Все документы Центра

Главная > Курсы > Обработка и анализ данных > Программирование, Data Science и DevOps