Проводятся технические работы. Корпоративная почта временно недоступна. Просим направлять письма на резервные адреса:
Юридическим лицам: specialist.corp@yandex.ru
Физическим лицам: specialist.ufl@yandex.ru
Корзина
Корзина

Главная > Курсы > Обработка и анализ данных | Программирование, Data Science и DevOps | Управление ИТ и цифровыми услугами | Управление проектами (PMI/Scrum/Agile) | IT-менеджмент ИТИЛ/ITSM

Укажите ваши данные

От какого лица вы будете оплачивать обучение?

Ваша заявка на курс принята

В ближайшее время менеджер Центра свяжется с вами для уточнения деталей и оплаты заказа.

На ваш e-mail xxx@mail.ru мы отправили письмо с информацией о заказе.

Ближайшая группа

Дата начала
21.12.2026

XX день занятий

Преподаватель
Динцис

Динцис Данил Юрьевич
Формат обучения
Очно, онлайн
ежедневно:
10:00 — 17:10
Длительность:
16 ак. ч.
Стоимость
Стоимость не облагается НДС

Для физ.лиц

Для организаций*

  • Очно 30 590 ₽ (-10%)
  • Онлайн 30 590 ₽ (-10%)

* Для оформления заказа от организации обращайтесь по тел. +7 (495) 780-48-44

Посмотреть все группы
Преподаватели

Динцис Данил Юрьевич

Все преподаватели по курсу

Описание курса

Курс построен на материалах Минцифры, ITIL5 и Стандарта по применению ИИ в проектах, программах и портфелях.

В современном мире данные накапливаются быстрее, чем человек способен их обработать. Внедрение ИИ, систем анализа больших данных и RPA становится повседневной необходимостью — но любой инструмент эффективен только тогда, когда он адаптирован к реальным задачам организации.

Накопленные в компании данные содержат огромный потенциал: грамотный анализ больших объёмов разнородных данных (Big Data) приводит к неожиданным открытиям, а делегирование части задач ИИ?агентам и RPA?системам кратно повышает производительность и снижает ошибки человеческого фактора. Однако новые инструменты требуют перестройки управленческих подходов: меняется роль и руководителя, и сотрудника. Каждый, кто взаимодействует с ИИ, теперь фактически принимает решения.

Вам будет интересно, если вы:

  • руководитель компании или подразделения, функциональный руководитель;
  • руководитель проектов в области больших данных;
  • бизнес-аналитик;
  • тимлид команды по ИИ, RPA или Big Data.

Вы поймете, как подготовить компанию и сотрудников к практическому применению больших данных (Big Data) в работе; организовать специфические проекты по внедрению инструментария «больших данных» и машинного обучения.

Полученные знания и навыки позволят повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник анализа больших объемов данных: Data – Information – Knowledge – Wisdom: от данных к мудрости в принятии решений!

Узнать больше

Вы научитесь

  • определять источники данных и формировать требования к ним;
  • применять CRISP-DM/ML как управленческий процесс реализации ИИ/Data-проектов;
  • формулировать бизнес-задачи для применения ИИ;
  • определять, нужен ли для решения задачи ИИ и какой класс технологии целесообразен;
  • выстраивать рабочие процессы с участием ИИ;
  • организовывать проекты по применению Big Data и ИИ;
  • формировать проектные и продуктовые команды;
  • распределять роли и ответственность участников;
  • согласовывать инструменты и методы с бизнес-задачами;
  • формировать требования к показателям качества ИИ/ML-решения;
  • определять ресурсные требования;
  • определять требования к компетенциям и численности персонала;
  • планировать изменение функциональных и ролевых обязанностей;
  • оценивать экономическую и организационную эффективность;
  • выявлять и минимизировать основные риски;
  • определять требования к безопасности и размещению ИИ-инструментов;
  • оценивать цифровую зрелость организации;
  • формировать дорожную карту внедрения ИИ и Big Data.

