Уважаемые слушатели! Обращаем ваше внимание, что 01.05.2024 и 09.05.2024 у нас выходные дни. Вы можете оставить сообщение в чате, мы обязательно ответим!

Корзина

Корзина

Частным лицам +7 (495) 232-32-16

Слушателям
от организации
+7 (495) 780-48-44

+7 (495) 780-48-49

Частным лицам +7 (495) 232-32-16

Слушателям
от организации
+7 (495) 780-48-44

+7 (495) 780-48-49

Описание курса

В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса.

В современном мире данные всех видов (численные, текстовые, аудио, видео и т.д.) – накапливаются быстрее, чем человек способен их обработать и принять решение.

Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, содержат огромный потенциал. Грамотный анализ больших объемов разнородных данных (Big Data), выведение скрытых закономерностей приводят аналитиков порой к неожиданным открытиям и выводам. Оперируя этими сведениями, можно вывести свою компанию в лидеры рынка.

Однако, «большие данные» - это далеко не только математика и алгоритмы. Применение математических инструментов может принести пользу только при правильной организации рабочего процесса сбора, обработки, интерпретации данных и внедрения полученных результатов.

На данном курсе слушатели разберутся, как организовать деятельность по внедрению инструментария машинного обучения и ИИ; работу команд различных подразделений; к каким инвестициям и результатм надо быть готовыми.

Вопросы, на которые вы получите ответы:

  • Что такое Data Science, «большие данные», искусственный интеллект (ИИ)?
  • Как «приложить» работу с «большими данными» к вашему бизнесу и нужно ли?
  • Как организовать работу?
  • Какие специалисты требуются, и как они взаимодействуют?
  • Какие данные можно использовать для анализа?
  • Где именно искать и какие результаты ожидать?
  • Какие ресурсы – технические, информационные, организационные – потребуются?
  • Как построить критерии и метрики успешной работы в области «больших данных»?

Для кого этот курс?

  • Руководители компаний и подразделений
  • Функциональные руководители
  • Руководители проектов в области больших данных
  • Бизнес-аналитики
  • Руководители (тимлиды) команд по обработке «больших данных» и внедрению инструментария машинного обучения.

Что даст вам прохождение курса?

  • Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе; организовать специфические проекты по внедрению инструментария «больших данных» и машинного обучения.
  • Вы сможете повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших данных (Big Data).
  • Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных: Data – Information – Knowledge – Wisdom: от данных к мудрости в принятии решений!

В курсе рассматриваются вопросы:

  • ключевые понятия, термины, классы решаемых задач и методы;
  • стандартный межотраслевой процесс анализа данных CRISP-DM - источники информации: структурированные и неструктурированные;
  • основные специальности в области машинного обучения и больших данных (аналитики данных, «ученые по данным», программисты по «большим данным», менеджеры по «большим данным, новая с\профессия промпт-менеджер) и их роли на различных стадиях рабочего процесса;
  • сбор данных из разнородных источников, оценка их качества и предварительная подготовка;
  • понятие «озер данных» (data lake) и обзор инструментария;
  • обзор классов задач, решаемых инструментами машинного обучения и ИИ: численные данные; распознавание образов, звуков, текста, прогностика, анализ соцсетей, поведения заказчика;
  • обзор математических инструментов решения: нейронные сети, графы, специализированные логики;
  • обзор прикладных инструментов, включая no-code, c демонстрацией применения;
  • современные инструменты на основе ИИ без кодирования (ChatGPT и аналогичные);
  • оценки цифровой зрелости;
  • методы реорганизации работы компании при применении анализа «больших данных»;
  • ключевые характеристики проектов по запуску аналитики «больших данных»;
  • построение системы метрик для проектов и систем «больших данных»;
  • структура затрат.

Обучение проходит на основе национальных стандартов: ГОСТ Р 59277-2020 «Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта» и ГОСТ Р 59278-2020 «Информационная поддержка жизненного цикла изделий. Интерактивные электронные технические руководства с применением технологий искусственного интеллекта и дополненной реальности. Общие сведения».

