Главная > Курсы > Обработка и анализ данных > Программирование, Data Science и DevOps

Машинное обучение с применением нейронных сетей на языке программирования Python

Уровень подготовки: программа для подготовленных специалистов.
Обязательная подготовка: Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib или эквивалентная подготовка.

Машинное обучение – это наука о разработке алгоритмов и статистических моделей. С их помощью компьютерные системы выполняют задачи без специальных инструкций. Машина преобразует информацию в модели принятия решений и использует их для прогнозирования результатов. Таким образом система учится анализировать большие массивы данных, сортировать их, делать выводы, выявлять закономерности и т. д.

Нейронные сети являются частным случаем машинного обучения, а также одним из направлений в разработке систем искусственного интеллекта. Сети решают так называемые интеллектуальные задачи, в том числе могут распознавать лица, различать предметы в ряду, обеспечивают функцию «автопилот» в автомобиле и т.д.

В Учебном центре «Специалист» разработана комплексная программа для тех, кто уже сделал первые шаги в анализе данных и программировании на языке Python и планирует развиваться в области машинного обучения. Данное направление может быть полезно для разработчиков, аналитиков, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения, программистов, научных работников и других специалистов.

В рамках данной программы вы освоите основные библиотеки для машинного обучения, познакомитесь с обработкой изображения, речи и текста при помощи нейронных сетей и Python, а также научитесь тестировать нейросети и применять их в микросервисах.

В программу «Машинное обучение с применением нейронных сетей на языке программирования Python» входят курсы:

• Python для машинного обучения
• Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP).
• Нейронные сети в компьютерной обработке текста и звука. Библиотека PyTorch

Опытные преподаватели «Специалиста» всегда сочетают теоретическую подготовку с практикой – вы сможете отработать полученные навыки непосредственно на занятиях, а потом сразу примените их в своей работе. Эксперты в области машинного обучения и нейросетей сегодня – это одна из самых востребованных профессий в IT, зарплаты специалистов по Deep learning в среднем составляют 230 000 рублей.

После прохождения комплексной программы вы будете знать:

• библиотеки Numpy, Matplotlib, pandas, оптимизирующие обработку больших данных;
• как проводить анализ и визуализацию данных;
• методы машинного обучения: с учителем и без учителя;
• фреймворк машинного обучения PyTorch;
• NLP (обработка естественного языка), Computer Vision (компьютерное зрение), Deep Lerning (область глубокого машинного обучения).

Владение языком программирования Python, а также алгоритмами машинного обучения, основательной математической базой и правилами использования нейронных сетей позволит вам найти себя в новой востребованной профессии. Учитесь в «Специалисте» и открывайте для себя новые возможности. Помощь в поисках новой работы по окончании обучения вам окажет наша Служба трудоустройства.

Стоимость обучения (рублей)*

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)

• Дата

  27.11.2023

  Другие даты
  Комплексная программа - 120 ак.ч

  Машинное обучение с применением нейронных сетей на языке программирования Python

  

  Преподаватель

  Попов

  Владимир

  Геннадьевич

  Читать отзывы
  Стоимость

  Физ. лица

  95 090 ₽

  111 970 ₽

  Организации

  104 090 ₽

  122 470 ₽
  Записаться

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

По окончании каждого отдельного курса, входящего в Программу повышения квалификации, в вашем личном кабинете формируются электронные сертификаты об обучении по каждому отдельному курсу. По окончании обучения по Программе повышения квалификации вы получаете Удостоверение о повышении квалификации по этой программе. Если вы проходили курсы, входящие в Программу повышения квалификации, по отдельности, то вы получите Удостоверения за каждый пройденный курс.

Обязательно уточняйте перед заключением договора, какой документ Вам будет выдан после окончания обучения!

Все документы Центра

Главная > Курсы > Обработка и анализ данных > Программирование, Data Science и DevOps