Вы будете знать

  • основные понятия Big Data, Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта;
  • принципы работы GenAI, RAG, ИИ-агентов и RPA;
  • методологию CRISP-DM/ML и ее применение в организации;
  • типовые классы задач, решаемых средствами ИИ, ML, RPA и Big Data;
  • основные подходы к обработке и анализу структурированных и неструктурированных данных;
  • принципы организации корпоративного контура данных, включая Data Lake;
  • возможности no-code/low-code и AI-инструментов;
  • области эффективного применения различных классов ИИ-инструментов и их ограничения;
  • варианты размещения ИИ-решений и данных;
  • основные организационные, информационные, технологические и управленческие риски.

Специалисты, обладающие этими знаниями и навыками, в настоящее время крайне востребованы.

Обучение по мировым стандартам позволяет нашим выпускникам работать в ведущих компаниях России и других стран. Они делают успешную карьеру и пользуются уважением работодателей.

Узнать больше

Предварительная подготовка

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Основы управления цифровыми продуктами и услугами на основе ИТИЛ5 или IT - Project Management: управление проектами в области информационных технологий , или Управление проектами на основе стандарта PMI® PMBOK® Guide v.8 , или Руководитель структурного подразделения , или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка (необязательная):
Успешное окончание курса Основы работы с большими данными (Data Science) или эквивалентная подготовка.

Узнать больше

Тестирование по курсу

Программа курса

для печати
Модуль 1. ИИ и Big Data: что меняется в управлении компанией  (2 ак. ч.)
Модуль 2. Бизнес-задача, данные и CRISP-DM/ML: от идеи к проекту  (3 ак. ч.)
Модуль 3. Организация данных: источники, качество, Data Lake и контур данных  (2,5 ак. ч.)
Модуль 4. ИИ, GenAI, RAG, агенты, ML и RPA: выбор решения под задачу  (3,5 ак. ч.)
Модуль 5. Управление ИИ: процессы, команды, роли и ресурсы  (2,5 ак. ч.)
Модуль 6. Эффективность, риски, безопасность и цифровая зрелость  (2,5 ак. ч.)

Аудиторная нагрузка в классе с преподавателем 16 ак. ч. + 16 ак. ч. бесплатно*

* Для слушателей курса предусмотрено время для самостоятельной практической отработки и проработки материала в компьютерных классах Центра.

Вы можете использовать его для закрепления знаний, выполнения домашних заданий и консультаций со специалистами.

Время предоставляется бесплатно по предварительному согласованию с администратором комплекса:

  • для занятий с 10:00 до 17:10: дополнительное время с 9:00 до 10:00.
  • для занятий с 14:00 до 17:10: дополнительное время с 13:15 до 14:00.
  • для занятий с 18:30 до 21:30: дополнительное время с 17:10 до 17:55.

По завершении обучения проводится итоговая аттестация. Она может проходить в виде теста на последнем занятии или основываться на результатах выполнения практических заданий в ходе курса.

Узнать больше

Преподаватели

Динцис Данил Юрьевич

Все преподаватели по курсу

Отзывы выпускников

Слушатель:

Хакимова Розалия Тагировна

Все отлично, спасибо! Знакома со Специалистом лет 15, всегда всё положительно.

Слушатель:

Макаров Леонид Михайлович

Курс познакомил меня с новой областью знаний. У меня появилась возможность использовать новейшие достижения ИТ. Хорошая подборка материала курса, охватывающая достаточно большой объем понятий и сущностей. Курс прочитан динамично, без занудства и отклонений.

Слушатель:

Бабин Алексей Геннадьевич

На курсе узнал подходы в области применения ИИ/ML, попробую применять на практике.

Все отзывы

Расписание групп по курсу «Организация работы и управления ИИ и большими данными (Big Data) в современной компании»

Данный курс вы можете пройти как в очном формате, так и дистанционно в режиме онлайн . Чтобы записаться на онлайн-обучение, в корзине измените тип обучения на "онлайн" и выберите удобную для вас группу.

Чем онлайн-обучение отличается от других видов обучения?

Слушатели групп, которые проходят только онлайн, могут подключиться к занятиям из аудитории УЦ Специалист. Чтобы забронировать место, свяжитесь с менеджером заранее. Не позднее чем за 3 дня до начала занятий.

