Главная > Курсы > Обработка и анализ данных > Программирование, Data Science и DevOps

Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети

Уровень подготовки: программа для подготовленных специалистов.
Обязательная подготовка: Успешное окончание курса Анализ данных на языке SQL или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Программирование на языке Python. Уровень 1. Базовый курс или эквивалентная подготовка.
Рекомендуемая подготовка (необязательная): Успешное окончание курса Microsoft Excel. Уровень 2. Расширенные возможности или эквивалентная подготовка. Успешное окончание курса Система управления версиями Git или эквивалентная подготовка.

Машинное обучение – это наука о разработке алгоритмов и статистических моделей, с помощью которых компьютерные системы выполняют задачи без отдельных инструкций. Нейронные сети являются частным случаем машинного обучения.

Специалист по машинному обучению создают алгоритмы, с помощью которых развивается искусственный интеллект. Именно при его участии машины преобразуют информацию в модели принятия решений и используют их для прогнозирования результатов. Таким образом система учится анализировать большие массивы данных, сортировать их, делать выводы, выявлять закономерности и т.д. Пройти комплексную подготовку и стать высокопрофессиональным специалистом в этой области можно в рамках дипломной программ нашего Центра.

Для кого эта программа

Данная программа требует предварительной подготовки и владения азами программирования. Она рекомендована начинающим разработчикам, аналитикам, научным работникам, специалистам, работающим в области Big Data.

После обучения вы будете применять в своей работе:

• язык для статистической обработки данных R;
• один из самых мощных инструментов для обработки данных – язык SQL;
• дистрибутив Anaconda и инструмент Jupyter, которые облегчают работу с данными;
• библиотеки Numpy, Matplotlib, pandas, оптимизирующие обработку больших данных;
• библиотеки Scikit-learn, TensorFlow;
• как проводить анализ и визуализацию данных;
• методы машинного обучения: с учителем и без учителя;
• фреймворк машинного обучения PyTorch;
• NLP (обработка естественного языка), Computer Vision (компьютерное зрение), Deep Lerning (область глубокого машинного обучения)
• Методы работы с матрицами SVD и NMF;
• сверточные нейронные сети – специальную архитектуру искусственных нейронных сетей.

Дипломная программа дает обширную математическую базу, которая поможет сформировать аналитический аппарат и позволит вам не просто копировать чужие решения, но адаптировать их под свои задачи и создавать свои собственные. Но самое главное – вы получите специализацию в нейронных сетях, начнете разрабатывать элементы искусственного интеллекта для компьютерного зрения, чтения, обработки текста и речи. А также научитесь тестировать нейросети и применять их в микросервисах.

В дипломную программу входят следующие курсы:

• «Основы работы с большими данными (Data Science)»
• «Анализ данных на языке SQL. Уровень 2»
• «Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания»
• «Работа с данными на языке R»
• «Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib»
• «Введение в статистику»
• «Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра»
• «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика»
• «Математика для Data Science. 3 часть. Методы оптимизации и алгоритмы анализа данных»
• «Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии»
• «Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения»
• «Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения»
• «Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных»
• «Python для машинного обучения»
• «Нейронные сети. Компьютерное зрение и чтение (NLP).»
• «Нейронные сети в компьютерной обработке текста и звука. Библиотека PyTorch»

Хотите усилить резюме? Тогда рекомендуем пройти дополнительные курсы:

• Microsoft Excel 2019/2016. Уровень 3. Анализ и визуализация данных
• Система управления версиями Git

Владение языком программирования Python, а также алгоритмами машинного обучения, основательной математической базой и правилами использования нейронных сетей позволит вам найти себя в новой востребованной профессии. Зарплаты специалистов по Deep learning в среднем составляют 230 тыс. руб., а также перед профессионалами открываются новые возможности.

Учитесь в «Специалисте» и получайте новые возможности для роста.

Стоимость обучения (рублей)*

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)

• Дата

  05.06.2023

  Другие даты
  Дипломная программа - 692 ак.ч

  Разработчик систем машинного обучения. Нейронные сети

  Продолжительность: от 4 до 8 месяцев
  

  Преподаватель

  Динцис

  Данил

  Юрьевич

  Читать отзывы
  Стоимость

  Физ. лица

  404 790 ₽

  539 840 ₽

  Организации

  438 590 ₽

  584 840 ₽

  % Доступно в рассрочку и кредит
  Записаться

*часы самостоятельной работы в рамках программы (проработка материала, выполнение ДЗ)

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

По окончании каждого отдельного курса, входящего в Дипломную программу, в личном кабинете слушателя формируются электронные сертификаты об обучении по каждому отдельному курсу. По окончании обучения по Дипломной программе выпускнику выдается Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Обязательно уточняйте перед заключением договора, какой документ Вам будет выдан после окончания обучения!

Все документы Центра

Главная > Курсы > Обработка и анализ данных > Программирование, Data Science и DevOps