Узнать больше

Вы научитесь

  • определять источники сбора информации и формировать требования к ним;
  • применять стандартный CRISP-DM процесс для Вашей организации;
  • формировать проектные/продуктовые команды для работы с большими данными (Big Data);
  • согласовывать подходящие инструменты и методы для решения основных классов задач и взаимодействовать с проектными и продуктовыми командами, ведущими проекты «больших данных»;
  • работать с nocode инструментом (на примере одного инструмента);
  • организовывать проекты по применению «больших данных»;
  • определять требования к показателям инструментов «больших данных»;
  • определять и согласовывать ресурсные требования;
  • оценивать уровень цифровой зрелости компании для использования ИИ инструментов.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Тестирование по курсу

Программа курса

Модуль 1. Введение в Big Data (Большие данные)  (2 ак. ч.)
Модуль 2. Бизнес фокус при работе с большими данными  (3 ак. ч.)
Модуль 3. Управление данными: сбор, оценка качества и подготовка  (3 ак. ч.)
Модуль 4. Моделирование: классы задач и методов их решения  (6 ак. ч.)
Модуль 5. Показатели качества и оценка результатов  (2 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем: 16 ак. ч. + 8 ак. ч. бесплатно*

* По данному курсу бесплатно предоставляются дополнительные часы для самостоятельной работы в компьютерных классах Центра, где проводятся занятия. Вы можете закрепить полученные знания, выполнить домашние задания, проконсультироваться у специалистов Центра. Дополнительные часы предоставляются в дни занятий по предварительному согласованию с администратором комплекса.

  • утренним группам с 9:00 до 10:00
  • дневным группам - по 1 ак.ч. до и после занятий (13.15-14.00, 17.10-17.55)

По окончании обучения на курсе проводится итоговая аттестация. Аттестация проводится в виде теста на последнем занятии или на основании оценок практических работ, выполняемых во время обучения на курсе.

Узнать больше

Расписание групп по курсу «Организация работы и управления большими данными (Big Data) в современной компании»

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Дата

с 22.05.2024
по 23.05.2024

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Белорусско-Савеловский"

м. Белорусская

м. Савеловская

Стоимость для физ. лиц

25 150 ₽ (-10%*)

Онлайн

25 150 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

с 23.05.2024
по 24.05.2024

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Белорусско-Савеловский"

м. Белорусская

м. Савеловская

Стоимость для физ. лиц

25 150 ₽ (-10%*)

Онлайн

25 150 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

с 27.05.2024
по 28.05.2024

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Белорусско-Савеловский"

м. Белорусская

м. Савеловская

Стоимость для физ. лиц

25 150 ₽ (-10%*)

Онлайн

25 150 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

с 28.05.2024
по 29.05.2024

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Белорусско-Савеловский"

м. Белорусская

м. Савеловская

Стоимость для физ. лиц

25 150 ₽ (-10%*)

Онлайн

25 150 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

с 19.06.2024
по 20.06.2024

Формат обучения

Открытое обучение

Режим обучения

ежедневно утро-день
10:00 — 17:10

Очно и онлайн

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич ДинцисДанил
Юрьевич

Место обучения

"Белорусско-Савеловский"

м. Белорусская

м. Савеловская

Стоимость для физ. лиц

25 150 ₽ (-10%*)

Онлайн

25 150 ₽ (-10%*)

Очно

Дата

любая
удобная дата

Режим обучения

свободное
обучение

Преподаватель

Динцис Данил Юрьевич
Динцис
Данил
Юрьевич
Читать отзывы

Выберите преподавателя, пожалуйста:

Место обучения

Онлайн, из удобного места

Стоимость

Для физлиц:
20 990 ₽ (-25%)

Для организаций:
23 240 ₽ (-25%)

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

27 990 ₽

Онлайн

27 990 ₽

Обучение в кредит

От 1 494 руб./месяц

Свободное обучение

20 990 ₽

Организациям

Очно

30 990 ₽

Онлайн

30 990 ₽

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

envelope

Спасибо! Вам на e-mail отправлено письмо со ссылкой для подтверждения

Если письмо не пришло, поищите его в папке со спамом или повторите подписку

email-checked.png

Вы подписались на рассылку

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с Вами в течение нескольких минут.