Сортировать:

Режим обучения

Преподаватель

Место обучения

Сбросить
Начало
21.12.2026
Окончание
22.12.2026

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Очно и онлайн

Преподаватель
Динцис Данил Юрьевич
Динцис
Данил
Юрьевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость

Стоимость не облагается НДС
29 990 ₽
-10%
26 950 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽
-10%
30 590 ₽

Организациям

29 990 ₽
-10%
26 950 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽
-10%
30 590 ₽

Организациям

Начало
01.02.2027
Окончание
02.02.2027

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Динцис Данил Юрьевич
Динцис
Данил
Юрьевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость

Стоимость не облагается НДС
29 990 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽

Организациям

29 990 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽

Организациям

Начало
02.02.2027
Окончание
03.02.2027

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Динцис Данил Юрьевич
Динцис
Данил
Юрьевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость

Стоимость не облагается НДС
29 990 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽

Организациям

29 990 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽

Организациям

Начало
01.03.2027
Окончание
02.03.2027

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Динцис Данил Юрьевич
Динцис
Данил
Юрьевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость

Стоимость не облагается НДС
29 990 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽

Организациям

29 990 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽

Организациям

Начало
02.03.2027
Окончание
03.03.2027

XX день занятий

Время
10:00-17:10
День недели
ежедневно

Открытое обучение

Очно и онлайн

Преподаватель
Динцис Данил Юрьевич
Динцис
Данил
Юрьевич
Место
Белорусско-Савеловский
  • Белорусская
  • Савеловская

Стоимость

Стоимость не облагается НДС
29 990 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽

Организациям

29 990 ₽

Физ.лицам

33 990 ₽

Организациям

* Данная скидка действительна при заказе и оплате обучения только сегодня. Запишитесь прямо сейчас со скидкой!

Стоимость не облагается НДС

Показать еще

Полное расписание курса

Стоимость обучения

Частным лицам

Очно

29 990 ₽

Онлайн

29 990 ₽

Индивидуальное обучение

55 600 ₽ *

Обучение в кредит

От 1 600 руб./месяц

Организациям

Очно

33 990 ₽

Онлайн

33 990 ₽

Указана минимальная цена за индивидуальное обучение. Число часов работы с преподавателем в 2 раза меньше, чем при обучении в группе. Если Вам для полного усвоения материала курса потребуется больше часов работы с преподавателем, то они оплачиваются дополнительно. В случае занятий по индивидуальной программе расчёт стоимости обучения и количества необходимых часов производится отдельно.

Длительность индивидуального обучения - минимум 4 академических часа. Стоимость обучения в Москве уточняйте у менеджера. При выездном индивидуальном обучении устанавливается надбавка: +40% от стоимости заказанных часов при выезде в пределах МКАД, +40% от стоимости заказанных часов и + 1% от стоимости заказанных часов за каждый километр удаления от МКАД при выезде в пределах Московской области. Стоимость выезда за пределы Московской области рассчитывается индивидуально менеджерами по работе с корпоративными клиентами.

Для юридических лиц (организаций) указана цена, действующая при полной предоплате.

Узнать больше

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

Свидетельство выпускника

Cертификат международного образца

Удостоверение о повышении квалификации

* Для получения удостоверения вам необходимо предоставить копию диплома о высшем или среднем профессиональном образовании.

Сертификаты международного образца выводятся после окончания курса в личном кабинете слушателя.

Больше знаний - меньше стоимость!
Этот курс обойдётся до 30% дешевле, если изучать его в составе дипломных программ. Пройдя обучение, Вы получите современную профессию и диплом о переподготовке.
Посмотреть программы со скидкой

Данное предложение действует только для частных лиц.

Cпециальность

09.02.04 Информационные системы (по отраслям)

Авторизации

1С Касперский Астра Линукс Базальт Постгрес

Обратный звонок

Оставьте свои данные ниже и наш менеджер свяжется с вами в рабочее время!

Спасибо за обращение! Ваш менеджер свяжется с вами в рабочее время.