Главная > Курсы > Программирование, Data Science и DevOps

Машинное обучение на Python

Уровень подготовки: программа для подготовленных специалистов.
Обязательная подготовка: Успешное окончание курса Microsoft Excel. Уровень 1. Работа с табличным редактором Excel или эквивалентная подготовка.

Машинное обучение (ML) – это технология разработки алгоритмов и статистических моделей, с помощью которых компьютерные системы выполняют задания только в помощью ИИ, без участия человека. ML сегодня находит применение в тех областях, где требуется обработка большого массива данных, от медицины до логистики, от финансов до составления транспортных моделей.

Python считается одним из самых популярных языков для машинного обучения. Это объясняется тем, что это простой язык, который без потерь качества взаимодействует с другими языками. Кроме того, Python предлагает большой выбор фреймворков и библиотек, которые широко применяются в машинном обучении. В частности, это Numpy, SciPy, SciKit-Learn, работающие в таких фреймворках, как TensorFlow, CNTK и Apache Spark.

Чтобы вы могли освоить основные приемы машинного обучения и уверенно использовать их в практической работе, мы создали дипломную программу «Машинное обучение на Python».

Для кого эта программа

Обучение рекомендовано всем, кто хочет развиваться в современной области машинного обучения. В основе программы лежат базовые курсы работы с большими данными и программирования, поэтому обучение рекомендовано в том числе и начинающим IT-специалистам.

После обучения на программе вы будете уметь:

• свободно писать код на Python с применением современных инструментов разработки и эффективные техники форматирования данных;
• решать задачи любой сложности с помощью условных операторов, логики и циклов;
• использовать ключевые структуры данных Python и проектировать собственные — под задачи вашего проекта;
• строить ориентированные и неориентированные, детерминированные и стохастические графы;
• использовать полученные знания по математическому анализу и линейной алгебры для старта в Data Science;
• применять инструменты многомерного статистического и дисперсионного анализа;
• использовать модели классификации, регрессии, кластеризации;
• работать с библиотекой PyTorch;
• обрабатывать текст средствами современных нейронных сетей и Python;
• обрабатывать речь и звук средствами нейронных сетей и Python.

Преподаватели-практики активно делятся собственным опытом в области машинного обучения, предлагают для разбора реальные кейсы, а также под их руководством вы выполните множество практических задач. Таким образом, вы начнете формировать профессиональное портфолио еще в процессе обучения на дипломной программе.

В дипломную программу входят следующие курсы

• «Основы работы с большими данными (Data Science)»
• «Программирование на Python. Уровень 1. Базовый курс»
• «Программирование на Python. Уровень 2. Объектно-ориентированное программирование»
• «Программирование на Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных: Pandas, Numpy, Matplotlib»
• «Основы графов и нечетких логик для анализа больших данных»
• «Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра»
• «Математика для Data Science. 2 часть. Теория вероятностей и математическая статистика»
• «Python для машинного обучения»
• «Нейронные сети. Уровень 1. Компьютерное зрение»
• «Нейронные сети. Уровень 2. Компьютерная обработка естественного языка»
• «Нейронные сети. Уровень 3. Компьютерная обработка звука»

Специалисты по машинному обучению работают в области ИИ, а это одна из наиболее перспективных и востребованных сегодня сфер. Средняя зарплата специалиста высокой квалификации (инженер) достигает 250 000 рублей. После дипломной программы «Специалиста» вы станете настоящим профессионалом ML и сможете повышать квалификацию в том числе в области нейронных сетей. Данный трек дает не только полезные навыки и знания, но и прочную базу для дальнейшего развития.

Учитесь в «Специалисте» и открывайте для себя новые профессиональные горизонты.

Стоимость обучения (рублей)*

Актуальные форматы обучения уточняйте у менеджера

Курс может быть заказан согласно ФЗ-44, ФЗ-223 (закупка/аукцион/запрос котировок/конкурсные процедуры)

*часы самостоятельной работы в рамках программы (проработка материала, выполнение ДЗ)

Оставьте заявку и зафиксируйте скидку

Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по условиям

До конца июля скидка до 30%*

Запишитесь на программы профессиональной переподготовки и откройте дверь к новым возможностям

*В зависимости от выбранного формата обучения

От какого лица вы планируете оплачивать обучение?

Физическое лицо

Юридическое лицо

Забронировать скидку

Я принимаю условия Политики конфиденциальности и даю согласие на обработку персональных данных в соответствии с законодательством России

Документы об окончании

В зависимости от программы обучения выдаются следующие документы:

По окончании каждого отдельного курса, входящего в Дипломную программу, в личном кабинете слушателя формируются электронные сертификаты об обучении по каждому отдельному курсу. По окончании обучения по Дипломной программе выпускнику выдается Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца.

Обязательно уточняйте перед заключением договора, какой документ Вам будет выдан после окончания обучения!

Все документы Центра

Главная > Курсы > Программирование, Data Science и DevOps